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Windowing Techniques, the Welch Method for Improvement of Power Spectrum Estimation 被引量:3
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作者 Dah-Jing Jwo Wei-Yeh Chang I-Hua Wu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第6期3983-4003,共21页
This paper revisits the characteristics of windowing techniques with various window functions involved,and successively investigates spectral leakage mitigation utilizing the Welch method.The discrete Fourier transfor... This paper revisits the characteristics of windowing techniques with various window functions involved,and successively investigates spectral leakage mitigation utilizing the Welch method.The discrete Fourier transform(DFT)is ubiquitous in digital signal processing(DSP)for the spectrum analysis and can be efciently realized by the fast Fourier transform(FFT).The sampling signal will result in distortion and thus may cause unpredictable spectral leakage in discrete spectrum when the DFT is employed.Windowing is implemented by multiplying the input signal with a window function and windowing amplitude modulates the input signal so that the spectral leakage is evened out.Therefore,windowing processing reduces the amplitude of the samples at the beginning and end of the window.In addition to selecting appropriate window functions,a pretreatment method,such as the Welch method,is effective to mitigate the spectral leakage.Due to the noise caused by imperfect,nite data,the noise reduction from Welch’s method is a desired treatment.The nonparametric Welch method is an improvement on the periodogram spectrum estimation method where the signal-to-noise ratio(SNR)is high and mitigates noise in the estimated power spectra in exchange for frequency resolution reduction.The periodogram technique based on Welch method is capable of providing good resolution if data length samples are appropriately selected.The design of nite impulse response(FIR)digital lter using the window technique is rstly addressed.The inuence of various window functions on the Fourier transform spectrum of the signals is discussed.Comparison on spectral resolution based on the traditional power spectrum estimation and various window-function-based Welch power spectrum estimations is presented. 展开更多
关键词 window functions Welch method discrete Fourier transform spectral leakage
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Sol-gel-based porous Ti-doped tungsten oxide films for high-performance dual-band electrochromic smart windows 被引量:1
