成渝机场群航线网络有向加权结构特征分析

成渝机场群是成渝地区双城经济圈建设的重大战略部署,为探索成渝机场群航线网络拓扑结构的复杂性,运用复杂网络理论构建有向加权航线网络模型,计算其航线网络基本统计指标、中心性指标以及网络效率并对其网络结构进行分析研究。结果表明成渝机场群具有明显的小世界特性;天府与江北机场为机场群实际枢纽,但航线同质化竞争严重,航点重合度较高问题较为严重;各支线机场虽具备一定缓解枢纽压力但层次结构不清晰及发展滞缓;枢纽与非枢纽间联系不紧密、中心化程度低;达州与巫山机场可分别作为枢纽的紧密次枢纽机场进行发展;当网络收到攻击时网络效率低下,并提出参考建议。

高速铁路对粤港澳大湾区机场群航线网络分层次影响研究

研究高速铁路对粤港澳大湾区机场群航线网络的影响,是优化其航线网络设计的重要基础。以2010—2019年粤港澳大湾区机场群航线网络面板数据为样本,运用Robust回归模型和固定效应模型,分层次考察高速铁路对粤港澳大湾区机场群航线网络的影响。研究表明,高速铁路对粤港澳大湾区机场群整体航线网络具有正向影响;对“粤港澳大湾区机场群—长三角机场群”和“粤港澳大湾区机场群—京津冀机场群”航线网络具有显著正向作用;对“粤港澳大湾区机场群—国际航空枢纽城市”航线网络和“粤港澳大湾区机场群—区域航空枢纽城市”航线网络具有正向影响,而对“粤港澳大湾区机场群—非航空枢纽城市”航线网络具有显著负向影响。总体而言,高速铁路可以促进粤港澳大湾区机场群航线网络发展,为机场群发展提供参考依据。

基于图卷积神经网络的滑行时间预测研究

为准确预测滑行时间,提出一种基于机场场面运行态势演变的图卷积神经网络预测方法。首先,根据机场场面航空器时空分布情况,从路段流量、路段密度、路段速度等多角度构建交通态势指标体系;其次,利用主成分分析法对指标进行降维处理并利用K-means算法实现对机场场面路段的态势等级划分,绘制机场场面时空分布热力图;最后,利用图卷积神经网络(GCN)结合门控循环单元(GRU)来获取场面路段特征数据的时空特征,将GRU作为解码器预测输出滑行时间。以深圳宝安国际机场AirTOP仿真数据为例,对所提出的方法进行了分析和验证,并获得了符合预期的预测结果。实验结果表明,该方法在预测滑行时间方面具有有效性。

大型机场航站楼逐时电耗特性及电耗强度

以北京市某大型机场航站楼为研究对象,应用皮尔逊相关分析、k均值聚类方法,对2020—2023年实测数据变化特性及其影响因素进行了分析研究,包括逐时电耗特性提取及其电耗强度指标构建。结果表明:航站楼电耗可分为3类,即与建筑规模相关的基础电耗量、与旅客吞吐量相关的变动电耗量Ⅰ,以及与室外气象条件和旅客吞吐量相关的变动电耗量Ⅱ;k均值聚类分析结果反映了部分设计客流负荷对航站楼主要用电设备系统运行方式及其电耗特性的影响规律,可将日旅客吞吐量分为4级。基于这些分析结果,进一步给出了航站楼日总电耗强度及CO_(2)排放指标的试算值。研究结果可为合理确定各分项用电设备系统的电耗强度降低目标提供参考。

以成渝三场为例的区域机场群层级天气复盘模型初探

成渝机场群协同运行和航班常态化高位运行都对气象预报精准度和气象服务精细度提出了更高要求。本文通过研究区域机场群重要天气复盘的流程和路径,构建了一个以雷雨天气为要素的成渝机场群复盘模型,从气象信息、通行能力、航班量运量等方面综合设计了复盘关键指标、复盘等级评估模型及方法和复盘模式,建立了快速复盘、技术复盘、联合复盘层级机制,探讨了层级复盘模型在业务运行中的应用价值。

