时间序列季节调整方法在中国的发展：PBC版X-12-ARIMA

中国人民银行(PBC)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件。通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节因素计算方法、软件应用界面以及用户使用帮助等3个主要方面加以改进,具有数据导入、调整设置文件、运行方式以及结果输出4方面的特色。

X-12-ARIMA方法的SAS程序实现及应用

本文介绍了利用SAS系统实现X-12-ARIMA季节调整方法的具体过程,并应用该方法对中国入境旅游外汇收入序列进行了季节调整分析。

基于X12-ARIMA方法的北京市猪肉价格变化研究

基于2002—2014年北京市批发市场猪肉价格数据,采用X12-ARIMA时间序列分解的加法模型以及HP滤波方法将价格数据分解成长期趋势、周期波动、季节波动和随机波动。中长期来看,周期性因素是影响猪肉价格偏离长期趋势的最主要因素,对猪肉价格变化的平均贡献率为60.7%,季节性因素对猪肉价格变化的影响先稳定后加大,对猪肉价格变化的平均贡献率为26.5%;猪肉价格长期趋势出现拐点,2012年7月开始转入下行,进入猪肉价格长期趋势下降阶段以后,季节性因素对猪肉价格变化的影响持续增强,取代周期性因素成为影响猪肉价格变化的首要因素,对猪肉价格变化的平均贡献率上升到51.3%;周期性因子衰弱的现象趋于显著,对猪肉价格变化的平均贡献率由之前的68%下降到30.1%。

X-12-ARIMA方法的SAS程序实现

X-12-ARIMA方法是以X-11项目以及X-11-ARIMA88(D)方法为基础的季节调整方法,具有广泛的实际应用价值。本文介绍了利用SAS系统实现该方法的具体过程,弥补了国内教材的不足。

基于X-12-ARIMA方法的风电场局地风速季节性分析

本文用X-12-ARIMA方法对某一风电场的实际风速时间序列进行了季节调整分析;将其月度平均风速序列分离出趋势因子序列、季节序列、不规则序列。结果表明,该风电场的风速序列受季节因素影响显著,通过X-12-ARIMA方法可以准确量化风电场风速序列的季节性波动。

基于X12-ARIMA加法模型的保费收入研究

文章基于1999年1月～2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立中国保费收入月度数据短期预测模型。

基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究

社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间序列模型,辅以Eviews软件,探究季节效应、长期趋势和不规则变动等因素对社会消费品零售总额的影响.并分别针对季节效应、长期趋势和不规则变动因素进行预测,综合分析未来我国社会消费品零售总额的发展趋势,为相关部门提出建设性意见提供理论依据.

中国游客赴日旅游消费的影响因素研究——基于X12-ARIMA模型的分析

2015年以来,我国出境旅游消费人数急速增长,其中赴日本旅游消费人数首次突破200万人,相比2008年,增幅超过40%。本文选取2008年到2015年间共96个月的数据,从经济因素和非经济因素两方面进行实证分析。结果表明,中国个人赴日旅游签证政策的调整使得中国赴日本旅游消费人群结构发生变化,由最初的高收入人群为主逐渐向中等收入群体倾斜。此外,研究发现,汇率、CPI等经济因素对高收入人群的出行决策影响不大,但会对中等收入群体产生较大影响。基于以上分析,文章最后对我国发展旅游消费市场提出了相关对策建议。

基于X12-ARIMA和LSTM组合模型的城市蔬菜价格波动规律及预测

蔬菜产业是社会的主导产业之一,是国民经济的重要组成部分,获取准确有效的蔬菜价格波动信息是种植技术员安排生产以及市场价格调控人员实施决策的重要依据.以成都市莴笋价格为例,提出一种基于时间序列的X12-ARIMA和长短期神经网络(LSTM)组合价格数据预测模型,重点比较研究组合模型的预测效果.首先通过H-P滤波方法和CensusX12对价格数据进行分解,分析其波动规律,再使用X12-ARIMA模型对蔬菜价格序列进行预测,揭示其线性特征,最后利用LSTM模型对X12-ARIMA预测模型的误差序列进行建模预测,得到蔬菜价格波动的非线性规律,二者预测值之和就是组合模型的预测值.实验结果表明,成都市蔬菜价格有季节性循环等特性,且通过对比和分析显示,提出的组合模型预测精度更高和性能更优,可作为预测城市蔬菜价格异常波动的参考依据.

