利用X射线智能选矿机对半自磨顽石的抛废试验研究

云南某锡铜硫化矿新系统采用半自磨工艺取代传统的三段一闭路破碎工艺,由于半自磨机本身的工作特点,在磨矿过程中会产生一些难磨的临界离子,排出磨机后通过筛分产生所谓的顽石。采用新系统后半自磨筛上顽石粒度为-60+10 mm,这部分顽石近圆形、棱角少、具有品位低、硬度大、高抗压及抗磨损等特点,破碎这些顽石需要较高的能耗,不利于企业提质扩能和降本增效。采用X射线智能选矿机对这部分顽石进行预选抛废,半工业试验结果表明,当给矿锡品位为0.13%~0.224%、铜品位为0.168%~0.283%时,作业抛废率达到52.04%~59.26%,废石中锡品位降至0.045%~0.05%,铜品位降至0.048%~0.051%,抛废精矿中锡、铜金属富集比达到2倍左右,抛废精矿锡、铜回收率均超过80%。初步效益分析表明,采用X射线智能选矿机对顽石进行预选年创收约为271.72万元,经济效益显著,具有一定的借鉴及推广价值。

X射线智能选矿在碳酸锰选矿中的应用试验研究

碳酸锰矿地下开采在开采过程中不可避免会混入废石,废石混入太多,会影响碳酸锰选别效果,增加选矿成本。通过实验研究发现,利用X射线智能选矿设备可在粒度较粗和粒级范围较宽的情况下将原矿石中的废石有效去除,能达到提高碳酸锰矿品位,实现“早收多收、能丢早丢”和降低后续加工成本的目的。

某锑矿石的X射线智能预选试验与实践

湖南渣滓溪锑矿选矿厂原采用2段1闭路破碎-+80 mm矿石人工拣选抛废-磨矿-浮选工艺流程回收锑,但人工拣选效率低、精确度差,且预先检查筛分双层筛中间产品(80~12 mm)中有大量的废石单体未能及时抛出,不利于锑的充分、高效回收和企业的提质扩能、降本增效。为解决这些问题,采用XRT-1200型X射线智能选矿机对与双层筛中间产品粒度相当的矿样进行了预选抛废试验,并在试验取得成功后对现场流程进行了分阶段改造。实验室试验表明:①该X射线智能选矿机对试样品质和粒度的适应能力强,废石锑品位明显低于设定的人工拣选的控制品位,预选块精锑回收率均超过98.50%。②在将人工拣选控制品位由0.20%降至0.12%,XRT-1200型X射线智能选矿机在给矿量为40 t/h、给矿锑品位为1.50%、名义给矿粒度为70~15 mm的情况下,可抛出产率达49.41%、锑品位为0.08%的废石,该废石锑品位较浮选尾矿锑品位低0.09个百分点。③改造后选矿厂可新增直接效益495.35万元/a,同时还具有显著的社会效益。因此,XRT系列X射线智能选矿机是一种新型、高效、智能化的块状矿石预选设备。

X射线智能矿石分选机入选粒级优化试验研究与应用实践

南秧田钨矿在资源整合过程中,白钨矿石品位逐年下降,矿石平均品位0.23%左右,通过应用X射线光电选矿技术对该矿石进行预先抛废处理,确定了适宜的分选机分选粒度、入选品位及处理量,在破碎筛分阶段即可将夹杂的废石大量抛除,使入选品位得以预先富集。入选粒度控制在15~50 mm,处理量控制在45~50 t/h,当入选品位为0.20%左右时,抛废率可达到50%,金属回收率达到92%,智能矿石分选机选矿精矿品位可以达到0.34%~0.49%.

智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

随着国家对矿产资源开采的不断深入,富矿石、易选矿石逐渐枯竭,入选的贫矿石和难选矿石比例不断上升,导致生产处理成本增加。人工智能、智能光电选矿技术,可以甄别和分拣矿石,实现提前抛废,对矿石进行预富集,提高矿石的入选品位,提升矿石综合利用率,成为解决经济增长中矿产资源短缺重要手段,确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研究方向。