基于聚类神经网络的机场拥挤等级预测

对机场拥挤机理进行分析;从后果类指标入手,提出基于饱和度的拥挤等级评价方法,建立机场拥挤5色预警等级,从原因类指标入手,提取出分别刻画机场容量和需求的5个拥挤特征指标;提出了基于聚类的神经网络分类算法;利用ATL机场实际航班数据进行实例验证,拥挤等级预测的准确度达到80%,预测效果优于BP神经网络。结果表明,提出的方法预测效果较好,具有一定的实用性。

长三角区域多机场复合系统耦合协调发展度评价研究

大多数机场亏损严重,设施资源闲置浪费现象突出等问题引发了长三角机场建设密度是否过高的争论.基于这种背景,本文通过解析系统协调发展机理,在耦合度、协调度和综合发展指数模型基础上,构建了复合系统耦合协调发展度评价模型,并对长三角多机场复合系统进行了实证分析.结果表明:长三角多机场复合系统中,耦合协调发展度较高的机场占75%,耦合协调发展度与机场等级存在较强关联性;机场规模等级越高,其与经济的耦合协调发展度越好,大型综合枢纽机场普遍高于中小型机场;地区经济发展水平的高低是影响机场区域耦合协调发展程度的重要因素,经济发展水平越好的地区,机场与经济的耦合协调发展度越高.

首都机场临空产业集群的评估分析

利用集中系数对首都机场临空产业集群进行识别,并采用基于熵权的多目标决策方法评估集群绩效,分析形成产业集群的产业类型和优势产业集群;在此基础上,进一步对首都机场临空经济的发展阶段以及需要重点发展的产业集群进行界定;最后给出结论和建议。

世界级城市群目标下京津冀机场群发展策略

京津冀机场群在航空资源和需求分布上极度不均衡,北京首都机场门户枢纽功能相对薄弱,不足以支撑京津冀打造世界级城市群的发展目标。结合世界级城市群的机场群发展经验,应对未来京津冀城市群发展要求和航空需求的增长趋势,判断北京新机场建设对京津冀主要机场发展态势的影响,并从区域协同和提升国际门户功能两个角度研究未来京津冀机场群格局。最后,强调对京津冀机场发展进行主动调控,实现北京首都机场、北京新机场、天津滨海机场、石家庄正定机场四个主要机场的差异化发展,并强化提升机场综合交通枢纽功能。

一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法

针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明,该算法不仅运行效率高,而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式,利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。

临空经济区发展的动力因素研究

临空经济区的发展受到内部和外部动力因素的影响,前者包括机场流量、运营效率和产业集群,后者包括区域开放度、经济总量和产业结构等。利用理论模型分析了内部因素的作用,但对国内24个临空经济区进行实证后发现,我国仍停留在以外部动力为主、内部动力为辅的阶段。其中,航空客运量和机场效率的正向促进作用非常明显,货运量的影响则不显著。临空产业仍处于集群的初始阶段,因而对临空经济区的推动力较小。

大幅面星载SAR图像中机场检测算法

重点研究了大幅面星载合成孔径雷达图像中的目标检测问题。选取机场区域作为检测目标,提出了一种基于区域形状特征的检测算法。算法使用自适应聚类分割法解决大幅面图像中复杂背景下的小目标分割问题,选取椭圆近似法代替常用的最小外接矩形和边界框法计算区域的尺寸和体态特征。通过对多幅实际获取自不同场景的大幅面星载合成孔径雷达图像进行实验,结果表明,本算法可快速、准确地检测出包含在场景中的单个或多个结构不同的机场区域。

飞机机场的信号噪声预测优化仿真研究

机场噪声预测对噪声的控制、机场周边的规划和航班计划的制定具有重要的指导作用。传统的机场噪声预测模型一般根据航空器NPD(噪声-推力-距离)曲线为基础预测噪声,缺少精确考虑特定外界条件对噪声传播的影响作用,导致其预测误差较大,但优点是预测较稳定。而基于机器学习的机场噪声预测模型虽综合考虑了特定外界环境对噪声的影响,但由于实际训练数据来源于实际监测点监测的历史数据,经常包涵错误信息,导致建立模型不准确等问题。针对上述问题,依靠实际监测点的噪声、气象数据,构建了朴素贝叶斯机场噪声修正预测模型,通过学习传统预测模型预测值相对于监测值的差值,修正传统预测模型由于客观外界因素造成的预测偏差,既保持传统模型预测稳定性,同时修正噪声关于外界环境造成的声音衰减。最后,通过对比实验可见,改进方法预测稳定性较高且具有一定的预测准确度。

