2 L聚乙二醇方案肠道准备的“真实世界”研究

目的基于“真实世界”研究2 L复方聚乙二醇电解质溶液(PEG)在结肠镜检查前肠道准备时的应用效果。方法选取2022年11月至2023年4月在我院消化内镜中心使用2 L PEG方案进行肠道准备的4268例患者,根据波士顿肠道准备量表(BBPS)对总体、各段结肠的清洗结果进行评分,按照是否合格分为合格组(n=3802)和不合格组(n=466)。比较两组的危险因素、依从性及患者感受等。结果在使用PEG进行肠道准备的4268例检查者中,3802例合格(合格率89.1%),466例不合格(不合格率10.9%)。BBPS总评分为(6.60±1.10)分,右侧结肠评分为(2.05±0.48)分,横结肠评分为(2.45±0.55)分,左侧结肠为(2.10±0.45)分。息肉总体检出率为51.6%(2203/4268)。进行多因素Logistic回归方程分析,结果显示,男性、胃肠道外科手术史、糖尿病史、每周排便<3次均为导致结肠镜检查前肠道准备不合格的危险因素(均OR>1,P<0.05)。结论2 L PEG方案能够基本满足中国人结肠镜检查肠道准备的需求,对于男性、胃肠道外科手术史、糖尿病史、每周排便<3次的检查者需要进行更严格的肠道准备方式。

基于真实世界数据的大型影像设备资源配置模型的构建与分析

目的构建基于真实世界数据(Real World Data,RWD)的计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)设备的资源配置模型,以优化公立医院大型影像设备的配置问题。方法选取我院2018年1月至2023年12月医学影像科CT、MRI设备作为研究对象,使用年投资收益率指标分级评价设备的经济效益,然后采用Pearson相关系数法分析医院门诊人次、出院人次、CT/MRI设备检查量与时间的相关性,最后构建基于数据拟合与回归分析的配置预测模型并进行分析评价。结果CT和MRI设备检查量与住院人次的Pearson相关系数r分别为0.557和0.851(P<0.01),住院人次、CT和MRI设备检查量与月份的r分别为0.415、0.559和0.731(P<0.01),相关性强。通过数据拟合与回归分析得到三次配置拟合模型更符合我院实际情况,在未来3年内至少需要增配1台CT和2台MRI设备以顺应医院高速发展需求。结论构建基于RWD的CT、MRI设备的资源配置模型,有效地优化了大型影像设备的配置规划,为公立医院配置大型影像设备提供决策依据。

基于真实世界研究中风合剂治疗急性缺血性脑卒中的临床研究

目的基于真实世界临床数据观察中风合剂治疗急性缺血性脑卒中的临床疗效。方法采用回顾性研究方法,纳入急性缺血性脑卒中住院患者395例。根据患者是否服用中风合剂治疗,分为服用中风合剂的治疗组和未服用中风合剂的对照组,比较两组患者治疗前后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分变化,评估中风合剂治疗急性缺血性脑卒中的临床疗效。结果两组患者基线均衡可比(P>0.05)。治疗组治疗后NIHSS评分较治疗前下降(P<0.05)。治疗组有效率显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。在轻度、中度、重度神经功能缺损患者中,服用中风合剂的治疗组有效率均显著高于未服用中风合剂的对照组,差异具有统计学意义(均P<0.05)。亚组分析,男性患者中,治疗组有效率为47.00%,显著高于对照组的23.29%,差异有统计学意义(P<0.05);但是在女性患者中,有效率在两组之间的分布差异无统计学意义(P>0.05)。在合并高血压的缺血性脑卒中患者中,治疗组有效率(49.47%)显著高于对照组(23.19%),差异有统计学意义(P<0.05);在无合并高血压病患者中,治疗组与对照组有效率分布差异无统计学意义(P>0.05)。在合并糖尿病的缺血性脑卒中患者中,治疗组有效率(39.74%)显著高于对照组(15.38%),差异有统计学意义(P<0.05);无合并糖尿病的患者中,治疗组有效率(50.00%)亦显著高于对照组(28.40%),差异也有统计学意义(P<0.05)。结论真实世界临床实践中服用中风合剂能够有效改善急性缺血性脑卒中患者的神经功能缺损情况,提高临床疗效。

