骨X射线图像纹理的分形特征分析

将骨X射线图像的投影功率谱视为分数布朗运动 ,由此提出一种新的分形维数的定义 ,即沿不同方向 ,对功率谱密度空间的投影功率谱运用线性递归方法计算方向分形维数 ,并将最大和最小方向分形维数的比值定义为一项各向异性特征 ,该比值反映了骨小梁模式各向异性的程度 .实验结果表明 ,这项各向异性指数对两类骨质疏松X射线图像有较好的分辨力 ,可用于模式分类 .结合骨小梁模式的谱特征 ,定义的方向分形维数以及由其得到的各向异性指数所形成的特征集应用于骨质疏松的定量分类 。