熔融制样-X射线荧光光谱法测定铁矿石中铁、硅、铝

铁矿石组分的构成和占比极其复杂,其中铁、硅和铝作为主要组分,其含量对于研究铁矿石的性质占据重要地位,并且对于其他金属和非金属元素的准确测定具有重要的影响,因而准确测定铁矿石中的铁、硅和铝的含量具有重要的科学意义。使用熔融制样技术,利用高温灼烧法去除铁矿石中氟、氯、硫以及碳,采用X射线荧光光谱法建立标准曲线对铁矿石中的铁、硅和铝量进行定量分析。通过考察最佳称样比例、脱模剂用量、熔融温度和熔融时间等条件,实验表明,称样比例为1∶8,用5滴脱模剂用量,在1150℃下熔融10 min的样品质地均匀、完整透明、光滑无气泡。对铁矿石国家一级标准标准物质GBW07822、GBW07824、GBW07827分别进行8次平行测定,计算铁、硅和铝量测定结果,其正确度(RE)为0.15%~1.4%,精密度为(RSD,n=8)0.080%~1.6%,两项结果均符合DZ/T 0130-2006《地质矿产实验室测试质量管理规范》。方法用于铁矿石中铁、硅和铝量的测定结果准确可靠。

X射线荧光光谱法粮食重金属检测仪校准方法研究

本文通过测量大米粉成分中重金属镉的含量,建立X射线荧光光谱法粮食重金属检测仪的校准方法,并进行试验验证。结果表明:该方法具有可行性,不仅提升了量值传递的可靠性和溯源的有效性,而且为该类仪器的准确测量和计量工作提供了理论依据。

基于同步辐射X射线荧光光谱与一维卷积神经网络的癌症筛查方法

癌症是全球范围内引起高发病率与高死亡率的疾病之一。现有癌症检测方法耗时、昂贵、专业人员依赖性强,开发一种无损、快速筛查方法非常重要。在前期工作基础上,发展了基于同步辐射X射线荧光光谱技术(SRXRF)与深度学习技术结合的一种非靶标金属组学方法筛查癌症患者。首先,分析控制组与癌症组共269份血清样本的SRXRF谱线,得到Ca、Mn、Zn、Ge、Br在两类人群中具有代表性差异,可以作为癌症筛查的标志物;其次,对于平均光谱进行归一化(Normalization)、迭代自适应加权惩罚最小二乘法(airPLS)、Savitzky-Golay平滑(SG)、标准正态变换(SNV)的预处理,并建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)、K近邻法(KNN)、软独立建模分类法(SIMCA)的化学计量学模型,三种模型对癌症筛查的最优准确率分别为89.89%、93.26%、90.95%;最后,基于像素级光谱,搭建三种一维卷积神经网络(1DCNN)模型,三种模型准确率分别为93.56%、95.24%、93.27%,相对于化学计量学模型均有所提高,增加卷积层的数量有助于数据特征提取,模型准确率提高了1.68%。将三种模型卷积层提取获得的特征进行t-分布随机邻域嵌入算法(tSNE)降维可视化,得到1DCNN提取的特征具有显著可分性,SRXRF结合1DCNN模型开发的非靶标金属组学方法在实现癌症的快速筛查方面具有潜力。

基于X射线荧光光谱的温稠密物质离化分布实验方法研究

受温度及密度等环境效应影响,温稠密物质的电子结构发生显著变化,其理论描述非常复杂,精密实验测量亦极其困难.本文发展了基于X射线荧光光谱研究温稠密物质离化分布的实验方法,结合理论研究有助于深入理解温稠密物质的电子结构变化.在万焦耳激光装置上,设计特殊构型黑腔复合加载产生数十eV、近固体密度的稠密Ti物质,利用激光辐照V产生的热发射线泵浦Ti的荧光,并采用晶体谱仪诊断样品的X射线荧光光谱.实验中获得冷样品和加载样品的荧光光谱,观测到加载样品K_(α)及K_(β)荧光谱线相对于冷样品光谱在高能侧的显著变化,结合理论计算解释了加载样品荧光谱线的变化主要来源于其温度上升后离化分布的改变,建立了基于X射线荧光光谱的温稠密物质离化分布实验研究能力.

用X射线荧光谱检测化妆品中重元素含量

本文建立了一种可快速检测化妆品中铅、砷、镓等重元素的方法。通过测量含多种不同浓度重元素的系列标准样品的X射线荧光谱(XRF),分析不同种类和浓度的重元素的X射线荧光,建立用于计算重元素含量的标准曲线,从而可根据待测样品的XRF和标准曲线确定化妆品中的重元素的种类和浓度。结果显示,X射线荧光谱检测方法与其他方法如原子吸收光谱法(AAS)相比有突出的优点:待测样品无需前处理,在数分钟内可快速得出检测结果,且灵敏度较高,多种重金属的检测限和检测误差约为1 mg/kg比国家标准允许的重元素含量低一个数量级。该方法(XRF法)操作简单,检出限低,灵敏度高,可用于化妆品重元素含量筛查。

