名额分配问题中的X^2拟合方法

本文采用数理统计中分布的X^2拟合检验法，给出了选举模型是新的名额分配方法，提出的标准量为W_k=（2n_k+1）/P_k．与以往的Q方法比，本法优于Q方法（定理1）．最后讨论了两个标准Q_k，W_k之间的关系和它们各自的几何意义．

怎样在文献半衰期计算中使用皮尔逊X^2拟合检验法

详细地介绍了皮尔逊X^2拟合检验法的基本原理、统计量的构造,并通过实例计算文献的半衰期,用X^2拟合检验法来查明理论计算值与实际统计值之间的差别,从而判断出半衰期的可靠性与准确程度。

小样本资料X^2拟合优度检验确切概率计算方法

X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。

R程序对χ~2拟合优度检验的实现

本文主要探讨在自由度缺失的情况下,对R软件的原程序进行一定的改进,完善拟合优度检验。

数据拟合点的截取对光腔衰荡法测量反射率的影响

利用光腔衰荡法测量反射率,探测器性能对衰荡信号的测量有很大影响,具有不同时间响应和灵敏度特性的探测器会得到不同的信号衰荡曲线起始点和信号淹没点。对于性能相同的探测器,在测量反射率不同的反射镜时,也会得到不同的信号淹没点。在数据拟合过程中,截取不同的数据起始点和信号淹没点,会得到不同的衰荡时间,从而影响反射率的测量精度。对衰荡信号进行对数变换,首次利用χ2拟合对数据进行处理,通过对有效拟合数据与斜率误差关系的分析,得到了最佳拟合数据点截取的方法。实验证明:此方法可有效处理无效光信号和噪声信号的分界点,给出了衰减时间的数据截取依据,有助于改善时间衰荡法测试的精度和重复性。

某型坦克齿轮接触疲劳强度可靠性的Monte Carlo数值模拟

利用MonteCarlo技术与χ2检验,模拟和检验某型坦克传动箱主动齿轮接触应力与接触疲劳强度分布规律,表明接触应力服从正态分布,接触疲劳强度服从三参数威布尔分布。基于应力、强度分布规律的模拟结果,进一步由MonteCarlo方法模拟得到齿轮接触疲劳可靠度在0.99以上。MonteCarlo模拟计算精度取决于模拟次数,当模拟次数达到104时,可靠度的模拟误差小于10-3。对随机参数的敏感性分析表明,影响接触疲劳可靠度的最主要的参数是节点区域系数ZH和材料的疲劳极限应力σHlim。提高齿轮加工精度和选用疲劳极限应力σHlim较高的材料都会有利于提高坦克传动箱主动齿轮的接触疲劳可靠性。

土地利用/景观生态学研究中的马尔可夫链统计性质分析

马尔可夫链在土地利用和景观生态学研究中得到了广泛应用,而应用中通常假设土地利用变化为满足马尔可夫性的一阶时齐马尔可夫链,对马尔可夫链的统计性质是否成立却很少进行检验.本文以北京市土地利用变化监测数据为算例,提出了马尔可夫链统计性质的皮尔逊χ2拟合优度检验方法.检验结果表明,土地利用研究中通常假设的时齐性和马尔可夫性(一阶性)在统计学上并不成立,即北京土地利用演变过程为非时齐的高阶马尔可夫链.相对于马尔可夫统计性质的似然比检验中转移概率大于零的要求,皮尔逊χ2检验对转移概率的要求相对宽松,允许转移概率为零,所以应用的范围较似然比检验更为广泛.

蒙特卡罗方法应用研究

介绍了蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,即随机模拟方法,提出了任意分布随机数的产生原理及方法,并用算例说明蒙特卡罗方法的使用过程,同时用2χ拟和优度法验证了其合理性.

关于测量结果分布的讨论

在大学物理实验中 ,我们一般都假设当测量次数足够多时 ,其测量结果服从正态分布 ,而进行的测量结果是否服从正态分布 ,在教材中一般都未详细提及 。

三参数皮尔曲线的迭代参数估计

三参数皮尔曲线的参数估计无法通过两参数时的OLS法进行,而现有的一些方法不便于计算机自动实现。本文提出的迭代参数估计法可以有效地时三参数皮尔曲线的参数进行估计,而且便于计算机实施。

总体分布假设检验的U-检验法

总体分布假设检验有一种新方法：Ｕ－ 检验法．它具有比Ｘ２ —拟合优度检验法更易被掌握、更简单实用的特点．

摇出的彩票中奖号码随机吗?

经对中国电脑福利彩票 (广东 3 6选 7)第 1 40期至 2 0 5期共 2 5 2次摇奖 ,总计 1 764个数据进行了频数分析 ,计算出对于给定某数码i(i=1 ,2 ,… 3 6) ,在中奖号码当中出现的频数波动范围的概率 ,用 χ2 分布拟合检验法得到福利彩票中奖号码是随机的结论 。

福利彩票的中奖率分析

本文对现行的福利彩票各等级奖的中奖概率作了详细地分析,并用X2-分布拟合检验法得到福利彩票中奖号码具有随机性的结论.最后在摇奖机正常工作的情况下,对彩民应该如何更好地购买彩票提出几点建议.