Layout Design-Based Research on Optimization and Assessment Method for Shipbuilding Workshop

研究学习建议检验一个三维的可视化节目，在改进通过一个布局的优化的基因算法上强调基于设计的标准和分离造船专题讨论会。由利用作为一个例子处理专题讨论会的钢，最小的逻辑费用的原则将被实现获得一个思想上的设备布局，和一个数学模型。客观性是最小化全部的必要距离在机器之间旅行了。一个改进控制操作符被实现改进基因算法的反复的效率，并且产出相关参数。计算机帮助了三度空间的接口申请(CATIA ) 软件被使用建立生产资源库和处理车间的钢的参量的模型。基于结果优化了平面后勤，处理车间的钢的一个视觉参量的模型被构造，并且质、量的调整然后被用于模型。为评估布局的结果的方法随后通过 AHP 的利用被建立。以便提供 digitalized 生产车间的优化和布局的参考的一个模式，优化分离生产车间将拥有实际意义的某个水平。

可重构低熵智能车间布局建模与优化

针对智能车间布局,采用单元布局的方式分别对单元间布局和单元内布局进行建模,设计涵盖物料搬运成本、时间损失成本、单元重构成本、设备成本、车间面积利用率和布局柔性等面向低熵化车间布局的多目标函数,给出包括边界约束、间距约束和固定位置约束等符合车间实际情况的定量约束条件。针对车间布局模型多变量、多约束和非线性的特点,设计一种基于精英策略和自适应交叉、变异算子的双层遗传元胞算法进行求解。通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性和有效性。

试析鲁班工坊的布局优化与可持续发展

当前,鲁班工坊的布局优化和可持续发展问题十分重要。以习近平关于鲁班工坊重要论述为根本遵循,结合中国向世界发布的“四大白皮书”关于鲁班工坊的战略设想,着眼我国外交大局,服务高层双边活动,坚持“优质优先”“紧贴需求”“均衡发展”“因地制宜”等原则推进布局优化与项目建设。在推进鲁班工坊可持续发展方面要加强体系化建设,强化经费投入保障,深化系统研究,加大宣传宣介力度,努力将鲁班工坊打造成一整套深受合作国院校与师生认可并认同的“职教出海”的中国方案。

非最终灭菌疫苗制剂车间布置设计探究

本文以第十届全国大学生制药工程设计竞赛题目——“7000万只新冠疫苗制剂车间工艺设计”为例,针对非最终灭菌疫苗制剂生产车间布置设计进行探讨,分析非最终灭菌疫苗制剂车间布置设计的关键因素。在GMP和医药工业洁净厂房设计标准等规范的基础上完成了新冠疫苗车间布置设计,并对人物流路线、洁净区压差以及消防逃生的设置进行了说明,希望为今后疫苗生产车间布置和生产过程的环境控制提供参考。

车间多排设备布局问题的优化研究

在车间多排设备布局问题上往往存在限制条件多、设计方案不合理的情况。针对车间多排设备布局问题的特性,提出一种车间布局优化模型,并且利用遗传算法变异策略优势改进粒子群算法,使得设计方案更加合理。首先,将车间设备进行坐标化,建立了基于总物流成本最小的目标函数。经过综合分析,量化了各工序之间的物流关系。然后根据消防通道、设备占地与间距等非物流因素采用分级惩罚思想建立各种约束。此外,利用随机生存的初始种群,采用加入遗传算法的自适应变异策略的粒子群算法搜索最优车间布局。最后,通过一个案例研究了该模型的工作原理。与系统布置设计(Systematic Layout Planning, SLP)方法和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)相比,该方法在解决多排设备布局问题效果更好。

基于系统布置设计与混合算法的锻造厂车间布局优化

针对因车间布局不合理而导致物流量浪费的现象,对锻造厂进行研究,建立了物流量最小化的单目标优化函数,运用系统布置设计(systematic layout planning,SLP)方法对原始布局进行优化得到3种布局方案,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与熵权法相结合的方法构建组合赋权模型,再通过逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对3种方案进行排序优选,形成多指标决策评价模型。最后将遗传算法与和声搜索算法相结合,对锻造厂车间布局进行二次优化,获得最优布局方案。案例分析表明,此研究方法使物流量减少了28.82%,改进效果显著,同时也验证了该模型的优越性,对相关行业车间布局设计提供一定的参考价值。

