基于Wu-Wang算法的棉须丛曲线准确度

双须影像法是一种基于双端随机须丛快速、低成本的测量纤维长度的方法,须丛曲线的测量计算精度是该测量方法的首要保证。为了考查Wu-Wang算法在棉纤维须丛曲线计算中的应用价值,首先考查检测器的线性工作范围、双端影像法所需测量的棉须丛个数,而后利用Wu-Wang算法计算须丛透光信号各点对应的纤维面密度,进而计算获取随机须丛的线密度曲线即须丛曲线,再将线密度曲线与AFIS(advanced fiber information system)测量数据换算的须丛曲线进行比较,考查其准确度。结果显示,采用线密度不大于3.45g/m的棉条制作2个双端随机须丛,所测得的平均须丛曲线与AFIS测量数据换算得到的须丛曲线非常一致,从而证明了Wu-Wang算法获取的棉须丛曲线具有很高的准确度。

纤维层面密度的光学新算法

为了寻求通过测量光学信号计算各种纺织纤维集合体的面密度分布的准确方法,针对纺织纤维对光具有吸收、反射和散射的特性,基于Kubelka-Munk双通道模型透射公式,推导出通过光学信号计算层状纤维集合体任意一点处的相对面密度的算法,称为Wu-Wang(W-W)透射算法.采用已知面密度的棉纤维和羊毛纤维试样各一组,借助数码光学元件搭建的装置测得纤维层的透射光图像,以W-W算法计算出各试样的相对面密度,发现与其他方法测试的基准面密度高度吻合.并与Lambert-Beer模型的计算结果作比较,证明W-W算法获得的光学相对面密度与真实面密度非常吻合,验证了此面密度算法表征的相对光学面密度的准确性.W-W新算法可以广泛应用于纤维长度分布和多种结构的纤维集合体面密度的测量.