应用ML和REML法监测基于Wood模型奶牛泌乳曲线形状的研究

利用最大似然法(ML)估计了内蒙古三河牛泌乳曲线基于不完全伽马函数(Wood)的不同统计模型,对各模型的差异用似然比(LR)进行检验。结果表明,模型Ⅲ显著优于模型Ⅱ和模型Ⅰ(P<0.01)。采用限制性最大似然法(REML)对模型Ⅲ估计得出,泌乳初期奶量在不同胎次(pari)、产犊年度(year)、产犊季节(seas)、场(herd)下具有显著差异(P<0.05);测定日产奶量的变化率随测定日(t)、测定日自然对数(t′)的推移,以及胎次与测定日(t)及其自然对数(t′)交互作用的不同差异极显著(P<0.01),泌乳初期奶量与t′和t的斜率系数之间存在显著的正或负相关(P<0.01)。

用Wood模型拟合四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的研究

用四川省阳坪种牛场 1 992年— 1 997年的黑白花奶牛共计 31 2个泌乳期的泌乳曲线 ,以研究胎次、产犊季节、干奶天数和初产年龄四个因素对模型参数估计值的影响。结果表明 :胎次的差异对参数a、b、c影响显著 ,对参数tmax影响不显著 ;产犊季节的差异对参数tmax影响显著 ,对参数a、b、c影响不显著 ;初产年龄的差异对参数a影响显著 ,对参数b、c、tmax影响不显著 ;干奶天数的差异对参数b、c、tmax影响显著 ,对参数a影响不显著 ;

我国南方湿热环境典型牧场奶牛泌乳性能分析

为分析我国南方湿热环境下奶牛泌乳性能的群体特征,本研究收集了浙江省嘉兴市某家庭牧场2007年1月至2022年2月的奶牛生产性能测定数据(Dairy Herd Improvement,DHI),数据记录共包括1056头荷斯坦牛的测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞数和系谱记录。首先,利用Wood模型拟合每头奶牛的个体泌乳曲线,并根据曲线参数确定每头奶牛各胎次305 d产奶量等指标;利用SAS(9.4)软件建立混合线性模型,分析出生年份、胎次、泌乳月、测定季节及产犊季节等因素对荷斯坦牛305 d产奶量、乳脂率、乳蛋白率等泌乳性能的影响;最后,基于该牧场的系谱记录,对具有头胎305 d产奶量的个体进行系谱关系追溯,并分析305 d产奶量在不同世代间的差异。在该牛群中,Wood模型对荷斯坦牛泌乳曲线的拟合效果较好,泌乳曲线拟合度(R2)平均可达0.67;305 d产奶量受胎次、产犊季节等因素影响显著,较高胎次及冬季产犊的奶牛305 d产奶量更高;乳脂率、乳蛋白率及体细胞评分均受胎次、测定季节及泌乳月的显著影响;随着改良世代的增加,头胎奶牛305 d产奶量也显著增加,平均每个世代的增加幅度达746 kg。综上,本研究以嘉兴地区的典型规模化牧场研究了南方湿热环境下奶牛的泌乳性能规律,为我国南方地区的牧场管理和牛群的遗传选育提供了参考。

Wood模型拟合荷斯坦牛泌乳曲线的效果分析

利用Wood模型拟合荷斯坦牛的泌乳曲线 ,其拟合精度为R2 =0 .2 0 1 7～ 0 .490 3,不够理想 ;若剔除第 1个泌乳月 ,对 2～ 1 0个泌乳月的泌乳资料再次拟合 ,则拟合精度明显提高到 0 .

