基于Woodcock Tracking的快速蒙特卡罗直接体绘制方法

Woodcock-Tracking采样算法是一种常用的光线采样方法,对于优化蒙特卡罗直接体绘制方法具有重要的作用。目前该方法没有考虑体数据不同区域颜色的变化,导致颜色变化剧烈的区域可能只有少量采样点,影响体数据的真实性。引入信息熵表征体数据不同区域变化的剧烈程度,基于信息熵发展了自适应Woodcock-Tracking方法,使得变化剧烈区域获取更多采样点;运用加权颜色合成算法,实现无偏渲染。通过对头颅、背包和骨骼三个模型的对比测试,结果均表明该方法对渲染质量有明显改善。