精神分裂症患者精神残疾状况、影响因素及对生活质量的影响

目的探究精神分裂症患者精神残疾状况、影响因素及其对生活质量的影响。方法选取2020年12月—2022年12月收治的250例精神分裂症,根据世界卫生组织残疾评定量表Ⅱ(WHO DASⅡ)评分分为精神残疾组210例和非精神残疾组40例。比较2组临床资料,入院1个月后的简明精神病评定量表(BPRS)和患者积极度量表(PAM)评分;采用世界卫生组织生活质量评定量表简表(WHOQOL BREF)评分比较2组入院1个月后的生活质量;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标对精神分裂症患者精神残疾发生的诊断价值;采用多因素Logistic回归分析影响精神分裂症患者发生精神残疾的危险因素;采用Pearson相关性分析相关评分与WHO DASⅡ评分的关系。结果精神残疾组较非精神残疾组病程更长,复发次数更多,家庭氛围不和谐及偏执型人数占比更大,已婚人数占比更少,受教育年限更短,月收入更低(P<0.05,P<0.01)。精神残疾组BPRS评分高于非精神残疾组,WHOQOL BREF和PAM评分低于非精神残疾组(P<0.01)。ROC曲线分析结果表明,病程、复发次数、受教育年限、月收入、BPRS评分、WHOQOL BREF评分和PAM评分对精神分裂症患者精神残疾的发生具有良好的诊断价值(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,复发次数多、家庭氛围不和谐、BPRS评分过高、WHOQOL BREF评分过低是影响精神分裂症患者发生精神残疾的独立危险因素(P<0.01)。Pearson相关性分析显示,BPRS评分与WHO DASⅡ评分呈正相关性(r=0.899,P<0.001),WHOQOL BREF评分与WHO DASⅡ评分呈负相关性(r=-0.886,P<0.001)。结论复发次数多、家庭氛围不和谐、BPRS评分高、WHOQOL BREF评分低均能促使精神分裂症患者发生精神残疾,且患者精神残疾状况及影响因素对其生活质量影响显著。

基于高阶交互的渐进式真实图像去噪网络

针对真实图像噪声水平未知、噪声分布复杂等特点,提出一种多尺度渐进式去噪算法,进一步提升针对真实图像去噪算法的泛化性和鲁棒性,有效去除噪声并保留纹理细节,在保障空间精度的同时丰富语义信息。该模型整体遵循多尺度结构,并行的3条卷积流表现为3个子网,每个子网采用单一尺度通道,子网间进行拼接,保证信息最大限度地传递。最后子网的输出通过改进深度卷积块实现多尺度特征再利用,并与该子网原始特征进行融合以达到更高效的去噪。通过实验证明,该算法在SIDD、DND、PolyU数据集上的峰值信噪比分别达到38.69、39.12、37.24 dB,另外结构相似性、图像通用质量指标和视觉信息保真度指标表现优异,可以验证该算法不论在定量或定性分析上都有良好的表现,达到较高的性能。

基于复杂网络的盐城市区公交系统研究

城市交通系统是一个动态、开放的复杂系统。交通堵塞和交通事故频发会对现代化城市建设和发展造成负面影响,合理安排交通线路及站点无疑具有较大的现实意义。基于复杂网络的基本理论,建立了盐城市区公交站点的网络模型,并分析其拓扑性质;根据盐城市公交网络实际数据,利用所建网络模型计算公交网络特征参数,验证了该模型的小世界性和无标度性;构建评价指标,对实际采集数据进行仿真和分析,结果表明:盐城市区公交网络具有较强的鲁棒性。

基于复杂网络理论的汉语“N+N”组块网络研究

“组块”最初是认知理论中提出的概念,被看作语言记忆和存储、输出和使用的最小单位,符合认知规律,能够有效强化认知操作。“网络”是由若干节点和边构成的图(Graph),表示诸多对象及其相互联系。作为新兴热点科学,复杂网络是对存在的网络现象及其复杂性进行解释的学科。语言网络是一种极为复杂的网络。运用复杂网络理论及方法对汉语组块结构进行定量描述与定性分析,发现汉语“N+N”组块网络是小世界网络,其度分布服从幂律分布,是一种无标度网络。从生物性角度来看,组块网络受人类使用影响程度较大,属于社会网络。