中国荷斯坦奶牛第三泌乳期泌乳曲线模型的研究

【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第三泌乳期305 d的产奶量为基础,从5 000—11 999 kg,按1 000 kg为间隔分为7个区间对196头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟,通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第三泌乳期不同产量区间的泌乳曲线规律,但是带有3个参数的Wood和Gompertz经验模型的比带有4个参数Dijkstra机理模型的参数估计过程既简单又有效,而且模型的参数(a、b和c)及所反映泌乳特性参数(y0、tm、ym、r(th))与泌乳区间平均产量(Yavg)的规律性也好于后者。【结论】上述泌乳区间泌乳曲线模型的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛第三胎的精细饲养提供了基础模型。

中国荷斯坦奶牛第二泌乳期泌乳曲线模型的研究

【目的】满足对奶牛个体营养需要量的精确预测,探索乳成分的分泌规律。【方法】以中国荷斯坦奶牛第二泌乳期305d产奶量为基础,从6000—13000kg,按1000kg为间隔分为7个区间对289头奶牛进行分组,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正到标准日期的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了21套泌乳产量区间的泌乳曲线模型,并通过模型的参数揭示了每个区间的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。【结果】通过分析模型参数及特性指标的规律表明,上述3类数学模型均能较好反映中国荷斯坦奶牛第二泌乳期不同产量区间的泌乳规律,但是3种模型中的估测参数及其派生的泌乳特性参数表现出不同的特征:Wood和Gompertz的模型参数a、b、c基本与泌乳区间平均产量(Yavg)呈现规律性变化(模型14例外),但Dijkstra模型的参数a、b、c和d与Yavg未表现出规律性;由模型参数决定的泌乳特性参数对y0的估计Wood模型有局限性,由Gompert模型决定的y0的规律性最优,而Dijkstra模型得到的y0值变异大,不能反映实际结果;对tm的计算结果,总体上Wood模型值均高于其它2种模型的计算结果,而后两种模型除在最低产量与最高产量区间上出现较大差异及变异外,其它5个泌乳区间上的计算值基本一致;而3种模型在不同泌乳区间上对Ym和r(th)的计算结果的吻合性高度一致。【结论】上述建立在中国荷斯坦奶牛第二胎不同泌乳区间上泌乳曲线模型为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。

用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线

本研究旨在采用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中体细胞评分(SCS)的变化曲线。以长三角地区10个大中型牧场中国荷斯坦牛(1~3胎)的104 368条数据为基础,利用Wood模型对产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS数据进行曲线拟合。结果表明:1)中国荷斯坦牛产奶量为标准泌乳曲线,而乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS变化则为倒抛物线形。2)Wood模型对产奶量的拟合度最高,各胎次均在0.98以上,其次为乳中SCS,各胎次的拟合度均在0.93以上,而各胎次的乳脂率的拟合度也均在0.92以上。3)1、2胎产奶量高峰出现时间与乳中SCS最低值出现时间相近,而乳脂率最低值出现时间相对较晚。4)1胎高峰产奶量(32.426 3 kg/d)较2、3胎低,而1胎维持高产奶量(4.98)及乳蛋白率的持续力(4.19)较2、3胎强。综合各指标可以得出,Wood模型适用于长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及乳中SCS变化曲线的拟合。

奶牛泌乳曲线数学模型拟合和早期预报

本研究根据北京地区黑白花奶牛500个完整泌乳期的产奶记录资料研究了Wood模型、改进多项式模型、回归模型的拟合以及回归模型的预报情况。拟合结果表明,利用Wood模型来估计北京地区黑白花奶牛产奶量是可行的,但在取样间隔天数较大时估计奶量与实际奶量间有较大的偏差。鉴于此,作者提出了改进多项式模型,采用了ALI的回归模型,按对Wood模型进行拟合的同样方法对这两个模型进行了拟合,拟合精确度都较Wood模型有所改进。取样间隔天数大时,改进多项式模型的拟合精确度提高的幅度较大。回归模型的预报奶量与实际奶量呈较一致的变化规律,这对早期选种具有一定的实践意义。