机场场面监视雷达目标检测新方法

机场场面监视雷达可得到高分辨率实孔径图像,常规的雷达目标检测方法难以检测出其中的目标。本文首先分析了场面监视雷达目标检测中的问题,然后根据场面监视雷达回波信号的特点,提出了一种基于数字图像处理思想的目标检测新方法。给出了算法处理的基本流程和主要模块的具体实现方法。国内机场实测数据的处理结果表明本文算法可靠地检测出目标区域,目标团簇凝聚处理可有效消除孤立虚警点并填充目标区域内部漏警块。本文提出的方法对于场面监视雷达系统的研制有一定借鉴意义。

基于灰色聚类的机场航站楼车道边服务水平评价

为避免用单一值评价多因素多指标问题和评价方法中确定权重值较主观的问题,利用灰色聚类方法对机场车道边进行评价.首先选取四个关键性评价指标,并将车道边服务水平划分为四个等级,然后建立灰类白化函数、确定聚类权、对聚类向量进行分析,最终根据最大隶属度原则确定评价对象所归属的等级.文章选取3个不同时期不同机场航站楼车道边案例分别进行验证,结果表明2007年的西安咸阳机场T2航站楼和天津滨海机场T1航站楼出发层车道边较拥挤,而2015年的天津机场T2航站楼出发层车道边整体服务水平较好.结果符合事实,表明该模型是正确、可行的,文章最后分析了验证结果出现的原因并依此给出建议措施.

临空经济与航空产业集群互动发展的效率研究

临空经济发展的主导产业是航空产业集群,通过DEA模型测算临空经济和航空产业集群的关联性。首先找到临空经济和航空产业集群发展的关键指标,然后选取临空经济发展地较好的12个城市为案例,分析各大城市临空经济与航空产业集群发展的技术效率,判断其是否出现投入产出率较低或存在投入冗余和产出不足现象,最后提出优化产业结构对策。

空港物流园区:产业集群竞争优势视角的研究

空港物流园区是由一系列航空物流企业和机构组成的产业集群。本文从产业集群的视角分析了空港物流园区的形成机制,利用"菱形模型"研究了空港物流园区产业集群的竞争优势,并提出了增强空港物流园区产业集群竞争力的措施。

临空产业集群实施路径研究

临空产业集群是产业集群分类中的一个新形态,也是当前我国发展最为迅猛的区域产业集群类型。当前我国临空经济存在发展缓慢、模式雷同、规划过度超前等问题。而根据政府与市场在临空产业集群形成过程中的地位和作用,总结出我国临空产业集群存在的市场主导型、政府主导型和政府市场互动型三种典型模式。结合各地临空经济发展基础与现状,对临空产业集群实施路径提出科学决策、合理布局,稳步实施的合理化建议。

机场群综合分类评价方法研究

目前我国各区域机场群内各机场功能定位趋同化严重,严重的同向定位导致各机场之间恶性竞争,尤其是地理位置相距较近的机场。为了改善区域机场群的结构,建立了机场群的超效率DEA模型、Logit模型和聚类分析组合分类模型,并以珠三角机场群为例,使用LINGO,SPSS等软件对模型进行编程分析与求解,对各机场进行梯度区分定位,结果表明:从不同角度评估模型,得到了相似的结论,进一步验证了综合分类评价的有效性。评价结果为香港>广州>深圳>澳门>珠海;并最终将香港和广州机场定位为国际性枢纽、深圳为区域枢纽、香港和澳门为干线机场。在评估的基础上,提出相应的协同发展策略,实现各机场之间协同发展,避免不必要的航线网络竞争,同时能够减轻空中交通管理的巨大压力,进一步促进航空运输的良性发展。

基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法

机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义。本文提出了一种利用极化SAR ( Polarimetric Synthetic Aperture Radar )图像检测机场跑道的方法。首先,利用SLIC ( Simple linear Iterative Clustering )算法对极化SAR图像进行超像素分割;然后利用新三分量分解和极化散射熵对图像进行粗分类,再利用改进的K均值聚类结合差异度迭代的方法完成精细分类,最后利用跑道的散射特性和几何结构特征从分类结果中提取完整的机场区域。本文采用极化SAR数据进行实验检测,结果表明该方法能有效的检测出机场跑道,并且保持结构完整,边缘细节清晰,虚警率低。