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作者 Qiancheng Meng Sheng Cao +6 位作者 Juquan Guo Qingke Wang Ke Wang Tao Yang Ruosheng Zeng Jialong Zhao Bingsuo Zou 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期137-143,I0004,共8页
Dual-band electrochromic smart windows(DESWs)with independent control of the transmittance of near-infrared and visible light show great potential in the application of smart and energy-saving buildings.The current st... Dual-band electrochromic smart windows(DESWs)with independent control of the transmittance of near-infrared and visible light show great potential in the application of smart and energy-saving buildings.The current strategy for building DESWs is to screen materials for composite or prepare plasmonic nanocrystal films.These rigorous preparation processes seriously limit the further development of DESWs.Herein,we report a facile and effective sol-gel strategy using a foaming agent to achieve porous Ti-doped tungsten oxide film for the high performance of DESWs.The introduction of foaming agent polyvinylpyrrolidone during the film preparation can increase the specific surface area and free carrier concentration of the films and enhance their independent regulation ability of near-infrared electrochromism.As a result,the optimal film shows excellent dual-band electrochromic properties,including high optical modulation(84.9%at 633 nm and 90.3%at 1200 nm),high coloration efficiency(114.9 cm^(2) C^(-1) at 633 nm and 420.3 cm^(2) C^(-1) at 1200 nm),quick switching time,excellent bistability,and good cycle stability(the transmittance modulation losses at 633 and 1200 nm were 11%and 3.5%respectively after 1000 cycles).A demonstrated DESW fabricated by the sol-gel film showed effective management of heat and light of sunlight.This study represents a significant advance in the preparation of dual-band electrochromic films,which will shed new light on advancing electrochromic technology for future energy-saving smart buildings. 展开更多
关键词 ELECTROCHROMISM Tungsten oxide Smart windows Sol-gel method Dual-band absorption
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伊犁河三角洲水资源条件变化对景观格局演变的影响 被引量:1
3
作者 陈启慧 纪璐 +6 位作者 李琼芳 白浩男 韩幸烨 姚佳 崔罡 周正模 杨坤凡 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期90-99,共10页
在分析1992—2020年伊犁河三角洲水资源条件和定量评估研究期内土地利用变化的基础上,选取景观类型水平和景观水平指数解析景观格局变化特征,采用皮尔逊相关系数分析了水资源条件变化对景观格局指数的影响。结果表明:乌斯热尔玛水文站... 在分析1992—2020年伊犁河三角洲水资源条件和定量评估研究期内土地利用变化的基础上,选取景观类型水平和景观水平指数解析景观格局变化特征,采用皮尔逊相关系数分析了水资源条件变化对景观格局指数的影响。结果表明:乌斯热尔玛水文站年径流总体偏大,巴尔喀什湖年平均水位在2002年发生突变,三角洲水资源补给总体处于增加状态;湿地和稀疏植被面积增大且聚集性增强,裸地向稀疏植被转化且优势度不断下降,林地破碎程度剧烈;景观水平指数在时程上呈阶段性变化,2016年伊犁河三角洲破碎化程度最低,在空间上伊犁河沿岸连通性增强,巴尔喀什湖沿岸景观多样性增加;景观水平指数与巴尔喀什湖年平均水位相关性最高,与乌斯热尔玛水文站年径流量的相关性次之,与伊犁河三角洲年降水量的相关性最低,且景观水平指数对三角洲水资源条件变化存在迟滞响应。 展开更多