X射线荧光光谱技术发展现状及在煤质检测中的应用

X射线荧光光谱法(XRF)无源检测技术以分析速度快、非破坏性、分析元素范围广等优异特性,在检测领域已得到广泛应用。基于XRF的研究现状,对XRF技术的发展进程、基本原理及分析方法、仪器构成与分类等进行了详细阐述,明晰了XRF特征X射线产生机理与分析原理,以及定性分析、半定量分析、定量分析的特点,对比分析了不同类型XRF光谱仪的原理、组成、技术特性及应用领域。分析了XRF在煤质检测中的发展与应用,研究结果表明:采用压片法与熔片法两种方法处理样品,应用XRF光谱仪分析煤灰中常量元素及微量元素可得到较好的结果精密度、准确度;XRF在线分析技术受分析原理、数据模型、环境因素等限制与影响,当前主要用于对检测结果准确度要求不高的煤矿、选煤厂生产原煤、产品的质量控制,以及煤矸石识别。针对在煤质检测应用过程中的问题,从原理分析、基体效应、仪器设备及操作安全四方面剖析了现阶段XRF在煤质检测应用中的技术局限性;结合XRF的优势与不足,指出XRF应与其他光谱或图像技术联用拓宽煤质可测指标范围,通过“数智”结合提高煤质在线检测或离线检测的准确性和可靠性,为助力我国煤炭清洁高效利用,实现智慧工业与“双碳”目标,提供坚实的分析测试技术与硬件基础。

X射线荧光光谱仪用于检测作为中密度纤维板中胶料标记的CuSO_4的定量分析方法

中密度纤维板生产中胶料的用量直接关系到产品的生产成本和产品质量及性能。将硫酸铜溶液加入到胶料中进行胶料标记可用来测控施胶量。使用X射线荧光光谱仪来定量分析作为中密度纤维板中胶料标记的CuSO4,建立标准工作曲线,并对样品进行分析精度、灵敏度、稳定性的试验。结果表明,Cu元素含量与分析线强度之间存在良好的线性关系,方法的效果良好。

X射线荧光光谱法快速检测谷物碾磨加工品中的5种重金属

目的建立X射线荧光光谱法快速检测谷物碾磨加工品中铅、总砷、镉、铬、总汞含量的方法。方法选择谷物碾磨加工品中小麦粉典型基质,制备成含有一定量5种重金属标准样品,利用标准样品建立基质标准曲线,外标法定量,实现对实际样品的检测。结果5种重金属在一定的线性范围内均呈良好的线性关系,线性相关系数(r^(2))均大于0.99;方法中铅、总砷、镉定量限为0.10 mg/kg,铬定量限为0.50 mg/kg,总汞定量限为0.05 mg/kg;方法精密度、重复性、稳定性能够满足快检需求;5种重金属在0.2、0.4与1.5 mg/kg 3个浓度水平的加标回收率为81.4%~95.4%;对X射线荧光光谱法与国家标准检测结果进行比较,相对误差小于15%。结论本研究建立的方法简便、快捷、准确性高,适宜对谷物碾磨加工品中5种重金属进行快速检测。

X射线荧光光谱仪在农田土壤铅镉元素含量检测中的应用

由于以往的农田土壤铅镉元素含量检测方法仅计算了单一的光谱数据特征,导致检测效果不佳。因此,本文对X射线荧光光谱仪在农田土壤铅镉元素含量检测中的应用展开了研究。先利用X射线荧光光谱仪获取相应的土壤样品光谱数据,并对该光谱数据进行小波处理和校正处理,然后提取多个光谱数据特征,并对其进行投影,最后计算对应的权重值,完成对光谱数据特征分量的分析,通过计算铅镉元素的吸光度,实现对铅镉元素含量的计算。通过上述的设计,完成对农田土壤铅镉元素含量检测方法的设计。在实验测试中,和以往的农田土壤铅镉元素含量检测方法相比,设计的农田土壤铅镉元素含量检测方法得出结果在实际应用中拟合程度较高,检测效果较好。

X射线荧光光谱(XRF)法测定喀斯特地区土壤样品中Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)含量

为揭示喀斯特地区不同自然环境下土壤的相似性和差异性,为后续喀斯特石漠化治理和植被恢复提供科学依据,利用微晶纤维素作为粘结剂,采用粉末样品压片制样,使用波长色散X射线荧光光谱法建立了同时测定喀斯特地区碳酸盐、硅酸盐土壤样品中关键成分Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)含量的方法。从粘结剂对压片效果的影响,粘结剂添加比例对元素含量检测结果的影响,Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)的测量参数分析线,分析晶体、基体效应和谱线重叠干扰等方面进行了方法参数确认。根据优化的参数,使用49个土壤标准物质绘制校准曲线建立了检测方法。结果表明,利用新建方法进行Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)检测,检出限多在61.0 mg/kg以下,相对标准偏差(RSD,n=6)为0~3.7%,同时,利用新建方法对采自喀斯特地区不同类型的土壤样品进行检测,Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)均可被检出。方法具有操作简便、快速、准确的优点,可同时检测喀斯特地区碳酸盐、硅酸盐土壤样品中Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、K_(2)O、MgO、SiO_(2)含量。