中国荷斯坦牛泌乳曲线数学模型拟合及应用

[目的]本文旨在建立拟合中国荷斯坦牛泌乳曲线的数学模型,计算出一套可靠的305 d产奶量校正系数。[方法]分别使用Wood不完全伽玛模型、逆多项式模型、Ali-Schaeffer模型、六次多项式回归模型、Wilmink模型和Pollott模型对71个奶牛场43 812头中国荷斯坦牛的609 784条测定日记录进行了拟合。参数的估计使用SAS 9.2软件中的非线性回归过程迭代求解实现。[结果]6种数学模型的拟合度（R2值）为0.940~0.947。其中,六次多项式回归模型的拟合度（R2值）最大,模型估计误差标准差最小,在本次试验中拟合效果最好。[结论]用六次多项式回归模型计算出各泌乳时间的累积产奶量,继而提出了计算305 d产奶量的校正系数。结合实际累积产奶量和相应的校正系数能将所有未达到305 d产奶量的记录校正到305 d。

奶牛泌乳曲线的拟合及其模型参数的遗传分析

本实验选取新疆呼图壁种牛场１９８４ 年～１９９５ 年的黑白花牛、西门塔尔牛、蒙贝利亚牛的１８１０ 个泌乳期日奶量资料，采用不累加和累加、１０ｄ 间隔和 ３０ｄ 间隔４ 种数据处理组合方式，使用 Ｓ Ａ Ｓ软件的非线性回归（ Ｎ Ｌ Ｉ Ｎ）过程，对所有个体泌乳过程进行拟合，模型分别为：多项式、逆多项式（①、②）、伍德（①、②）、改进伍德和回归模型。结果 ３０ｄ 间隔数据的全相关指数 Ｒ２ 比１０ｄ 间隔的好，累加数据的 Ｒ２ 比不累加的高，差异非常显著。使用 Ｄ Ｆ Ｒ Ｅ Ｍ Ｌ 对产奶量、模型参数的遗传参数和表型相关及个体育种值采用动物模型进行了计算，结果改进伍德模型的参数 ｂ、ｄ 的遗传力较高，为０３３ 和０３４，与产奶量的遗传相关也很高，为－ ０９９ 和０９８，对用产奶量和模型参数进行育种值排队的秩相关的检验结果为极显著。

逆多项式模型用于荷斯坦牛泌乳曲线的研究

利用逆多项式函数对荷斯坦牛的产奶量作了回旧分析。结果表明，１－６胎次母牛的泌乳曲线的拟合精度皆在０．１～３．４％之间，其复相关指数都在０．９５以上，由此所估测的４８周内总产奶量的平均误差介于－０．６１～２．５％之间。

不同模型拟合奶牛泌乳曲线的效果分析

收集921头荷斯坦牛1～5胎共2386胎次的第1～10泌乳月泌乳资料,选择Wood模型和多项式模型拟合奶牛泌乳曲线。结果,Wood模型对该奶牛群1～5胎(第1～10泌乳月)泌乳曲线的拟合精度R2偏低(0.8753～0.9791);剔除第1泌乳月,Wood模型拟合泌乳曲线(第2～10泌乳月)R2显著提高(0.8753～0.9791),拟合效果优秀。多项式模型对1～5胎(第1～10泌乳月)泌乳曲线进行拟合,R2都在0.90以上,拟合精度高,估计误差小。

中国荷斯坦奶牛第一泌乳期泌乳曲线模型的研究

针对中国荷斯坦奶牛目前尚无系统完整的泌乳曲线模型的现状,以第一泌乳期305天的、产奶量从7000kg-8000 kg的泌乳奶牛为研究对象,分别采用Wood、Gompertz经验模型和Dijkstra机理模型对每月测定并校正后的产奶数据进行模拟。通过SAS非线性参数估计和均方误差(MSE)分析,筛选得到了三种泌乳产量区间的泌乳曲线模型,包括模型参数和由参数派生的起始产量(y0)、达到泌乳高峰时的天数(tm)、高峰产量(ym)和泌乳持续力(r(th))等泌乳特性指标。上述泌乳曲线模型的建立为准确预测奶牛营养需要、实施奶牛的精细饲养提供了依据。

