X射线安检仪人包自动绑定方法研究

为解决铁路旅客运输中用X射线安检仪对旅客行包进行安检时,人工判断行包所属旅客工作难度大、效率低的问题,提出一种结合人脸探测及时间关联的人包信息绑定与输出显示系统。在不改变X射线安检仪和装置结构的基础上,在X射线安检仪入口处设置监控摄像机对旅客放置行包过程进行图像采集,通过算法合理计算旅客放行包与安检机采集行包X射线图像时间差,并用人脸分类器快速筛选出含有对应人脸的图像,与行包X射线图像自动绑定。通过实际软硬件调试和人包绑定实验数据分析证明方法的有效性。

X射线安检设备数字图像品质综合评价方法

为了对X射线安检设备的成像质量进行客观评价,根据GB 15208-2005标准中图像质量评价的方法和要求,参考主观评价的过程,提出了图像处理和模式识别的方法。对测试体A采用基于ROI特征提取的处理方法,对测试体B采用基于色彩信息特征提取的处理方法。介绍了两种方法的处理原理、流程和关键步骤,设计了实现上述算法的软件系统。试验结果表明,在图像存在噪声和畸变等情况下,推荐的算法仍然具有较高的正确率,能够遵循标准的要求对图像质量进行客观评价。

结合异常检测的X射线安检图像识别方法

针对Faster R-CNN模型对X射线安检图像中危险品检测准确率低、误检率高的问题,提出了一种前置预分类头部的X射线安检图像检测网络(pre-classification Faster R-CNN,PC-Faster R-CNN)。该模型在骨干网络之后,区域建议网络(Region Proposal Networks,RPN)之前新增一个预分类模块先对X射线安检图像进行异常检测,提高模型对正常图像的识别能力;同时引入兴趣区域对齐(RoIAlign)模块,减小兴趣区域池化层(RoIPooling)引起的量化误差,进而提升Faster R-CNN的检测性能。新模型将浅层卷积层的低级边缘特征输入到预分类模块,使其学习正常图像的高级语义特征,从而改善整个模型的识别性能。实验结果表明,与原始的Faster R-CNN相比,本文模型对危险品的检测精度提升了9.03%,误检率降低了24.03%;同时预分类头部使得模型较大地提高了检测效率,比原始的Faster R-CNN提升了44.54%。

多视角X射线安检模拟系统

本文针对安全检查中多视角X射线技术的研究,提出了一种自行设计的用于多视角X射线三维重建研究和实验的模拟系统,用于开发多视角X射线安检设备,其主要功能有:可在相同截面和不同截面部署多个射线源和对应的探测器阵列,构成模拟的多视角X射线安全检查系统;可根据给定的在通道内被测物体的几何尺寸,进行三维重建的计算和显示;对于实际系统采集的图像(投影值),可进行特征提取、三维重建计算和显示。在该系统上可以很好地对多视角X射线系统进行研究,它比实际系统搭建更灵活,更好地规避实际环境对实验数据的影响。结合实际系统的图象采集,可以很好地辅助多视角X射线安全检查系统的研究开发。

X射线安检系统的图像非均匀性校正方法

首先分析了X射线安检系统应用中图像非均匀性的原因,并在此基础上提出了一种新的软硬件结合的校正方法。此方法根据线性校正算法给每个探测单元以相应的校正参数,然后通过增益控制电路和零点补偿电路来调整最终的输出。实验结果表明,经过软硬件校正后图像水平条纹基本消失,图像效果明显改善。

模块化设计在机场交运行李X射线安检设备结构设计中的运用

分析了值机输送系统多样化的特点,论述了模块设计方法的实现过程及采用模块化设计方法的优势,并通过案例验证了采用模块化设计方法的正确性和合理性。

多视角X射线安检技术实验环境的完善设计

针对目前对多视角X射线安检技术进行研究的实际实验装置的优缺点,提出一种对多视角X射线安检技术进行研究的模拟系统,并对模拟系统的具体设计提出详细的构想。本系统的建立为多视角X射线安检技术研究提供了一个快速高效的实验环境,是多视角X射线安检技术研究得以顺利进行的有力保证。

移动X射线安检系统的振动分析和隔振设计

移动X射线安检系统的开发是集车辆改装、隔振缓冲、X射线检查等技术于一体的综合性工程。文中针对系统用车的振动冲击特点,进行了隔振缓冲的理论分析与计算。重点讨论了隔振器的正确选型和相关参数的计算方法,以及X射线检查系统与隔振器的总体布局,并简述了系统实际路测方法。通过设计实例的理论分析及测试,实现了系统的安全使用,从而验证了文中所述方法的合理性和实用性。

