支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测

为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。

用于毛粘混纺织物的计算机测配色系统

本文述了计算机辅助测配色系统中混纺织物的基础数据处理方法及模拟染色过程的配色算法，毛粘织物用酸性／直接工艺染色的实验室数据制备方法及色差控制等。

高收缩涤粘中长仿毛织物的设计

本文设计了一种由高收缩涤纶短纤维与粘胶纤雏混纺中长纱纺制的仿毛织物,讨论了设计中高收缩纤维的含量、纱线结构、收缩率与织物密度等问题,研究了织物的服用性能。