X@(HAINH)_(12)和X(HAINH)_(12)(X=F^-,Cl^-,Br^-,O^(2-),S^(2-),Se^(2-))复合物的结构和稳定性

用DFT的B3LYP方法在6-31G(d)基组的水平上,对闭式多面体簇合物(HA1NH)12及其内含式X@(HA1NH)12外接式X(HA1NH)12(X=F-,Cl-,Br-,O2-,S2-,Se2-)复合物的结构进行了构型优化和能量计算,并讨论了几何构型、自然键轨道(NBO)、振动频率、能量参数及NMR数据与结构的关系,最后得到复合物结构的稳定性信息,具有Th对称性的X@(HA1NH)12(X=F-,Cl-,Br-,S2-,Se2-)复合物和具有C3对称性的O2-@(HA1NH)12复合物为内含式的基态结构,从能量角度分析,内含式复合物比外接式复合物的结构稳定.

如何对中国CPI进行季节调整——基于X-12-ARIMA方法的改进

本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果。

C12A7-MgO催化剂上的生物油裂解制氢

Catalytic steam reforming of condensable vapors, i.e. bio-oil, derived from pyrolysis of biomass is an important process for hydrogen production, which is expected to form renewable and clean energy. The generation of hydrogen from bio-oil was investigated from 250 to 750 ℃ by a MgO mixed C12A7-O^-(C12A7-MgO) catalyst in a fixed-bed micro-reactor. The hydrogen yield on C12A7-MgO was about 44% at 750 ℃. It is found that both the catalytic activity and catalysis life are improved by doping MgO. The XRD results show that the C12A7 structure of the positively charged lattice framework remains in the C12A7-MgO catalyst.

利用同步辐射形貌术研究晶体缺陷的实验方法探讨

利用同步辐射 X射线形貌术研究晶体缺陷 ,是近年来发展起来的一种优良的实验方法 .本文在研究LNP等晶体缺陷的同时 ,对这种实验方法进行了系统的探讨 ,讨论了散射光的消除、焦距的选择、样品的透明度与厚度、曝光的时间、底片的冲洗等问题 。

有机-无机杂化配位聚合物{[C_(12)H_(28)N_2][(Pb_3I_8)(DMF)_2]·2DMF}_n的晶体及电子结构

合成了一种新颖有机-无机杂化配位聚合物{[C12H28N2][(Pb3I8)(DMF)2]·2DMF}n,并进行了红外、紫外、热重表征,采用X射线衍射方法确定了晶体结构.结构解析表明,整个分子由阳离子(双质子化的N,N'-二丁基哌嗪)及聚阴离子链([(Pb3I8)(DMF)2]n2- )组成,它们之间由静电作用结合在一起形成一维链状配位聚合物.依据晶体结构数据,采用-Gaussian03程序对产物进行量子化学计算.

Fe_2BP_3O_(12)的合成及晶体结构

采用固态反应方法合成了有序的铁基硼磷酸盐Fe2BP3O12,用X射线粉末衍射方法精修了其晶体结构,属三方晶系,空间群为P3,α=8.02703(6)°A,c=7.40168(9)°A,V=413.02(1)°A3,Dx=3.2758(1)(g/Cm3),Z=2,对于55个参数,用188条衍射线及18001个衍射强度全谱数据点精修到R(Ⅰ)=6.35％,R(p)=15.36％,所对应的R(dbw)=10.12％.B原子具有三角形氧配位,P和Fe的氧配位分别是四面体和八面体.Fe的两配位八面体共面形成新结构单元,BO3三角形联接磷氧和铁氧多面体形成三维结构.对比同构的铬硼磷酸盐,此化合物期望具有类似的非线性光学及其它非线性物理性质.

