基于汉语二元同现的统计词义消歧方法研究

采用《汉语同义词词林》和英汉双语语料库，通过“双语对齐”扩充了英汉词典的单词译文；对大规模汉语语料库以Ｂ＋树算法为骨架统计了汉语词组二元同现频次。在英汉机器翻译中，针对翻译的英语句子应用汉语词组二元同现的统计结果形成词义消歧矩阵，再针对消歧矩阵提出了一种贪心的选择算法，以此完成译文选择。

一种基于语料库的词义消歧策略

词义消歧一直是一个难点,同时,也是很多领域都需解决的一个环节。该文首先介绍了目前基于语料库进行词义消歧方法的研究进展和各自的特点,在此基础上探讨了一种基于实例和基于统计的方法(即基于语料库的两种主流方法)相结合的混合策略,并对其可能性和优越性进行了讨论。