考虑非结构构件的木结构古建筑抗震性能研究综述

木结构古建筑是我国文物建筑的主体,它以木材为主要承重构件,具有深厚的历史文化价值。本文根据已有研究,从结构试验、数值模拟、抗震性能评估方法 3个方面,总结了含有隔墙、隔扇、雀替等非结构构件的古木建筑抗震性能研究现状。研究表明,非结构构件可以限制榫卯节点拔榫,改善节点受力,不同程度提高结构的强度、刚度和耗能能力,降低了结构在地震作用下坍塌的概率。最后结合我国木结构古建筑的研究现状以及与其他国家的研究差异,给出了未来木结构古建筑抗震性能的可能研究方向。

多特征融合的在线板材表面缺陷检测方法研究

人造木质板材表面的划痕、油污、缺损和花色缺失是影响产品质量的关键因素,工业自动化生产线上需要在线筛查与分拣。基于高实时性需求及人造木质板材缺陷背景的复杂性,为了能够快速准确地识别人造木质板材的表面缺陷,提出了一种基于多特征融合的人造木质板材缺陷检测算法。该算法通过对样品进行预处理并获取人造木质板材的色彩特征和纹理特征,建立相应特征库;通过待检测板材所提取特征与特征库进行对比分析,达到缺陷检测的目的。针对特征匹配容易出现误判的问题,利用代价复杂度算法对多个特征建立特征库,实现多维度特征匹配。实验结果表明,该检测方法能够准确识别板材表面缺陷,准确率可达98%,可以满足人造木质板材工业生产中对缺陷自动化识别准确性的基本要求。研究结果可以为人造木质板材在线缺陷检测提供参考。

基于改进YOLOv5算法的实木板材表面缺陷检测

实木板材在世界范围内被广泛地应用于建筑、家居、艺术等领域,由于板材表面存在着影响其性能的不同种类的缺陷,而人工去除实木板材缺陷生产效率较低,质量无法保证。为了解决实木板材表面缺陷检测中存在的效率低下及过分依靠工人主观判断的问题,将机器视觉和深度学习方法相结合,利用机器代替人对实木板材进行缺陷检测。具体使用彩色CCD相机采集了赤松和樟子松两种实木板材,裁剪成共计1500张大小为2048×2048像素的木材图片,图片中包含着活节、死节、髓心及裂缝缺陷。在YOLOv5结构基础上,受到了Vision Transformer的启发,在主干网络中使用了全局注意力模块来改进算法,并且针对实木板材的横向锯切方式修改了损失函数,以求在实木板材缺陷检测锯切这一任务中获得更好的效果。充分训练后在测试集上整体mAP达到0.974,召回率达到0.946,较未改进的YOLOv5分别提高了5.98%和9.36%,表现出一定优越性。

基于装配式木塑板材的商业展示空间模块设计研究

现今商业展示空间更新周期短、材料回收率低,而重新设计又会增加不必要的成本。本文采用模块化设计方法对商业展示空间的传统规划手法进行改进,利用固定模块、活动模块和灵活模块的组合打造不同面积、不同风格的商业展示空间,并具有统一性和唯一性。此外,在展示空间中应用装配式木塑板材,以缩短施工周期,提高材料的利用率,实现空间的快速设计和建立,进而促进商业展示空间的可持续发展。

辐照氧化纤维素制备纳米纤维素研究

设计了三因素三水平方案,讨论了制备成本低、高效、绿色环保纳米纤维素的最优因素。通过讨论不同的双氧水浓度、反应温度、辐照剂量对制备纳米纤维素的影响,得出最优工艺条件:过氧化氢浓度9%,反应温度为82.5℃,辐照剂量为120 kGy。此条件下,制备出纳米纤维素的聚合度为160.08,沉降量为38 mL,收率为75.46%。

定向重组展平竹集成材生产工艺

以竹展平板为基本单元制造定向重组竹集成材的工艺方法。将竹展平板涂布间苯二酚树脂胶黏剂,涂胶量为200-300 g/m 2,按照竹青面对竹青面、竹黄面对竹黄面的方式进行组坯,热压加工制成展平竹层积材,再采用指接的方式进行接长,获得性能优异的定向重组展平竹集成材,产品的尺寸规格一般为长1000-3500 mm,宽50-300 mm,厚60-150 mm。指接时相邻层板的指接接口需错开组坯,在常温下冷压4-5 h,冷压压力为1.0-1.5 MPa,后固化养生。

