基于World View-2影像的西溪湿地悬浮泥沙遥感监测

西溪湿地作为城市次生湿地,其生态和旅游功能为人们所重视,因此监测其水质安全尤为重要.水体中悬浮泥沙浓度是评定水质的相关参数之一,利用环境遥感技术可对水体的悬浮泥沙浓度信息进行监测.以西溪湿地2个时相的World View-2影像为主要数据源,通过水体光谱测量及水样采集,建立悬浮泥沙定量反演模型,并利用实测数据对反演模型精度进行验证评估.研究结果表明:1)采用第三、第五波段遥感反射率比值模型可削弱大气影响,突出悬浮泥沙信息,模型平均相对误差为19.98%;2)采用FLAASH大气校正方法,影像所有波段平均相对误差为17.58%;3)2011年、2013年选用的单景影像反演结果显示西溪湿地悬浮泥沙平均浓度分别为7.48mg/L、9.35mg/L,且湿地各区域悬浮泥沙浓度差异明显;4)采用合适的大气校正和悬浮泥沙反演模型,World View-2影像可较好地应用于西溪湿地悬浮泥沙浓度的遥感监测.

基于WorldView-2的薇甘菊信息精细提取

及时、准确掌握薇甘菊分布信息成为防控其入侵的关键技术。随着遥感技术的发展,使得采用高分辨率遥感数据快速准确提取薇甘菊分布信息成为可能。以深圳市Worldview-2影像的9个波段为主要信息源,开展了外来入侵物种薇甘菊的信息提取分析研究。结果表明:(1)用于识别薇甘菊的最佳波段组合是347组合;(2)Worldview-2影像融合的最优方法是Gram-Schmidt变换;(3)光谱与纹理分析研究得出的辐射亮度值和NDVI值能提取出部分入侵区域,结合第7波段与PC1的反差平均值与3×3卷积核方差可提取完整的薇甘菊入侵范围;(4)信息提取的最佳分割尺度是30,且制图精度达87.6%,用户精度达88.4%。说明采用高分辨率影像特征能提取薇甘菊信息,并实现精细识别。

WorldView-2数据在地层岩性遥感解译中的应用——以5万切其幅为例

随着高空间分辨率遥感技术的不断发展,地物分辨率不断提高,遥感地质调查的精度也随之提高。通过引用介绍了World View-2数据波段基本特征和波段的相关性,选取适合本地区解译目标的World View-2数据最佳波段组合、通过正射校正和大气校正的图像预处理方法 ,制作了1:5万遥感影像图;进行了研究区地层岩性、岩浆岩、构造解译和特征分析;制作了1:5万岩性-构造遥感解译图;认为解译结果达到了预期目标,并将为推动高分辨率高光谱数据的发展和在地质矿产领域的应用奠定坚实的理论和实践基础。

基于WorldView-2影像估算黄土高原六道沟小流域退耕还林(草)后的切沟发育速率

探讨黄土高原六道沟小流域退耕还林(草)后切沟发育速率及其主要影响因素,为黄土高原小流域切沟定量监测及水土保持措施配置提供参考依据。利用RTK GPS实地测量33条代表性切沟,验证World View-2影像的切沟解译精度;将小流域划分为50个集水区,分别解译2012年与2018年各集水区内的切沟,分析2012-2018年间各集水区的切沟发育速率,并探究各集水区切沟发育速率差异的原因。结果表明:1)与RTK GPS实测数据相比,World View-2影像解译切沟长度、最大表面宽度、周长和面积的相对误差主要集中在5%以内。解译误差主要取决于沟头活跃与否、沟缘植被类型以及沟壁土体状况。2)2012-2018年间,小流域集水区切沟总长度、总最大表面宽度、总周长和总面积的年均变化速率分别为-0.02%、0.01%、0.01%和0.2%。3)六道沟小流域切沟扩张速率与集水区平均坡长和平均剖面曲率呈显著正相关,与平均坡度呈负相关,与坡向、植被盖度也存在一定的相关关系。World View-2影像为快速、准确地监测小流域切沟发育速率提供了可靠的数据源。