基于真实世界观察针灸治疗轻中度产后抑郁障碍疗效的影响因素

目的:基于真实世界观察针刺治疗轻中度产后抑郁障碍(PPD)疗效的影响因素。方法:前瞻性队列研究设计,通过国际针灸注册登记平台,收集真实世界中针灸治疗轻中度产后抑郁障碍的临床诊疗数据,共收集到来自6家医院的355例研究对象。将其以是否有效作为因变量,对年龄、病程、家人协助情况、孕期抑郁障碍史、抑郁程度、怀孕次数、流产情况、抑郁家族史、学历、针刺频次等变量进行单因素分析,筛选出与患者疗效相关的因素,再将其放入Cox回归模型进行多因素分析,探索影响针刺疗效的相关因素。结果:共纳入轻中度产后抑郁障碍受试者355例,其中329例评定为有效,有效率为92.7%。将经单因素分析后有统计学意义的因素纳入Cox回归模型中进行多因素分析,结果提示孕期抑郁障碍史、家人协助情况、针刺频次与针刺疗效具有相关性(均P<0.05)。结论:针刺治疗轻中度产后抑郁障碍有效,且针刺疗效与针刺频次、受试者家庭支持情况、孕期抑郁障碍病史相关(均P<0.05),孕期无抑郁障碍史、家人协助情况良好、针刺频次较高者针刺疗效更佳,且起效时间更短。

复杂网络视角下交通网络拓扑结构分析

对交通流量数据构建复杂的网络模型,从矩阵视角对其拓扑结构进行分析。结果表明,此交通复杂网络位置节点的度分布符合幂律分布,即BA无标度网络。经过对数据处理,聚类系数较大,平均路径长度较小,网络呈小世界性,通过MATLAB分析数据得到Laplace矩阵的特征值,得到此网络的同步能力较弱。相关部门可根据此结果对公共交通及共享交通工具进行合理安排及调整,进一步提升通行效率及公共资源的利用率,使拥堵现象和资源浪费导致的环境污染问题得到缓解。

基于复杂网络的高速铁路网络结构特征分析

便捷稳定的高速铁路运输网络是铁路客货运高效运输的保证,以复杂网络理论为基础,从铁路实际基础设施角度构建高速铁路网络,从网络拓扑性质方面分析高速铁路网络特性,了解高速铁路网现状。运用L Space方法构建高速铁路网络模型,从度与度的分布、平均路径长度、聚集系数等复杂网络指标分析拓扑网络结构特征。研究得出,我国高速铁路网络整体上具有无标度网络特征,中东部和沿海沿江地区车站数量较多,聚集性较高;局部枢纽地区的节点连接聚集,具有小世界网络特征,主要集中在杭州南、南京南、郑州东等大型车站。此外,通过对比分析2023年高速铁路网络特性的变化情况,可以看出路网车站具有连通性不断增强、路网区域布局均衡化发展的特征。

世界文化遗产地游客遗产认同的量表开发与实证检验

遗产认同是深入发展文化遗产相关理论,充分发挥文化遗产旅游在当代的价值功能的重要话题,但当前遗产认同的量表开发与检验的相关研究还存在一些不足。鉴于此,文章选择用户生成内容(UGC)与半结构访谈收集数据,通过扎根理论三级编码,从客体表征和主体建构两个方面归纳出世界文化遗产地游客遗产认同的7个维度:自我认同、地方认同、国家认同、文化认同、遗产认知、情感体验与行为实践。在此基础上,借鉴已有量表与扎根分析资料,遵循严格的量表开发流程,文章开发了包含26个题项的游客遗产认同量表,并通过探索性因子分析、验证性因子分析与信效度检验论证了量表的科学性和有效性。文章丰富了遗产认同相关研究,为后续其他群体遗产认同的量表开发奠定了基础,也为充分发挥旅游促进文化遗产保护与利用、增强群体文化自信自强提供了指导。

基于MEBA-OWOD算法的开放自动驾驶场景目标检测

针对自动驾驶场景中复杂的目标交错、对象密集和小目标漏检、误检问题,提出了基于多尺度特征增强和边界感知的开放世界目标检测(multi-scale feature enhancement and boundary aware for open world object detection,MEBA-OWOD)算法。该算法首先构建了多尺度特征增强(multi-scale feature enhancement,MSFE)模块对提取的多尺度图像特征进行细致的筛选和强化,有助于识别和关注图像的重要和关键细节。然后,设计了边界感知冗余框过滤器(boundary aware redundant box filter,BARF),能够有效过滤已知对象重叠框和未知对象冗余框,减少了单个提议框包含不完整对象或密集对象的情况。在自动驾驶数据集道路场景(way scenes,Wayce)上的实验表明,与几种优秀的目标检测算法和开放世界目标检测算法相比,MEBA-OWOD算法在已知类平均精确率均值、未知类平均精确率指标上分别比次优的对比算法提高了0.3%、49.6%。该算法能在不影响对已知目标检测的同时,加强对未知目标的检测,能够较好地应用于自动驾驶领域。

