《夷坚志》中宋代女性从商现象研究

宋代笔记小说《夷坚志》反映了当时诸多市井生活的侧面,妇女从商是其中具有时代进步意义的历史书写。妇女参与商业的形式可分为两种:一种是与丈夫共同经营商业;另一种是因生活所迫而独自从商。售卖业是宋代女性从商的主要领域,经营酒肆、客店和茶肆是宋代女性从商的重要方式,娼妓与商侩是宋代女性从商的重要职业。

中国存在“玻璃悬崖”现象吗?--基于经营危机与女性高管职位晋升的实证研究

基于女性高管蓬勃兴起的现实情境,本文以上市公司高管履新数据为样本,系统考察了中国情境下的“玻璃悬崖”现象。研究发现,当公司陷入经营危机,女性跻身高管团队的可能性和比例显著提升,但“临危受命”的女性高管的任职期限明显短于男性。这表明我国商业领域存在“玻璃悬崖”现象。而且,经济政策不确定性、女性高管社会资本以及产权性质调节了经营危机与女性高管职位晋升的既定关系,即在经济政策不确定性高的地区、女性高管社会资本大的企业以及国有企业,“玻璃悬崖”现象更为明显。拓展性研究表明,我国女性擅长危机管理以及重视职位晋升是引发“玻璃悬崖”现象的重要内因。另外,“玻璃悬崖”现象在“她经济”板块中并不存在。本文不仅丰富了女性领导力和高管变更的研究内容,且为业界如何推进女性职业发展和实施危机管理带来了新的思考。

基于YOLOv5算法的女性职业装款式自动识别方法

针对目前自动识别方法存在的图像背景处理繁琐、形式单一、轮廓特征提取复杂、单张图片只有一种款式可以识别等问题,运用了一种单阶段目标检测(YOLOv5)算法,实现了基于服装图片的职业装款式分类。以办公室女性职业装为例,首先建立一个包含衣裤套装、衣裙套装、连衣裙的3类女性职业装经典款式数据集并对图片进行标注,使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度,选用CIOU_Loss做定位损失的损失函数,最终实现女性职业装3类款式的自动检测识别。实验表明,基于YOLOv5算法的款式识别方法可以实现对复杂背景下的女性职业装的有效分类,可为服装商品的可视化分类识别提供新的思路,提高服装产品相关调研的效率。