利用WorldView-2影像生产1:10000测绘产品的可行性试验

简要介绍了卫星遥感影像适用于在较平坦区域生产测绘产品的可行性,总结了利用影像进行1:10000测绘产品生产试验的主要结论,分析了利用影像作为数据源实际生产1:10000测绘产品的情况。

基于WorldView-2影像的1:1万地形图更新关键技术的研究

随着GIS空间数据库技术的飞速发展,空间地理信息在城市各行业的应用也越来越广泛。但很多地区的1:1万地形图过于久远,很多地方的地物地貌已与现状不符,为了快速实现1:1万地形图的建设与更新,只能用一体化更新的方式在最短的时间完成1:1万地形图的建设与更新。World View-2卫星是Digitalglobe公司的一颗高分辨率商业卫星,其分辨率可达到分米级,能够进行小目标的分类和整理,这使得基于World View-2卫星影像进行1:1万地形图更新成为了可能。

WorldView-2数据在动态监测罗甸玉开发状况秩序中的应用

以World View-2卫星影像数据为主要信息源,通过数据处理、遥感解译与信息提取,对贵州罗甸玉的开采状况进行遥感监测。研究表明World View-2数据对罗甸玉矿区的调查效果理想,其结果能及时地为矿政管理部门整顿矿产资源开采秩序提供执法依据和技术支撑。

基于WorldView-2制备大野口流域高分辨率DEM及精度分析

在全野外GPS地面控制点基础上,对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正,利用数字摄影测量软件系统在立体模型上通过影像自动匹配技术快速提取黑河流域上游大野口子流域1∶5 000比例尺数字高程模型(DEM)。由于区域地形复杂、交通不便,研究区南部无地面控制点覆盖。基于立体模型交互式操作,匹配60个均匀分布高精度影像连接点,提高了DEM自动提取精度。并在对阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM编辑基础上,辅助地形特征点和线数据提高了成果精度。由15个外业控制点、12个模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证,结果表明:两组高程中误差最大为1.9m,达到该比例尺山地一级精度2.5m的要求。

不同时相城市QuickBird和WorldView-2植被分类

影像植被分类中数据源的时相因素会对分类结果产生重要影响．研究以2月份和8月份成像的QuickBird、World View-2为数据源，利用最大似然分类法将两类影像分为针叶树、阔叶树和草类3个类别，分析植被生长旺盛季与非旺盛季数据在植被分类中的有效性．实验结果表明：QuickBird影像分类的总体精度为96．6667%，Kappa系数0．9500，World View-2分类的总体精度为93．9871％，Kappa系数0．9098，均取得较好的分类结果；QuickBird分类的总体精度较WorldView-2高2．6796％，Kappa系数高0．0402，Quick Bird的分类效果优于World View-2．研究结果表明适宜时相数据源的选择更加有利于城市植被类型的识别．

面向对象分类方法在铁尾矿堆快速提取中的应用研究

以黄石市大冶铁矿区为例,利用面向对象分类方法进行铁尾矿堆信息快速提取试验研究。首先,根据WorldView-2影像特点,充分利用其丰富的光谱特征及精确的空间形状特征进行图像分割,突出影像对象边缘、重现地物实际存在情况;其次,分析影像对象的光谱、形状、纹理、拓扑关系等特征信息,建立分类规则进行分类,提取出尾矿堆信息。为了进一步提高分类精度,可以利用eCognition软件RS/GIS数据集成功能,在面向对象分类结果上进行目视解译。试验证明,面向对象分类方法适用于提取矿区尾矿堆信息,是高分辨率遥感影像自动分类的理想选择。

高分辨率海量遥感影像的读取与处理

高分辨率遥感影像的飞速发展,在带动了地形图更新周期不断缩短的同时,也使得遥感影像的数据量呈几何级数的递增,形成海量遥感影像数据。现对windows核心编程技术的研究,利用其内存映射文件原理解决海量遥感影像数据在计算机应用方面的瓶颈问题,并试图从编程的角度来实现大数据量的遥感影像的读取和处理。