现代电力系统连锁性大停电事故机理研究综述

对现代电力系统连锁性大停电事故的机理进行了阐述。根据不同的建模出发点将连锁大停电的研究分成2大类:一类是基于潮流计算和稳定分析的研究,主要介绍了基于复杂系统理论的建模分析和模式搜索策略;另一类是基于电网拓扑的研究,主要论述了关于小世界网络模型和无标度网络模型的研究。最后探讨了一些可能的进行电力系统连锁故障研究所需要解决的关键技术问题。

世界航运网络复杂性分析

航运系统可以抽象为由港口和航线构成的网络,这个网络的结构与几何性质对港口与航线的规划和管理具有重要的影响.在对复杂网络的形成、特性和代表性研究成果简要总结的基础上,对马士基航运集团下属的航运网络进行了实证分析,研究了国际航运网络表现出的小世界与无标度特性,并对其具有的一些不符合典型复杂网络统计特性的现象进行了分析.可为今后政府和企业的航运线路、港口建设规划及管理提供科学的研究手段和理论支持.

复杂网络理论及其应用研究概述

从统计特性、结构模型和网络上的动力学行为三个层次简述复杂网络相关研究,并着重介绍了网络上的传播行为,认为它代表了复杂网络在社会经济系统中的重要应用。

基于复杂网络的快递网络性质分析

利用复杂网络的工具,对真实的快递网络进行了实证分析,得到了快递网络的基本统计性质,发现真实的快递网络是具有小世界特性和无标度特性的网络.并讨论了快递网络的社团结构,比较了社团结构划分结果和实际的异同.

基于复杂网络的指挥信息系统拓扑模型研究

面对指挥信息系统日益呈现出的复杂性和网络化结构特点,提出基于复杂网络的研究思路,通过将三维立体结构映射到二维平面连接的方式,构建出指挥信息系统拓扑模型。然后通过实体数值分析的方法,验证了小世界和无尺度特性的存在,并展望了其网络化特征的应用前景,为将复杂网络成果运用到未来系统建设中去提供了积极的理论启示和参考价值。

舒适护理对乳腺癌化疗患者睡眠质量及生命质量的影响

目的:探讨乳腺癌化疗患者应用舒适干预对睡眠质量及生命质量的影响。方法:选取2021年6月至2023年6月厦门大学附属第一医院收治的乳腺癌患者74例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组37例。对照组接受常规护理,观察组应用舒适干预。从睡眠质量、失眠严重指数以及生命质量方面观察2组患者。结果:在舒适干预的应用下,观察组匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分以及世界卫生组织生命质量测定简表(WHOQOL-BREF)评分均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。在舒适干预的应用下,观察组失眠严重指数评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:舒适干预能提高乳腺癌化疗患者睡眠质量,有利于患者预后,提高患者生命质量。

基于复杂网络的本体结构分析

将本体的结构特点与网络类比,本体中的概念与网络中的点对应,本体中的关系与网络中的边对应,借助现有的针对复杂网络的分析方法和性能指标,对本体的度分布、平均最短路径、聚集系数进行统计分析,考察本体结构特性.选取基因本体(GO)作为研究样本,分析结果表明,GO没有很高的聚类特性,具有小世界特性,不具有无尺度性质.该研究有助于评估本体中的概念,设置其权重,提高语义匹配的效率.

复杂网络集团特征研究综述

自然界和人类社会的许多系统可以用复杂网络进行建模,复杂网络已成为多个学科的研究热点。分析复杂网络的一个关键问题是如何理解其全局组织,网络的健壮性和稳定性在很大程度上取决于其集团结构特征。本文简要介绍了复杂网络的基本概念并详细总结了近年复杂网络集团特性的研究进展,重点分析了社区发现算法的最新研究成果,最后提出这一领域几个有待解决的问题和可能的发展方向。