关键词 景观格局 水资源 移动窗口法 土地利用 伊犁河三角洲
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基于自适应短时傅里叶变换的品质因子Q值估算方法
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作者 赵锐锐 李勇军 +1 位作者 黄有晖 左安鑫 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第5期981-992,共12页
品质因子Q是描述地下介质对地震波吸收衰减强弱程度的参数,同时也是地层含油气性的重要标志。在地震资料Q估算中,常用的方法是短时傅里叶变换方法,当窗函数被选定以后,其时频分辨率就固定了。针对该问题,提出一种自适应窗短时傅里叶变... 品质因子Q是描述地下介质对地震波吸收衰减强弱程度的参数,同时也是地层含油气性的重要标志。在地震资料Q估算中,常用的方法是短时傅里叶变换方法,当窗函数被选定以后,其时频分辨率就固定了。针对该问题,提出一种自适应窗短时傅里叶变换的方法,以获得更准确的瞬时中心频率,并利用峰值频移法来估算品质因子Q。首先,利用固定窗长的短时傅里叶变换来提取信号的瞬时中心频率作为初始频率;然后,根据初始频率自适应计算不同频率的窗长,并利用自适应窗长短时傅里叶变换来求取瞬时中心频率;最后,结合峰值频移法得到高分辨率的品质因子Q值。利用合成数据和实际数据进行了测试,结果表明,相比于固定时窗短时傅里叶变换方法,自适应短时傅里叶变换方法具有更好的时间和频率分辨率,可以获得更高分辨率的品质因子Q值。该结果可以为地下介质的研究提供更准确、可靠的工具,有助于更好地了解地下结构和油气资源分布情况。 展开更多
关键词 品质因子Q 短时傅里叶变换 窗函数 自适应 峰值频移法
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载人潜水器有机玻璃视窗蠕变-疲劳特性分析
5
作者 谌伟 张毅 +3 位作者 罗良 高华轩 徐双喜 吴轶钢 《船海工程》 北大核心 2024年第5期29-32,共4页
通过对棒状有机玻璃试样进行短期蠕变试验,揭示载人潜水器视窗玻璃材料的蠕变特性。开展有机玻璃蠕变断裂试验,获得有机玻璃材料的蠕变断裂寿命,给出蠕变断裂时间和保载应力水平成双对数线性相关的结论及相应的线性拟合方程,并开展拉伸... 通过对棒状有机玻璃试样进行短期蠕变试验,揭示载人潜水器视窗玻璃材料的蠕变特性。开展有机玻璃蠕变断裂试验,获得有机玻璃材料的蠕变断裂寿命,给出蠕变断裂时间和保载应力水平成双对数线性相关的结论及相应的线性拟合方程,并开展拉伸疲劳试验获得不同峰值应力下的拉伸疲劳寿命。对300 m观光潜器有机玻璃视窗在不同下潜深度下的应力水平进行分析,并结合基于线性累计损伤理论的时间寿命分数法,实现对300 m载人潜水器有机玻璃视窗考虑保载蠕变的疲劳寿命估算。 展开更多
关键词 有机玻璃视窗 载人潜水器 疲劳寿命 蠕变-疲劳 时间寿命分数法
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基于改进GWO-LightGBM的磨煤机故障预警方法研究 被引量:2
6
作者 陈思勤 周浩豪 茅大钧 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期106-110,115,共6页
为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改... 为提高燃煤电厂磨煤机运维效率、降低运维成本,对磨煤机故障预警进行了研究。创新性地提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的轻量级梯度提升机(LightGBM)故障预警方法。通过建立LightGBM轴承温度预测模型获取磨煤机轴承温度阈值,并引入改进GWO算法优化模型超参数,以提高算法效率和性能。试验结果表明,改进GWO-LightGBM算法相比支持向量机(SVM)等传统算法具有更高的精度和更优的泛化能力。通过实际故障案例证明,该方法能够提前2 h对磨煤机进行早期故障预警。该方法对燃煤电厂磨煤机安全运维具有指导意义。 展开更多
关键词 燃煤电厂 磨煤机 故障预警 改进灰狼优化算法 轻量级梯度提升机 滑动窗口法 Halton
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日间辐射制冷材料磷酸铝的固相合成及其结构性能
7
作者 曹丽云 姬宇 +4 位作者 成智文 刘婷 赵勇 刘一军 黄剑锋 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期109-117,共9页
辐射制冷技术因不需要任何能量输入且无污染等特点具有广阔的应用前景,但是高成本复杂的辐射制冷材料的制备工艺阻碍了这项技术的发展.采用低成本高效益的一步固相法合成了三斜晶系与立方晶系复合晶系的磷酸铝材料,该材料在太阳光波段... 辐射制冷技术因不需要任何能量输入且无污染等特点具有广阔的应用前景,但是高成本复杂的辐射制冷材料的制备工艺阻碍了这项技术的发展.采用低成本高效益的一步固相法合成了三斜晶系与立方晶系复合晶系的磷酸铝材料,该材料在太阳光波段内的平均反射率达到97.65%,在大气窗口(8~13μm)范围内的平均发射率为0.88.在日间辐射冷却实验中,这种复合晶系磷酸铝材料在阳光直射条件下的最佳冷却效果可以使环境温度降低6℃左右.将磷酸铝材料应用于陶瓷坯体中,通过冷却实验表明,加入AlPO_(4)的陶瓷坯体使环境温度降低4℃,与未加入磷酸铝的陶瓷坯体的冷却效果相比降低了约2℃.本研究对磷酸铝辐射制冷材料的推广应用具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 日间辐射制冷 大气窗口 固相法 磷酸铝