改进候鸟迁徙算法的车间布局优化

车间布局不合理导致设备之间的物流混乱,造成不必要的浪费,通过优化数学模型以及采用改进的候鸟迁徙算法可以有效地解决相关问题。在候鸟迁徙算法基础上,优化了编码解码过程引入修复优化算子来处理不可行解同时改进了种群更新方式,增强了算法全局搜索以及局部搜索的能力,可以有效地避免陷入局部最优解。试验结果表明:最终布局方案较传统粒子群算法求解所得方案更优,极大提高了车间的运输效率,减少了物流和非物流作业区之间的相互干扰。

基于SLP的三元锂电池正极材料生产厂房布局优化与评价

某三元锂电正极材料生产厂房的布局主要依据生产经验进行设计,需要采用一种科学理论方法评价该厂房布局是否已达到最优化。采用SLP(Systematic Layout Planning)方法对某三元锂电正极材料生产厂房布局进行了优化和评价,分析了该厂房布局中各作业单元的物流关系和非物流关系,按照SLP方法中的计算公式求得了各作业单元的综合关系表,并据此找出了现有厂房布局中存在的问题,实现了厂房布局的优化和评价。采用SLP方法优化后的三元锂电正极材料生产厂房布局的物流强度降低了46.7%,各作业单元布置也更加合理,可有效地降低生产成本,提高生产效率。SLP方法可以为三元锂电正极材料生产厂房布局优化与评价提供科学理论依据。

区域式AGV在螺栓智能生产车间布局及应用

螺栓作为一种基础零件,广泛应用于多个领域,但在实际生产中基本采用人工生产,自动化程度低,生产成本高,生产连续性差。通过采用区域式AGV方法进行设备分区,按产品布局原则和工艺布局原则进行设备布局;结合生产车间及产品工艺实际情况,采用传送带、机械手等方式代替部分AGV进行物料在各工序设备的转运,以降低AGV搬运总流量为优化方向,并通过建立数学模型计算验证;最后采用优化后的布局方式完成设备布局及生产验证。结果表明,以区域式AGV方法进行螺栓智能生产车间的优化布局,创新性的实现螺栓生产方式整合,实现了多品种螺栓的智能化、自动化、连续化生产,极大程度提高生产效率,节省大量人力,提高企业竞争力。

基于服装吊挂系统协同的车间混合流水线布局优化

为适应服装生产企业转型,针对服装制造车间混合流水线生产存在吊挂系统的物料传输路径耗时耗能、各工作台作业负荷时间不均、加工周期长及加工设备资源浪费等问题,根据服装生产工艺流程、工作台资源和加工设备数量受限、理性生产节拍等约束条件,建立物料传输总距离极小化及平滑系数极小化的双目标数学规划模型;设计非支配遗传(NSGA-Ⅱ)算法,对多款式服装生产具体实例进行编程仿真求解,并与多目标粒子群(MOPSO)算法进行优化对比。研究结果表明:NSGA-Ⅱ算法拥有更好的寻优能力,实验得到最优总距离为82 m、最优平滑系数为21.977、最优编制效率为90.2%、最少只需要打开10个工作台和使用18台加工设备,企业可根据不同目标的需要择优选出相应的布局编排方案。

数字化工厂下的车间布局与生产线仿真分析

随着制造业市场竞争的加剧和技术的快速发展,传统制造业面临着数字化转型的压力和挑战。数字化工厂下的车间布局与生产线仿真是一种实现制造业数字化转型的重要手段。本次仿真分析,以物流因子为基础,设计车间布局优化方案,并利用Demo3D仿真软件进行方案仿真测试与优化,利用Delmia/Quest软件对生产线进行仿真测试,设计增加拌砂机以及降低生产节拍的优化方案,解决拌砂机生产瓶颈及工序问题。实践证明,车间布局优化方案以及生产线优化方案都能够较好地解决该生产车间生产效率低下的问题。

基于SLP和AHP法的离合器生产车间布局优化设计

通过分析某离合器生产车间布局现状和存在问题,采用SLP法分析了车间物流关系和非物流关系,然后运用关联线图法和线形图法设计了两个优化方案,最后利用AHP法从经济性、合理性等维度对原始方案和两个优化方案进行评价,证明优化方案二更能有效提高设备利用率、生产效率降和低仓储成本。