定型化拼装式铝框木塑早拆模架体系研究

常见的木模板和铝合金模板在施工过程中存在一些问题,而定型化拼装式铝框木塑早拆模架体系解决了木模板刚性差、易变性以及铝模板通用性不高、铝模导热快等缺陷。该面板比金属模板透气性好,结构面层气泡少,整体质量可达到免抹灰标准。结合早拆设计,选用不同材质的面板提高了模板的周转使用效率,故该体系适用性强。

高压热固化木纤维板幕墙施工技术在新机场急救中心项目的应用

高压热固化木纤维板是一种高科技绿色环保的建筑物墙面装饰材料,具有抗撞击、抗紫外线、抗风化、、防潮湿、防辐射等卓越特性,适用于幕墙装饰。目前高压热固化木纤维板幕墙的加工和安装仍存在诸多难题,包括开放性幕墙防水、板材变形、板材加工裁切效率低、现场安装困难等。本技术通过对板材定尺下料、加工裁切、现场安装全过程进行改进。从面层板定尺加工、安装构造等多个维度优化,提高了下料加工效率,缩短加工周期,增强抗变形性能,降低施工难度,取得了较为理想的施工效果。

竹木复合低密度细表面定向刨花板的研制

探讨了以毛竹、杉木为原料,以异氰酸酯为胶黏剂并添加增黏剂等多种助剂,制备竹木复合低密度细表面定向刨花板的生产工艺。研究结果表明,在适当增加施胶量的前提下,以毛竹和杉木混合生产竹木复合低密度细表面定向刨花板是可行的,刨花板的密度最低可以做到600 kg/m^(3),且本试验中所制备的竹木复合细表面定向刨花板的物理力学性能随密度加大而提高,优化热压温度、热压压力以及热压时间可明显改善其性能。

人造板工业生命周期评价研究进展

随着国家环境保护政策要求的日益严格和消费者健康、环保意识的快速提升,定量评估人造板生产过程的环境负荷,可为人造板行业实现清洁生产和绿色消费提供科学指导,并对人造板行业实现高质量发展具有重要意义。作为一种权威的环境管理工具,生命周期评价(life cycle assessment,LCA)已广泛应用于各个领域。国内外学者将生命周期评价理念和方法引入人造板工业,开展了一系列研究,取得了卓有成效的成果。本研究系统总结了近年来胶合板、纤维板和刨花板等主要人造板产品生命周期评价的研究进展。在此基础上,提出了人造板生命周期评价未来的研究方向和发展趋势。

轻质无框木基仿生夹芯板嵌入式连接极限抗拔力研究

针对轻质无框木基仿生夹芯板因中空而不易连接的问题,提出一种基于“双螺纹”嵌入式连接来增强嵌入螺母的抗拔强度。采用单因素试验法研究双螺纹嵌入螺母参数(长度、宽螺纹牙间距、牙高)以及引导孔直径和表板类型对轻质无框木基仿生夹芯板极限抗拔力的影响规律,作为对照在固定表板类型条件下,对比了M6拉铆螺母的极限抗拔力。结果表明:M6拉铆螺母适合安装在3 mm厚的椴木胶合板上。提升双螺纹嵌入式螺母的极限抗拔力,可增加螺母宽螺纹牙间距,降低宽螺母长度并选用较小直径的引导孔和厚度高且密度大的表板。

纸木蜂窝板面外静态压缩有限元仿真分析

目的探究纸木蜂窝板的压溃模式和单个蜂窝单元的变形失效模式,为纸木蜂窝板内部失效机制提供一定的理论基础。方法通过有限元仿真模拟,分析面外静态压缩得到变形云图、应力–应变云图和应力–应变曲线。结果纸木蜂窝板的受压过程分为4个阶段,应力集中分布在蜂窝芯层,最外侧的蜂窝最早出现变形且变形较大,随后中间区域的蜂窝逐步变形增大。蜂窝芯层在受压时存在至多1个应力峰,蜂窝壁弯曲折叠了1~2次,产生了1~2个塑性铰,并在此过程中吸收能量。结论纸木蜂窝板的压溃失效趋势为由外侧蜂窝向内部蜂窝,由单层壁向双层壁,由最弱的压溃点向其余位置。