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基于QM-DBSCAN与BiLSTM的风电机组异常工况预警研究
8
作者 马良玉 梁书源 +2 位作者 程东炎 耿妍竹 段新会 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1384-1393,共10页
提出一种基于四分位(QM)-具有噪声的基于密度聚类法(DBSCAN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的风电机组故障预警方法。首先,针对风速-功率图中限功率点难以清洗完全的问题,提出利用QM与DBSCAN联合来对建模运行数据进行预处理;其次,通过分... 提出一种基于四分位(QM)-具有噪声的基于密度聚类法(DBSCAN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的风电机组故障预警方法。首先,针对风速-功率图中限功率点难以清洗完全的问题,提出利用QM与DBSCAN联合来对建模运行数据进行预处理;其次,通过分析风电机组运行原理,并结合轻量梯度提升机(LightGBM)特征选择法确定风电机组正常工况预测模型的输入输出参数,并基于BiLSTM建立了高精度的风电机组正常性能预测模型;之后,利用滑窗算法构建了风电机组状态性能评价指标,并通过统计学区间估计法确定指标阈值;最后,采用风电机组真实故障数据,开展风电机组异常工况预警实验,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电学计量 风电机组 故障预警 四分位法 DBSCAN BiLSTM 滑窗算法
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融合改进蚁群算法和动态窗口法的AGV路径规划
9
作者 李志鹏 李明 《物流技术》 2024年第7期73-83,共11页
针对传统蚁群算法中初期路径搜寻盲目、启发式函数作用较小、信息素更新规则单一、动态窗口法缺少全局性指导等问题,提出了基于改进蚁群算法的全局路径规划,通过改进初始信息素,提高了算法初期的寻径效率;通过改进启发式函数,减少了算... 针对传统蚁群算法中初期路径搜寻盲目、启发式函数作用较小、信息素更新规则单一、动态窗口法缺少全局性指导等问题,提出了基于改进蚁群算法的全局路径规划,通过改进初始信息素,提高了算法初期的寻径效率;通过改进启发式函数,减少了算法收敛的时间;通过改进信息素更新规则,同时考虑了路径长度和能耗,增加了路径的优越性。之后将改进后的蚁群算法与动态窗口法相融合,增加了动态窗口法中的评价函数,使动态窗口法沿改进蚁群算法最优路径进行实时的局部路径规划,令路径的静态全局最优和动态实时规划得到了兼容。仿真实验表明,改进后的蚁群算法相较传统算法迭代速度更快,转弯次数更少,融合后的算法在复杂环境中可以精确地实时路径规划,充分证明了该融合算法的可行性。 展开更多
关键词 AGV 改进蚁群算法 动态窗口法 路径规划
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BPA可逆热敏变色复合材料制备方法及其应用研究进展
10
作者 王晓辉 董黎明 《合成树脂及塑料》 CAS 北大核心 2024年第2期82-86,共5页
综述了BPA可逆热敏变色材料的制备及其应用,以及复配法、无机包覆法、微胶囊法、湿成膜法和近年来的2,6-单取代双酚A复合膜新方法,并分析了2,6-单取代法中膜结晶相变与二醛、酚醛树脂及胶种的关系。2,6-单取代双酚A线型或芳香酚醛树脂... 综述了BPA可逆热敏变色材料的制备及其应用,以及复配法、无机包覆法、微胶囊法、湿成膜法和近年来的2,6-单取代双酚A复合膜新方法,并分析了2,6-单取代法中膜结晶相变与二醛、酚醛树脂及胶种的关系。2,6-单取代双酚A线型或芳香酚醛树脂及其复合膜有机体系的设计与研究将进一步推动该类材料在具有可调的迟滞响应相变智能窗口,超低温变色敏感性、变色深度、稳定性,环境友好型合成树脂及塑料及实验教学等方面的应用。 展开更多
关键词 双酚A 2 6-单取代酚醛树脂 可逆热敏变色复合材料 智能窗口 湿成膜法 实验教学
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基于Attention-BiTCN的网络入侵检测方法 被引量:5
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作者 孙红哲 王坚 +1 位作者 王鹏 安雨龙 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期309-318,共10页
为解决网络入侵检测领域多分类准确率不高的问题,文章根据网络流量数据具有时序特征的特点,提出一种基于注意力机制和双向时间卷积神经网络(BiDirectional Temporal Convolutional Network,BiTCN)的网络入侵检测模型。首先,该模型对数... 为解决网络入侵检测领域多分类准确率不高的问题,文章根据网络流量数据具有时序特征的特点,提出一种基于注意力机制和双向时间卷积神经网络(BiDirectional Temporal Convolutional Network,BiTCN)的网络入侵检测模型。首先,该模型对数据集进行独热编码和归一化处置等预处理,解决网络流量数据离散性强和标度不统一的问题;其次,将预处理好的数据经双向滑窗法生成双向序列,并同步输入Attention-Bi TCN模型中;然后,提取双向时序特征并通过加性方式融合,得到时序信息被增强后的融合特征;最后,使用Softmax函数对融合特征进行多种攻击行为检测识别。文章所提模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上进行实验验证,多分类准确率分别达到99.70%和84.07%,优于传统网络入侵检测算法,且比其他深度学习模型在检测性能上有显著提升。 展开更多
关键词 入侵检测 注意力机制 BiTCN 双向滑窗法 融合特征
