乌龙泉矿品位分布的3D-Mine数字模型构建及其应用

乌龙泉矿东区采场内矿石出矿品位波动较大、低品级矿石难以回收,而采场内配矿效率低、准确度不高,不利于矿山高效稳定生产。采用3D-Mine构建乌龙泉矿东区采场矿石品位分布数字模型,将品位分布数字模型样品数据与钻孔数据库进行对比分析,验证了模型品位输出的可靠性。提出了品位分布数字模型应用于实际工程的基本流程为模型上圈定开采计划线—开采计划线内矿石产量和品位统计—爆破区域划分—配矿方案制定—现场开采及配矿工作,并应用于乌龙泉矿东区采场的实际开采和配矿工作中。结果表明:品位分布数字模型可以简单方便地统计任意开采区域内矿石的产量和品位,有效地指导工作面的推进和爆破区域的划分;通过统计各爆堆矿石的产量和品位,可以提高现场配矿的效率和准确性,促进采场低品位矿石的回收、出矿品位稳定及矿山高效稳定的生产。

矿用汽车选型未确知测度模型

以未确知数学理论为基础,结合乌龙泉矿采矿条件和汽车使用环境,建立了矿用汽车选型评价指标体系,利用层次分析法测度改进模型确定评价指标的权重,并利用未确知测度综合评价模型,对待选车型进行了详细分析评价,选出了适合实际生产的矿用汽车。选型结果更贴近矿用汽车选型实际情况,为解决矿用汽车选型问题提供了理论参考。

乌龙泉矿尾矿分类及特性研究

研究以石灰石白云石尾矿为原料制作建筑用砖,需要从尾矿库中获取有代表性的尾矿和能够全面反映尾矿的综合信息。本文根据武钢乌龙泉矿尾矿排放和沉积规律,在尾矿库中沿尾矿砂浆的流向,线性布点取样,获得近几年尾矿的沉积信息,同时,从5m深探槽均匀取样,获得尾矿沉积的历史信息。在尾矿粒径的三角坐标上,通过归类分析,将尾矿库中尾矿简化为尾砂、尾土泥和综合样等3种尾矿类别,并以尾矿固化和成型为目的,检测尾矿相关的物理化学性质,满足了后续尾矿砖研究的要求。尾矿砖生产实践表明尾矿原料基本处于这3个类别之中。

乌龙泉矿西区石灰石资源开发利用策略与措施

针对乌龙泉矿石灰石资源开发中面临的主要问题,重点考虑开采技术条件的复杂性带来的变动成本的变化和资源品位差异对资源耗竭速度的影响,采用基于矿产资源价值最大化的最适耗竭模型对该矿西区资源耗竭速度进行模拟计算。根据模拟计算结果,结合企业发展规划要求,提出了该矿石灰石资源开发利用的策略和主要措施。

基于贫化率控制的乌龙泉矿生产台阶矿石起采厚度研究

推导计算了3种爆破条件下矿石贫化率与台阶矿石起采厚度的关系式,根据矿石贫化率控制要求反算出最小台阶起采厚度,以台阶起采厚度作为爆破方案选择的依据,确保爆破后矿石贫化率达到要求。分析表明：控制贫化率一定时,最小台阶起采厚度随矿体倾角、采掘带宽度和剥离表土厚度增大而减小,随废石混入厚度增大而增大。当前乌龙泉矿生产中最小台阶起采厚度变化范围为4.91~10.13 m,根据台阶起采厚度选择最优的爆破方案可有效地控制贫化率,保证作业效率。

乌龙泉矿东西区采剥过渡方案决策分析

乌龙泉矿是武钢目前主要的冶金熔剂矿石基地,为满足武钢公司对优质石灰石的需求,乌龙泉矿对西区优质石灰石矿开采势在必行。为使西区采剥过渡的成本最低,本文通过计算岩石的运输费用、矿山基建投资和排土场征地费用,从而选出总费用最低的备选方案为最优采剥过渡方案。

乌龙泉矿产能预测及对策研究

针对乌龙泉矿产能预测需求,结合矿山现有资源赋存情况特点和开采技术条件现状,采用基于相对误差值Δ的大小和非紧邻均值生成算法的灰色预测方法,建立矿山石灰石的产能预测模型;该模型有效地减小了异常数据的不利影响,较好地反映了该矿产能变化趋势,预测值平均误差率不高于5%。采用该产能预测模型对乌龙泉矿2016—2020年的石灰石产量进行预测分析,并结合矿山矿床地质品位分布、设备配置及使用情况和采场开采条件日趋改善的可能性,综合确定该矿5 a石灰石平均年产量为81.7万t,进而制定矿山外购石灰石产品的策略和保证矿山产能的具体措施。