用MTDFREML法对奶牛泌乳曲线模型参数的遗传分析

用Wood模型对507头中国荷斯坦奶牛的第一胎日产奶量进行泌乳曲线拟合,用多性状非求导约束最大似然(MTDFREML)法对模型参数进行了遗传分析,使用SAS软件包对固定效应进行不同水平间差异显著性检验.结果表明:1)参数a,b,c的遗传力h^2分别为0.110 4,0.142 3,0.181 3,永久环境效应方差占表型方差比率c^2分别为0.075 2,0.065 0,0.053 3.2)参数a与b间的遗传相关为-0.251 3;a与c间的遗传相关为0.721 4;b与c间的遗传相关为0.406 1.3)参数a与b的永久环境相关系数为-0.329 7,呈负相关;a与c间的为0.700 1,呈强正相关;b与c间的为0.442 9,呈弱正相关.

四川地区黑白花奶牛泌乳曲线数学模型的研究

本研究以四川阳坪种牛场黑白花奶牛144个完整泌乳期资料为依据，按产犊季节分为4组，对各级平均数的泌乳白线用数学模型进行拟合，以探索四川地区黑白花奶牛泌乳曲线的适宜的数学模型。所选用的模型有Wood模型、王-兰-丁模型、改良分室模型以及自建的多项式模型。结果表明：自建多项式换型的拟合度R2明显高于Wood模型、王-兰-丁模型、改良分室模型。

宁夏地区荷斯坦牛泌乳曲线拟合及其影响因素分析

本研究收集宁夏地区1997—2018年63个奶牛场16.9万头荷斯坦牛的生产性能测定数据,从个体和群体水平拟合泌乳曲线,旨在探析我国高产奶牛群的泌乳性能特征及其影响因素。使用WOOD不完全伽马模型对奶牛的个体泌乳曲线进行拟合,并获得模型参数a、b、c以及二级参数泌乳持续力、高峰奶量、高峰日和305 d产奶量,进而采用线性模型分析胎次、产犊季节、初产月龄、出生年份和牧场规模等因素对泌乳曲线参数的影响。结果表明,高峰奶量为42.18±8.66 kg(平均值±标准差,下同),高峰日为86.15±42.88 d,305 d产奶量为10 023.98±2 139.89 kg。胎次、产犊季节、初产月龄、出生年份和牧场规模对宁夏奶牛泌乳曲线参数均有极显著影响。头胎牛产奶量极显著低于经产牛,夏季产犊奶牛的产奶量显著低于其他季节,初产月龄为22~24月龄时产奶量最高,牧场规模低于500头与高于500头奶牛产奶量存在极显著差异,高峰奶量与305 d产奶量随出生年份的增加而增加。这些研究结果为规模化牧场精细化管理和群体遗传改良提供了有用信息。

新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析

为了比较新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果，以该师奶牛场2004年3月-2009年10月间656头中国荷斯坦牛9426个完整泌乳记录为基础，应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、Wilnfink模型3个数学模型，对第1胎、第2胎、第3胎和第4胎及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合。，结果显示，利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线，其拟合度（R^2）为0．1271～0．9431；利用Wilmink模型拟合泌乳曲线，其拟合度（R^2）为0．8944～0.9471；利用Wood模型拟合泌乳曲线，其拟合度（R^2）为0．8948～0．9475。结果表明，农七师荷斯坦牛泌乳曲线最佳拟合模型为Wood模型。

不同模型拟合奶牛泌乳曲线的效果分析

奶牛泌乳过程中的泌乳量是随着时间而呈现规律性变化的，泌乳初期产奶量迅速增高，经过一定时间达到顶峰，以后逐渐下降直至干乳。泌乳过程是泌乳性状连续表现的过程，泌乳曲线及其数学模型是描述这一过程变化规律及趋势的有效方法之一。研究泌乳曲线，主要考虑准确的取样的方法；简单易行、准确度高又有高度的产奶遗传代表性的数学模型；结合实践，制定有实际生产意义的选择指数，提高选种的准确性。