木材缺陷图像处理软件的研制

对木材缺陷的X光图像进行计算机处理,可以突出缺陷的边缘与细节,便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型,采用高斯滤波器、梯度松弛迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像,可以提取缺陷图像的详细信息,并能检测出图像的边缘。

一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法

针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR图像分辨率的图像。实验结果证明:该算法能大幅提高真实涡轮叶片DR图像分辨率,是实用和有效的。