计及峰谷分时的配电线路同期月线损预测方法及应用

提出了一种计及峰谷分时的配电线路同期月线损预测方法。该方法首先采用X12-ARIMA方法对台区和高压用户的月尖峰平谷售电量分别进行预测;然后采用非线性最小二乘法建立台区历史月售电量与历史月线损的关联模型对台区线损进行预测,进而得到台区关口供电量;最后根据高压用户月售电量预测结果和台区关口供电量通过前推回代方法得到主线路线损,将台区线损与主线路线损相加得到配电线路同期月线损预测值,并通过实际算例验证了方法的正确性和有效性。

我国体育娱乐用品零售类值波动特征分析及短期预测

体育娱乐用品行业作为体育产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要驱动。该研究基于统计学原理,运用X12-ARIMA模型对我国体育娱乐用品零售类值进行实证分析。研究表明:2017—2021年我国体育娱乐用品零售类值有明显的周期性波动,且X12-ARIMA模型对体育娱乐用品零售类值的拟合效果理想,故此模型可以用于对未来体育娱乐商品零售类值的预测。该文预测结果显示,6月份与11月份为每年的阶段性峰值,而2023年相比往年的上升趋势更明显。基于此,该文对体育娱乐用品行业的发展提供了针对性的政策建议。

基于神经网络的期铜价格趋势预测研究

运用X-12-ARIMA季节调整方法,对上海交易所三月期铜月平均价格进行季节性调整,消除了季节因素和不规则因素对铜价的影响。针对季节调整后序列,分别建立了BP、RBF、Elman等神经网络模型,并对期铜价格进行预测。预测效果比较说明,与传统的神经网络相比,Elman神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,能在期铜价格预测方面取得较好的效果。

我国鸡蛋价格波动规律及影响因素分析

文章基于2001—2016年我国鸡蛋价格月度数据,运用X12-ARIMA加法模型、HP滤波方法和协方差,分析我国鸡蛋价格波动规律及新特征、影响和应对措施。结果表明：我国鸡蛋价格季节性、周期性波动明显;由生产成本等所决定的趋势因子和由供需失衡所形成的循环因子是鸡蛋价格波动形成的主因,假日效应、蛋鸡产蛋规律等所形成的季节因子对鸡蛋价格波动的贡献次之,突发动物疫病等引起的不规则变动贡献最小;近年来鸡蛋价格持续上升态势不再明显,但波动周期缩短,频率加快;“元旦”“春节”对蛋价的推升作用稳定,而“中秋”“国庆”等推升作用趋显;趋势因子对鸡蛋价格波动的贡献比例大幅降低,循环因子对鸡蛋价格波动的贡献比例大幅上升,季节因子的贡献比例也有较大幅度上升。

基于产能利用率测度下的中国产能过剩问题研究

为了更全面的认识和分析中国产能过剩情况,借鉴已有文献,对中国产能利用率首次使用X-12-ARIMA调整方法进行研究。以国民经济行业分类两位码的32个工业行业为研究对象,采用面板协整方法估算产能,在对产出进行X-12-ARIMA调整以剔除经济周期性偏差后,测度产能利用率,并以此对产能过剩行业进行了理论及实际分析。研究表明:经过调整的产能利用率较未进行调整的产能利用率更低;各行业每年产能利用率分布情况相近,钢铁、电解铝等行业的产能过剩是长期存在的整体工业行业产能存在结构性过剩,而非全面性过剩。同时,在此基础上,提出了对产能过剩治理方面的政策建议。