求最大似然函数参数估值的一种对分法

本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大似然函数中参数估值，并给出计算实例，表明这种方法对初值要求低，不需计算偏导教，收敛也较快。

一种快速词自动聚类算法

词聚类是语言自动处理中一个重要的基础环节。传统的统计方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度作为评价标准,其主要缺点是:聚类速度慢、初值对结果的影响大、易陷入局部最优。针对这些问题,提出了基于相似度测度和覆盖方法的聚类方法。该方法计算量小、聚类速度快。而且,借助覆盖原理有效减小了初始点选取对聚类的影响程度。实验证明,效果理想。