室内装修板材挥发性有机化合物检测技术分析

为实现室内人造板挥发性有机化合物的快速检测,文中提出了一种热萃取仪快速检测技术,以人造板中的胶合板与实木复合地板为主要研究对象,通过单因素试验与调节各项环境条件,对释放出的VOC进行检测与分析,确保检测结果的可靠性;与传统的气候箱检测法进行对比,阐述两者的相关性,以期提高室内环境质量。

木竹板材自动上下料码垛装置控制系统设计与应用

为提高木竹制品加工过程中板材上下料自动化程度,降低劳动强度,根据木竹板材加工工艺特点,基于码垛机器人和可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)的自动化技术设计了木竹板材自动上下料码垛装置和控制系统。装置应用在尺寸为427.3 mm×260.1 mm×13.9 mm(长×宽×高),重量为1.0 kg的杉木板材上下料码垛,作业效率为262片/h,上料合格率99.6%,下料合格率为99.5%。经过试验验证该装置能够实现木竹板材上下料码垛作业,满足自动化作业的要求。

带防滑木塑板的液控翻板闸门防洪系统应用

结合苕溪清水入湖河道整治工程(余杭区段),介绍一种带防滑木塑板的液控翻板闸门防洪系统,防洪系统主要由翻板闸门、液控启闭装置、支铰装置、锁定装置、立柱、止水装置、挡墙、牛腿、钢支墩、护栏等组成,既能保障未封闭防洪圈的防洪安全,又较好地利用闸门平卧空间,满足城市生态景观要求,且液控启闭可实现现地控制或远程控制,操控性强,方便工程运行管理,对类似城市防洪的设计具有一定借鉴意义。

水性双组分木器实色面漆在三聚氰胺板上附着的研究与应用

从水性双组分面漆配方以及应用角度上对三聚氰胺板基材的附着力问题进行了全面研究,研究结果为难以附着的三聚氰胺板的附着力问题提供了解决路径。

木质人造板材甲醛释放规律的研究

通过对武汉市建筑装饰材料市场的 11种木质人造板材甲醛释放量的研究分析表明 ,甲醛释放浓度随时间有显著变化 .我们采用Origin 4.1软件的非线性模型中ExponentialDecay 1数学拟合 ,分别建立了短期和长期舱浓度随时间变化的模型 .发现短期模型能够很好地反映数h内的甲醛释放的规律 ,而长期模型在开始 3周内拟合不够理想 ,而后拟合准确 .

基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s。实验结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度。

基于贝叶斯神经网络的近红外光谱实木地板表面缺陷检测

实木地板的表面缺陷直接影响其力学性能和产品等级,表面缺陷的快速检测对实木地板的在线分选具有重要的现实意义。针对视觉方法检测实木地板表面缺陷识别率低的问题,提出了一种基于近红外光谱分析技术的检测方法。首先,分别采集规格为200mm×100mm×20mm的表面带有活节、死节以及无缺陷的实木地板的光谱数据各60份,其中30份作为训练样本,30份作为测试样本;其次,使用高斯滤波(GSF)、分段多元散射校正(PMSC)和去趋势法(DT)等方法对采集到的光谱数据进行预处理,降低光谱噪声、消除光谱的散射影响;然后,利用改进遗传算法从处理后的光谱中提取特征波长用于构建缺陷识别与分类模型;最后,使用基于贝叶斯理论改进的神经网络构建实木地板缺陷识别和分类模型。实验使用含有活节、死节以及无缺陷的实木地板样本对模型进行训练和测试,结果表明:通过贝叶斯神经网络构建的缺陷识别与分类模型能够准确识别活节、死节和无缺陷三类实木地板,识别率分别为92.20%,94.47%和95.57%。证明了实木地板表面缺陷类型与其近红外吸收光谱密切相关,并为下一步实现实木地板表面缺陷的准确定位提供快速检测方法。

稀碱液和防变色剂处理对桐木板材色泽的影响

稀碱液处理能显著提高桐木的渗透性 ,对桐木的颜色无明显损害。稀碱液处理后再进行防变色处理 ,防变色效果显著提高 ,木材的天然色泽保持时间持久 ,大气老化半年后 。