日用玻璃熔制车间工艺设计要点

总结日用玻璃企业熔制车间的工艺设计原则及要点,包括车间整体和各种生产成型设备的工艺布置要求,主要工艺技术数据确认以及环境保护、劳动保护措施设置要求。

基于SLP和改进遗传算法优化C企业车间布局

车间设施规划设计是工业工程领域的的重要研究内容之一,车间布局的优劣对企业的生产效率和收益有直接的影响。当前国内部分企业车间布局规划往往采用传统经验来布置,缺乏科学的理论和数据基础作为支撑,也会导致其在以后的生产中无法适应生产要求的变化。系统设施布置方法(Systematic Layout Planning,SLP)与智能算法结合能够规避传统经验的不足,得到更加科学合理的规划方案。将C企业车间布局作为研究对象,以生产物流作为切入点,对车间布局进行优化研究,采用SLP和改进遗传算法相结合的车间布局,有效减少了车间内的物流搬运成本,加强了作业单元之间的联系,提高了生产系统的运行效率以及企业的核心竞争力。

基于遗传算法的双层车间设施布局优化研究

为了减少双层生产车间的搬运成本,以最小搬运费用为优化目标,建立双层车间设施布局优化的数学模型,根据传统SLP方法分别得到一二楼车间的初始布局方案,将得到的初始布局方案作为遗传算法的部分初始种群,基于遗传算法求解优化模型得出最终的布局方案。最后根据实例验证了所建模型和算法的有效性,该方法不仅克服了传统SLP方法的局限性,而且提高了遗传算法的求解质量,建立的双层车间布局的数学模型可为多层车间设施布局问题提供参考。

基于遗传和声算法的复兴号部件生产车间布局研究

轨道交通装备Z企业是复兴号动车组核心部件供应商,为在发展中保持核心竞争力,企业对工艺、设备、生产规模等各进行优化升级,但却出现原始布局与车间环境升级不匹配的现象,导致生产成本高、工期延时、质量降低等严重问题,布局优化问题亟待解决。针对复兴号核心部件生产车间混合布局的特征,采用基于SLP的遗传和声算法开展布局优化。用SLP方法将作业单位相互关系转化为遗传算法染色体编码,然后以最小化物料搬运成本、最大化车间利用面积为目标函数完成解的寻优。该方法实现了SLP布局方案的快速迭代和精准计算,布局优化后系统的物流、工艺过程、效率、成本等有明显改善,满足企业发展需要,有效提升企业的核心竞争力。

实木家具数字化机加工车间的构建思路与布局方法

在新一轮工业革命的背景下,传统制造模式依托先进的信息和制造技术,可以实现制造过程的重构,具备更加灵活和智能的特性。简述智能制造背景下数字化车间的系统架构,结合工业互联网相关原理和实木家具机加工车间的职能,探究实木家具数字化机加工车间的架构,分析数字化车间的六大应用场景:数字化设计、数字化生产、数字化控制、数字化运输、数字化仓储、数字化安全防护。结合某公司实际案例,阐述规模化生产下的实木家具数字化机加工车间生产线布局方案。以期为实木家具企业智能制造模式提出新的技术解决方案。

考虑不确定因素的可重构车间布局与调度联合优化

针对具有不确定因素的可重构车间布局与调度联合优化问题,提出了基于自适应惩罚MOEA/D的联合优化方法。考虑了产品需求量和生产时间不确定因素,基于三角模糊数和模糊随机变量对不确定因素进行描述;以最小化物流费用和完工时间为目标,建立了车间布局和调度联合优化模型。采用MOEA/D对优化模型进行求解,在算法中引入了能够平衡多样性和收敛性的自适应惩罚因子,得到了基于自适应惩罚MOEA/D的车间布局与调度联合优化方法。经8个工件、12台设备的生产案例验证,与标准MOEA/D和改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genteic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相比,基于自适应惩罚MOEA/D的Pareto前沿解处于支配地位,说明该方法在车间布局与调度联合优化问题中的优化程度更深。实验结果验证了建模和优化方法的可行性。

基于改进和声搜索算法的车间布局优化

针对车间布局优化问题,通过建立以最小物料搬运费用和最大非物流关系密切度为目标的优化模型,利用改进和声搜索-遗传算法进行求解,在标准和声搜索算法的基础上,引入遗传算法,克服和声搜索算法对和声库过度依赖的缺点,遗传算法交叉、逆序变异算子的加入丰富了和声库的多样性,增强了和声搜索算法全局寻优能力,加快了收敛速度。最后,利用6个算例验证了该方法可以有效降低车间物料搬运成本,增加车间非物流关系密切程度。

车间设施布局方案评价指标体系构建

文章确定影响车间设施布局的因素时引入经济性、便利性、安全性和环境适宜性作为一级评价指标,构建了车间设施布局方案评价指标体系,共4个一级指标,11个二级指标,并运用层次分析法根据相关专家的综合打分,计算各指标权重。通过指标体系评估可以很好地鉴别改进方案的优劣势,帮助管理者结合车间现状全面综合考虑车间设施布局问题。