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改进蚁群算法对多配送中心物流配送路径优化
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作者 兰国辉 张玉遇 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期119-124,共6页
改进蚁群算法(IACO)是在传统蚁群算法(ACO)的基础上,解决带有软时间窗的路径优化问题(VRPSTW)。首先运用罚数法分割客户点,匹配配送中心寻找初始解,其次引入新的信息素更新公式,最后运用插入算子,倒转算子进行变邻域搜索,得出寻优序列... 改进蚁群算法(IACO)是在传统蚁群算法(ACO)的基础上,解决带有软时间窗的路径优化问题(VRPSTW)。首先运用罚数法分割客户点,匹配配送中心寻找初始解,其次引入新的信息素更新公式,最后运用插入算子,倒转算子进行变邻域搜索,得出寻优序列。将两算法的过程差异与结果差异进行比较,结果表明:在多配送中心的前提下,对比传统算法,改进后的优势在于前期求解速度与结果求解能力得到提升,带有软时间窗的多配送中心能更好地兼顾成本与客户满意度,也更符合企业和用户对路径优化的实际需求。 展开更多
关键词 蚁群算法 罚数法 变邻域搜索 软时间窗 客户满意度
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W掺杂量和退火温度对W-VO_(2)物相结构及相变性能的影响 被引量:1
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作者 孙恒辉 雷心瑜 +3 位作者 袁新强 蒋鹏 张伟 张立斋 《材料热处理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期44-52,共9页
钨掺杂M相二氧化钒(W-VO_(2)(M))有效降低了VO_(2)金属相(低温单斜相,M)到绝缘体相(高温四方金红石相,R)的可逆相转变温度(T_(c)),显著提高了VO_(2)在智能窗领域的应用价值。然而,W-VO_(2)(M)所表现出的较宽热滞回线宽度(ΔT_(c)>10... 钨掺杂M相二氧化钒(W-VO_(2)(M))有效降低了VO_(2)金属相(低温单斜相,M)到绝缘体相(高温四方金红石相,R)的可逆相转变温度(T_(c)),显著提高了VO_(2)在智能窗领域的应用价值。然而,W-VO_(2)(M)所表现出的较宽热滞回线宽度(ΔT_(c)>10℃)对其应用造成了一定的限制。为了解决这一问题,本研究以降低W-VO_(2)(M)的ΔT_(c)为目标,研究了W掺杂量与退火温度对W-VO_(2)物相结构及相变性能的影响。结果表明:随着W掺杂量的增加,W-VO_(2)粉体的T_(c)降低,并且ΔT_(c)较窄;退火温度的升高可以提高W-VO_(2)粉体的结晶度和分散度,但温度过高,会加速VO_(2)晶体结构的破坏,使其在恢复到室温后无法从R相转变为M相;当W掺杂量为6.0 at%,退火温度为700℃时,采用水热-退火两步法制备得到的W-VO_(2)(M)粉体表现出接近室温使用的T_(c)(T_(c)=36.83℃),同时具有较窄的ΔT_(c)(ΔT_(c)=6.63℃)。 展开更多
关键词 W掺杂 水热-退火两步法 W-VO_(2)(M) 智能窗 相变性能
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基于三相动态谐波分析的电能表误差检测方法
14
作者 王桐 张江 张理放 《电工技术》 2024年第4期102-104,共3页
在检测电能表误差时,原始信号中谐波的干扰会导致检测结果与实际情况存在较大偏差。为此,提出基于三相动态谐波分析的电能表误差检测方法。在谐波分析阶段,考虑到谐波的动态属性会导致三相信号的采样执行效果难以达到同步,构建了余弦组... 在检测电能表误差时,原始信号中谐波的干扰会导致检测结果与实际情况存在较大偏差。为此,提出基于三相动态谐波分析的电能表误差检测方法。在谐波分析阶段,考虑到谐波的动态属性会导致三相信号的采样执行效果难以达到同步,构建了余弦组合窗——旁瓣最低与最速下降窗,利用其对电能表离散信号进行截取,以此避免信号能量向临近谱线泄漏,再利用离散傅里叶变换对信号进行处理,实现对谐波的提取。在误差检测阶段,以离散随机信号的概率密度函数为导向,采用最优直方图曲线拟合法对其加以分析,并结合标准情况下电能表信号的分布状态,实现对误差的计算。在测试结果中,电能表误差检测结果的偏差始终稳定在3.0%以内。 展开更多
关键词 三相动态谐波分析 电能表误差 旁瓣最低与最速下降窗 离散傅里叶变换 概率密度函数 最优直方图曲线拟合法
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Thermal-mechanical response of microscale functional film for infrared window 被引量:4
15
作者 刘星 汪新智 +1 位作者 朱嘉琦 韩杰才 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期1791-1799,共9页
