基于人工智能技术的数字化供电所设计与应用

电力行业的数字化转型需要重点关注基层领域的实践探索,目前供电所日常的工作存在着业务系统多、外勤终端多、工单类别杂乱、流程未规范管理等情况。基于此,首先,根据人工智能技术在供电所中的实际应用,提出数字化供电所的总体框架设计;其次,实现对工单生成、派发、组合、反写、监控、评价六大重要生命阶段的聚合及管理;最后,通过目前数字化供电所实际建设情况,表明数字化供电所方案能切实解决供电所人工效率低下、基层负担压力大等问题,提升基层员工的数字化解决能力,全面助力电力企业数字化转型。

基于工作过程的高职“食品理化检测技术”课程设计

"食品理化检测技术"课程是高职高专食品营养检测专业的核心课程之一。在课程设计中,课程组成员与行业专家合作,基于食品检验岗位的任务分析,根据岗位工作的任务和能力要求,确定教学内容;课程组成员深入多家单位实地了解职业岗位情况,与企业共同开发和设计课程,根据企业食品检验岗位的真实检测项目,共同设计与制作了一系列任务工单,教学过程以任务工单的实施与完成为主线,在提高学生专业技能和职业素养方面发挥了积极的作用。

基于工作过程系统化的课程教学内容重构

基于工作过程系统化的课程设计与实施要始终坚持以"职业能力培养"为主线,教学内容选择坚持"必需、够用"原则,体现应用性,课程实施与评价体现整体性。为此,必须做到课程的教育目标要服从专业培养目标,课程教学内容符合课程的教育目标,并采取"例化"和"序化"两个策略重构教学内容。

任务单导学模式下高职学生自主学习效果初探——以《建筑工程计量与计价》课程为例

本文主要是通过对《建筑工程计量与计价》这门课程采用"任务单"、"工作单"形式进行教学改革后,对学生自主学习效果进行调研,对教学效果进行分析,希望能对本课程的教学水平的提高给带来一定的帮助。

基于虚拟化技术和工单制任务驱动的“1+X”课证融合的实施

文章探讨了在高职计算机专业群实施学分银行制,确保计算机专业群各专业的课证互认和"1+X"课证融合的实施;构建基于虚拟化技术的实训环境,解决了设备发展快、淘汰快、学习内容落后于企业真实环境的问题,为"1+X"课证融合打下基础;基于工单制设计和实施三类任务,即健全人格类任务、综合项目类任务和启发发现类任务,让学生学会自我发展规划,激发学生的学习动机、培养学生良好的行为习惯和创新思维,培养学生运用自主学习策略和合作学习策略的能力,拓展学生的就业能力和创业能力,提高学生的职业素养,使他们具备可持续发展的能力,并能在未来不断地进行自我提升。

基于矩阵分解和注意力多任务学习的客服投诉工单分类

投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级分别使用多个分类器进行处理,忽略了层次结构之间的依赖。提出了一种基于矩阵分解和注意力的多任务学习的方法(MF-AMLA),处理层次多标签文本分类任务。在通信运营商客服场景真实投诉工单分类数据下,与该场景常用的机器学习算法和深度学习算法的Top1F1值相比分别最大提高了21.1%和5.7%。已在某移动运营商客服系统上线,模型输出的正确率97%以上,对客服坐席单位时间的处理效率提升22.1%。

任务工单和项目综合实训在外科护理教学中的应用

目的:探讨任务工单和项目综合实训在外科护理教学中的应用效果。方法:在同一专业同一年级随机抽取1个班为试验组,1个班为对照组。对照组外科护理采用传统模式教学,试验组应用自编的任务工单和项目综合实训。学期末,对两班给予相同难度的理论考试,并进行问卷调查。结果:试验组外科护理理论考试成绩高于对照组(P<0.05),在调查问卷各项目中评价效果也高于对照组(P<0.01)。结论:在外科护理教学中应用任务工单和项目综合实训有利于培养护理专业学生的综合职业能力。

核电厂维修工单任务质保审查

本文描述核电厂维修工单任务质保审查方法和审查要点,并结合大修工单任务质保审查具体情况,提出工单任务质保审查应关注的主要问题和直接原因,旨在为工单任务准备人员和质保审查人员提供借鉴。