刍议X射线安检仪的常见故障诊断

为了满足安全检查要求,X射线安检仪目前已经在机场、车站、会议中心等场所得到了广泛应用。在应用X射线安检仪的过程中,受使用频率和人为因素的影响,经常会出现技术性能参数的变化、发生各种故障。探究X射线安检仪的工作原理和成像方法以及常见故障的诊断方法,希望为该领域的技术人员提供参考。

X射线安检仪周围辐射水平分析及防护措施

X射线安检仪是一种保障旅客人身安全及社会稳定的重要设备,但其工作时会产生X射线辐射,从而危害旅客及工作人员的身体健康。本文通过对某市地铁9号线22台X射线安检仪工作时周围辐射剂量率进行监测,研究X射线安检仪工作时产生的辐射水平及特征,并提出了有效的辐射防护措施。

X射线多视角安检技术及其应用

针对近年来新兴的X射线多视角安检技术,对其结构、原理、特性等方面进行了介绍,并对该项技术的未来发展提出了展望。

基于改进YOLOv5的X射线图像危险品检测

目前安检甄别工作主要依靠人工完成,但巨大的工作量使自动安检成为必然趋势。为了在保证精度的前提下轻量化模型,并进一步克服X射线安检图像存在物品重叠遮挡、背景干扰严重等问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。该模型采用Ghost模块对原模型进行剪枝处理;引入坐标注意力机制,使网络在训练中更好地聚焦危险品,生成更具分辨性的特征;采用传统数据增强策略与Mixup数据增强策略相结合的方式来改善模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明:改进模型的参数量和模型大小比原模型分别减少了17.3%、16.1%,改进模型在SIXray和OPIXray数据集上的平均精度均值(mAP)比原模型分别提高了2.3%、5.7%。所提出模型在轻量化的同时能够进一步提高检测能力,满足实时检测要求,具有较好的应用价值。

安检X射线源高压屏蔽设计研究

介绍了安检X射线源高压下发生打火与微放电的三方面原因,针对性地研究了高压屏蔽设计的关键、技巧和方法,将所述的设计方法应用于多种型号的安检X射线源的研发与生产中,取得了良好的效果。

双能X射线旅行箱图像走轮及拉杆识别方法

针对目前X射线行李安检过程中旅行箱自身的走轮及拉杆对违禁品自动探测的干扰问题,研究了一种旅行箱图像走轮及拉杆的识别方法:利用一种对旅行箱走轮轴承识别技术,识别出走轮区域并定位轴承坐标;依据坐标对图像仿射变换并进行直线检测,最后运用一种积分投影方法来识别出拉杆区域。试验结果表明,该方法能够较好地识别出旅行箱走轮及拉杆,对提高安检设备违禁品自动探测精度起到很大的帮助。

面向被检人员的X光安检机可用性评价指标体系研究

针对被安检人员在使用安检机的过程中遇到的可用性问题,选取可用性评价技术对X射线安检仪进行研究。采用文献研究法、情境调查法与德尔菲法构建安检机可用性评价指标,有效性、效率、满意度作为一级指标构建可用性评价指标体系。通过文献研究法与情境调查法得出备选指标,通过德尔菲法确定指标,并使用层次分析法计算指标权系数,建立安检机可用性评价模型。为改进X射线安检机可用性设计提供参考。

地铁X射线行包安检系统周围辐射水平调查分析

目的调查某市地铁1、2、3号线X射线行包安检系统辐射防护情况,并对其周围辐射水平进行检测,评估该系统对安检人员及公众健康可能造成的影响。方法使用AT1123X、γ辐射剂量当量率仪,按照《X射线行李包检查系统卫生防护标准》(GBZ 127-2002)要求进行检测。结果安检人员操作位和旅客通道辐射水平总体基本接近本底辐射水平;公众在行包入口、行包出口和旅客通道一侧辐射水平均以2号线最高(3.900μGy/h、3.700μGy/h和0.660μGy/h);安检人员在引导位辐射水平以2号线最高(0.830μGy/h),液检位辐射水平以1号线最高(0.720μGy/h),值机位辐射水平以3号线最高(0.970μGy/h)。结论该市地铁1、2、3号线X射线行包安检系统周围辐射水平符合《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》(GB 18871-2002)的要求,该系统正常运行状态下,对安检人员和公众的健康与安全造成的影响微乎其微。