WorldView 卫星影像在宁夏地理国情普查中的应用

WorldView卫星影像拥有很高的空间分辨率和丰富的光谱信息。宁夏地理国情普查试点工作中充分利用WorldView卫星影像的优势,生产正射影像,进行地表覆盖分类生产和地理国情要素提取,取得很好的效果,为宁夏地理国情普查的全区开展奠定了重要基础。

基于高分辨率遥感影像的地理国情普查水体信息提取方法

地理国情普查体系的内容之一就是提取水体地表覆盖信息,掌握我国水体现状及空间分布情况。常规归一化差异水体指数算法不能完全满足基于高分辨率遥感影像提取水体信息的需要。本文以WorldView2的4波段(B、G、R、N)影像为数据源,研究基于高分辨率遥感影像的、面向对象的水体信息提取方法。研究发现:水体在蓝波段(layer B)上表现出较强反射特性,利用蓝波段的比率值(ratio layer B)、标准方差值(standard deviation layer B)两项指标,并结合水体指数,能够构建基于高分辨率遥感影像水体提取的基本规则集,完成水体信息的自动提取,且提取的结果质量较好。通过选取验证区,对提取方法的稳健性进行了验证,结果证明,该方法能够在地理国情普查这种基于高分辨率遥感影像的工程化生产应用中发挥重要作用。

面向对象的高分辨率遥感影像数据的道路提取流程——地理国情普查数据的自动提取

为了提高地理国情普查数据生产的自动化程度,针对高分辨率遥感影像的特征,以道路为例,基于面向对象的思想构建了一套通用性较高的数据提取方法流程,并以北京门头沟、河南郑州市作为实验区,证实自动提取规则的有效性。研究结果表明,郊区道路的自动化提取精度比城区道路更高;大比例尺基础数据的引入,可屏蔽掉缓冲区外非道路要素的干扰,提高分类精度。

地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究

地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容。地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战。本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,并加入适当的人工干预过程,提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案。试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度,为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径。

地理国情普查中的遥感影像融合算法分析

地理国情普查是一项重大的国情国力调查,是全面获取地理国情信息的重要手段,是掌握地表自然、生态及人类活动基本情况的基础性工作。影像融合旨在生成具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感影像,为地理国情普查提供基础数据。然而目前影像融合算法虽多却没有一种普适性算法能够有效应用于各种需求,因此需要根据地理国情普查的实际需求分析,以获取较为合适的融合算法。

基于GDAL的地理国情普查影像控制点自动提取

地理国情是国情的重要组成部分,是与地理空间紧密相连的自然环境、自然资源基本情况和特点的总和。影像控制点作为地理国情重要组成之一,其数据生产以及成果质量具有重要意义[1]。当前处理影像控制点方式需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析影像控制点规范,提出基于GDAL的自动提取方案,并开发出影像控制点自动提取软件,可大幅度提高影像控制点生产效率,为地理国情普查提供保障。

地理国情普查影像解译自动化方案研究

随着空天地一体化对地观测传感网的逐步完善,积累了大量的空间遥感影像。地理国情普查项目进一步地推动了遥感技术的发展和遥感影像的使用,使遥感影像更好地服务于经济社会的发展和生态文明的建设。传统的依靠人工的地物信息提取方式不能满足需求,本文尝试影像解译自动化方案替代完全依靠人工采集的方式,提高遥感信息提取的效率。

基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作

随着卫星遥感技术的不断发展,卫星影像成图精度越来越高,利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。本文以QuickBird、WorldView卫星遥感数据处理为例,描述了将Geoway CIPS集群式遥感影像处理软件和Inpho软件相结合,进行正射影像图制作中纠正、融合、匀光匀色等技术流程和工作方法。此方法可提高影像整体质量,有效地减少影像调色工作,从而提高影像生产效率。

第一次全国地理国情普查中大批量高分辨率卫星影像快速处理实践

对World View/Quick Bird高分辨率卫星影像快速处理实验,实现了在控制点相对较少且分布不均的情况下,对不同时相、不同轨道的遥感影像进行大批量快速处理与生产,避免了不同轨道影像之间接边差较大导致后续影像镶嵌困难情况的出现。通过生产实践,形成了大批量高分辨率遥感影像快速处理解决的方案,产品符合精度要求并有效地提高了工作效率,为第一次全国地理国情普查的顺利实施提供强有力的技术支撑和应用参考。

面向地理国情普查的高分辨率遥感影像半自动解译研究

随着高分辨率遥感技术和信息化测绘技术发展,地理国情普查成为测绘地理信息领域的重要工作内容。本文通过研究高分辨率遥感影像大数据并行分块分割与地物特征知识库建立的理论与方法,建立了高分辨率遥感影像半自动解译技术流程,开发了快速、高效的半自动解译工具软件。本文以重庆市沙坪坝区大学城研究区域的QuickBird影像为研究对象,以解译结果一致性比率为精度评估量化指标进行试验。结果表明道路、房屋建筑物一致性比率在80%以上,水体、植被一致性比率在90%以上,解译自动化程度较高,具有一定的技术参考价值和应用推广价值。