Infrared window in hypersonic missile usually suffers complex aerodynamic force/heat during high-speed flight.A finite element method was adopted to simulate the thermal and stress response of microscale functional fi... Infrared window in hypersonic missile usually suffers complex aerodynamic force/heat during high-speed flight.A finite element method was adopted to simulate the thermal and stress response of microscale functional film for infrared window under different aerodynamic heats/forces conditions.Temperature and stress distribution were obtained with different heat fluxes.There is almost constant stress distribution along the film thickness except a sudden decrease near the substrate.The maximum stresses are located at the points which are 0.3 mm away from the edges.Different film materials result in different stress values.The temperature and stress in ZrN are larger than those in Y2O3.Besides the numerical simulation,an oxygen propane flame jet impingement test was performed to investigate thermal shock failure of the infrared window.Some place of the window surface has spots damage and some place has line crack damage after thermal shock. 展开更多
关键词 infrared window thin films finite element method thermal stress aerodynamic heating
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能耗优化的移动机器人路径规划方法 被引量:1
16
作者 李晓东 童亮 +2 位作者 陈梓宁 张博文 章者一 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024年第1期28-36,共9页
为满足移动机器人在能量有限的情况下实现实时避障和全局最优路径规划,提出了一种考虑能耗的融合改进A*算法与改进动态窗口法的路径规划方法。首先,考虑地面坡度、摩擦等因素,建立移动机器人能耗模型,优化A*评价函数,在兼顾最短距离与... 为满足移动机器人在能量有限的情况下实现实时避障和全局最优路径规划,提出了一种考虑能耗的融合改进A*算法与改进动态窗口法的路径规划方法。首先,考虑地面坡度、摩擦等因素,建立移动机器人能耗模型,优化A*评价函数,在兼顾最短距离与最小能耗的情况下规划出全局最优路径;其次,增加A*搜索邻域,优化A*搜索方向,提高搜索效率,利用共线点原则删除冗余节点,并提取关键节点作为改进动态窗口法的子目标点;最后,针对动态窗口法在复杂环境下灵活性较差的问题,引入移动机器人尺寸信息,以移动机器人轮廓和障碍物之间的距离作为碰撞约束影响因子,并增加最小转弯半径约束,保证移动机器人能够更精准无碰撞运动。仿真实验结果表明:与传统A*算法相比,所提出的融合路径规划方法可降低能耗43.88%,机器人在动态环境中能够有效避障,运动更加平顺。 展开更多
关键词 路径规划 A*算法 动态窗口法 能耗最优
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结合源偏倚和权窗的蒙特卡罗全局减方差方法
17
作者 张显 刘仕倡 +3 位作者 魏军侠 李树 王鑫 上官丹骅 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期113-118,共6页
全局计数问题在反应堆pin-by-pin模型蒙特卡罗模拟和多物理耦合计算中动态粒子输运蒙特卡罗模拟等重大研究领域中都有广泛的应用场景.大量的全局减方差算法研究立足于全局计数误差分布的展平,由此提高全局计数的整体效率.本工作针对两... 全局计数问题在反应堆pin-by-pin模型蒙特卡罗模拟和多物理耦合计算中动态粒子输运蒙特卡罗模拟等重大研究领域中都有广泛的应用场景.大量的全局减方差算法研究立足于全局计数误差分布的展平,由此提高全局计数的整体效率.本工作针对两种高效全局减方差算法,即均匀计数密度算法(属于源偏倚算法的一种)和权窗算法的结合展开研究,提出利用均匀计数密度算法的偏倚因子调整权窗下限,由此实现两种算法的有机结合.基于Hoogenboom-Martin压水堆全堆基准题中开展了一系列对比测试,验证了混合全局减方差算法更优于单一权窗算法或均匀计数密度算法,尤其是在降低最大误差方面.同时,基于新的指标,验证了均匀计数密度算法较经典的均匀裂变源算法具有更好的表现.研究结果表明,本文提出的混合全局减方差算法能高效求解全局计数问题,进一步促进了相关领域的研究. 展开更多
关键词 蒙特卡罗方法 全局减方差 均匀计数密度算法 权窗算法
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Exploration of Methods for Preparation of Cattle Eyeball Paraffin Sections 被引量:1
18
作者 邓立新 郭延俭 +4 位作者 王绿林 王朝阳 董海聚 李杨 贺丛 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2014年第1期71-73,共3页