海量影像并行处理技术效率测试——以地理国情普查影像处理为例

地理国情普查项目实施过程中有大量的航空、航天遥感影像需要处理,如何高效、快捷、准确地处理这些种类繁多、形式各异的海量数据,成为地理国情普查面临的新的技术挑战。引进集群计算机并行处理海量遥感影像技术,通过测试、分析与对比,总结海量数据集群处理系统的优势。

AutoSync在地理国情普查标准时点核准影像生产中的应用

遥感影像配准是遥感图像处理的一项关键技术,遥感影像纠正是制约国产卫星影像数据广泛应用的重要环节。Auto Sync的快速影像配准是一种很好的基于特征匹配的影像配准方法,能在保证精度的前提下节省数据处理时间,提高工作效率。介绍基于Auto Sync对多类型遥感影像数据进行高精度影像配准制作数字正射影像的生产流程,提出制作过程中应注意的问题和应采取的措施。

如何提高地理国情普查影像判读准确率

地理国情普查是一项重大的国情国力调查，是全面获取地理国情信息的重要手段，是掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况的基础性工作。地理国情普查是为摸清家底、建立地理国情本底数据库，为地理国情监测打下坚实基础。

基于地理国情普查高分辨率遥感影像的道路提取方法研究

在地理国情普查中,道路作为地表覆盖数据的重要要素,其提取方法与技术流程成为众多作业单位研究的重点,本文结合作者在地理国情普查中地表覆盖道路提取的经验,对道路的提取方法进行了归纳及总结,并提出了适用于地理国情普查任务中道路提取的方法。希望本文对日后的地理国情普查任务有所帮助。

资源三号影像融合技术在地理国情普查中的应用

对影像融合基本方法进行了综述,并采用基于HSV,PC和Brovey算法对资源三号影像进行融合试验。在已有融合试验及结果评定的基础上,将该方法广泛应用于地理国情普查中的多源遥感影像处理,为后续的业内分类及信息提取提供有利支撑。

不同遥感影像融合方法在地理国情普查中的应用对比研究——以海南北部地区为例

利用比值变换融合、高通滤波融合、改进IHS融合、小波变换融合和基于主分量变换等图像融合方法对IKONOS多光谱影像和IKONOS全色影像进行融合,结合地理国情普查的地表覆盖类型,对比融合后影像的特点,并分析评价对比结果,为地理国情普查工作选用合适的融合方法生成效果较好、地物清晰的遥感底图,从而为提高解译效率提供参考依据。

采用高分辨率航空影像制作地理国情普查工作底图的流程

通过利用测区内已有的高分辨率航空影像,经过降低分辨率处理,制作成0.5 m分辨率的正射影像,用于地理国情普查内业地表覆盖和国情要素采集,以及外业调查的工作底图。经过试生产及精度评定,证明该正射影像精度高、影像清晰,能够达到地理国情普查项目的要求。

地理国情普查时点核准影像保障设计与实现

针对大范围、短周期卫星影像获取覆盖的难题,本文提出了分区影像统筹的方案。采用影像获取难易程度分区及统筹学的思想,设计第一次全国地理国情普查标准时点核准影像获取及覆盖方案,实现对普查标准时点核准遥感影像任务区的优化覆盖。基于影像获取覆盖的实施结果表明:分区统筹的思想可以针对不同地区制定适宜的影像获取方案。该思想可以应用于新型基础测绘、地理国情监测等测绘任务的影像获取保障工作。影像统筹的方法可以最优化满足任务区的影像需求,最大限度挖掘可用卫星影像资源。

第一次全国地理国情普查外业核查全景影像采集系统研究与应用

结合第一次全国地理国情普查在贵州山区进行生产作业的特点,利用自行研究设计的地理国情普查外业核查全景影像采集系统,大量、快速地获取了用于地理国情普查外业核查的全景影像数据,为外业核查作业人员提供了真实可靠的影像参考资料,将部分外业工作转移到内业完成,减少了外业工作量,节省了人力物力,提升了外业核查的工作效率,生产出了符合国家规范要求的成果数据。

地理国情普查中遥感影像解译样本快速制作方法探讨

遥感影像解译样本是地理国情普查项目的一项重要成果。遥感影像解译样本的制作对样本数据的采集和整理有严格的规定,需采集大量地面照片,并建立具有对照关系的地面照片和遥感影像实例的解译样本数据。为了提高遥感影像解译样本制作效率,采用清华山维EPS地理国情普查外业调查软件作为外业采集处理平台,并针对EPS软件在解译样本编辑整理阶段的不足,开发批量辅助处理工具,两者互相补充,实现遥感影像解译样本的快速制作。