[Objective] This study aimed to establish a new method for preparing paraffin sections of cattle eyebal s. [Method] The conventional method was used to prepare paraffin sections for cattle eyebal s in the control and ... [Objective] This study aimed to establish a new method for preparing paraffin sections of cattle eyebal s. [Method] The conventional method was used to prepare paraffin sections for cattle eyebal s in the control and a new method termed&quot;opening a window on cornea and refixation&quot; was used to prepare paraffin sections for cattle eyebal s in the treatment group. [Result] After the prepared specimens in the treatment group were fixed, it could be macroscopical y observed that retina and choroid were closely connected, with detachment occurring at a smal portion be-tween the two. According to the paraffin sections, it was microscopical y observed that the continuity of trabecular meshwork was intact, as wel as the continuity be-tween different layers of eyebal wal , without detachment between them, no retinal detachment, no shrinkage of each layer of tissue cells. [Conclusion] This study pro-vides a foundation for the basic research and pathological study of eyebal s. 展开更多
关键词 CATTLE EYEBALL Paraffin sections "Opening a window on cornea andrefixation" method
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铁路天窗方案与列车运行图协同优化研究综述
19
作者 杨皓男 倪少权 +3 位作者 潘金山 吕苗苗 邓洪波 陈钉均 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第11期71-81,174,共12页
列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方... 列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方案可以有效缓解运输和施工维修两者的矛盾。在分析列车运行图与维修天窗协同优化复杂性、典型优化模型及国内外相关研究基础上,总结了既有研究在天窗形式评价、客货需求与天窗时长的匹配关系等方面的不足。立足我国双网融合贯通条件及轨道监检测系统的信息化、智能化趋势,从天窗方案评价、天窗方案与列车运行图鲁棒优化、路网条件下天窗方案与列车运行图协同优化、列车运行图与动态天窗协同优化等4个方面提出了需要进一步研究的关键问题。 展开更多
关键词 铁路运输 天窗方案 列车运行图 协同优化 评价方法
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基于CNN-LSTM的工业出水水质预测模型 被引量:1
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作者 杨潞霞 王梦冉 +2 位作者 林兴亮 付一政 王智瑜 《净水技术》 CAS 2024年第5期143-149,共7页
工业废水含有多种污染物,提前预测工业废水水质从而快速对其进行相应处理具有重要意义。为此,研究提出了一种新的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)融合的工业废水水质污... 工业废水含有多种污染物,提前预测工业废水水质从而快速对其进行相应处理具有重要意义。为此,研究提出了一种新的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)融合的工业废水水质污染物指标预测模型(CNN-LSTM)。为了更好地捕捉工业废水数据的时序性和动态性,模型设置了多个滑动窗口。使用CNN算法将时间序列数据进行高维特征提取,利用LSTM模型学习时间序列数据的时序特征,建立CNN-LSTM工业废水预测模型,并对废水水质中的化学需氧量(COD_(Cr))、氨氮、总磷(TP)3项指标进行预测分析。结果表明,与CNN和LSTM两个基准模型相比,CNN-LSTM预测模型的平均绝对值误差率(MAE)和均方误差率(MSE)均较小,预测效果较优。该模型能较好地实现对工业废水出水水质的准确预测,可为工业废水水质的在线监测和精准控制提供有效的、可行的技术支持和决策依据。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) 工业出水水质预测 滑动窗口方法 预处理 归一化
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