单波长激发能量色散X射线荧光光谱法检测饲料及饲料原料中的铁锰铜锌

试验旨在建立饲料及饲料原料中铁(Fe)、锰(Mn)、铜(Cu)、锌(Zn)的单波长激发能量色散X射线荧光光谱(MW-EDXRF)测定方法。选用鱼粉、豆粕、大豆、鹰嘴豆、大麦、玉米、高粱、干玉米酒糟、猫粮及狗粮等常见饲料及饲料原料作为样品,采用MW-EDXRF测定。优化样品前处理及分析条件,进行线性拟合、准确度及精密度试验。结果显示,以上4种元素所建标准曲线的线性回归系数R^(2)>0.99,检出限(LOD)分别0.411、0.404、0.408、0.387 mg/kg;相对标准偏差(RSD)在0.5%以内,质控样品的测定值均在证书标准值范围内。研究表明,试验建立的方法简便快速、可靠准确,适用于饲料及饲料原料中重金属的检测工作。

X射线荧光光谱法测定高岭土中主次元素的方法

高岭土作为一种重要的矿物材料,广泛应用于建筑、陶瓷、化工等领域。然而,高岭土中的主次痕量元素含量的准确测定一直是一个难点和瓶颈问题。为准确和快速测定高岭土中各组分含量,达到高效利用高岭土资源的目的,通过多次实验和不断优化,建立了一套稳定、准确、经济实用的X射线荧光光谱测定方法,并取得了较为满意的结果。使用该方法测量高岭土中的多种元素的相对误范围在-4.50%~8.71%,相对标准偏差(RSD)≤4.65%,本法与标准方法各元素测定结果的相对误差范围在-7.69%~4.17%。本法还可以拓展为其他类型矿石、土壤和沉积物等样品的测试方法。

X射线荧光光谱分析法在矿石检测中的应用与实践

常规的非铁矿床识别主要通过显微镜下对其物理性质、形貌、共生特征以及它们之间的相关性进行识别,而许多矿床都具有“质同像”的特征。在此基础上,利用X-荧光光谱区对矿石进行现场分析,充分发挥了设备的潜力,提高了设备的利用率;将X射线荧光光谱法用于矿物成分的测定,不仅可以极大提高测定的敏感性,而且能够有效地克服不均匀性,确保测定的准确性。因此,本文以理论实际为依据,通过对X射线荧光光谱法的基本原理及结构构成进行简单介绍,并对其在实际工作中的使用进行了详细的分析,以期对从事矿物检验工作的人员起到借鉴作用。

基于X射线荧光光谱法的地质样品中铂钯含量测定方法研究

为了建立一种准确测定地质样品中铂钯含量的方法,为地质研究、矿产勘探等相关领域提供可靠的元素含量数据,提出基于X射线荧光光谱法的地质样品中铂钯含量测定方法。利用探测器测量各元素的特征X荧光波长和能量,从而实现元素的定性和定量分析。将样品进行细致的研磨并烘干处理,随后使用压片机将其压制成薄片状。对原始光谱进行噪声水平去除,以提升光谱的信噪比,判断信号中噪声相对大小。测量标准溶液获取纯元素的特征峰型,并以此作为工具对重叠峰进行拟合。划定优化区间,实现重叠峰分解完成测定。研究结果表明,SP X能量色散X射线荧光光谱仪其全谱图道址在200.5时,脉冲总数高达5500,符合实验室X射线荧光光谱平台预设道址数;5个小组经过对拟合值与参考值之间进行的精密计算,所得出的曲线处理结果误差均严格控制在0.2%以内,这一数据完全符合标准所规定的误差范围。因此,说明所研究方法有效避免了因数据缩减而导致的局部最优问题,测定结果符合预期,从而提高了整体测试结果的准确性。

X射线荧光光谱技术在进境粮食中重金属含量检测的应用研究

本文分析了X射线荧光光谱技术在进境粮食重金属含量检测中的应用,探讨了技术原理、检测指标与方法、技术应用现状及存在的问题与挑战。研究发现,X射线荧光光谱技术因其高灵敏度、高准确性和非破坏性特点,在重金属检测中具有显著优势。通过对200份进境粮食样本的检测,发现部分样品存在重金属含量超标的风险。同时,指出了检测灵敏度与准确性、样品前处理、数据分析等方面的问题,并提出了技术优化策略,包括提高检测灵敏度与准确性的技术改进措施、样品前处理方法的优化、多元素同时检测技术的开发以及无损检测技术的应用。研究结果表明,X射线荧光光谱技术在提高检测效率和准确性方面具有显著优势,对于保障我国食品安全具有重要的实践意义。

铅锌矿矿石含量检测中X射线荧光光谱仪运用分析

为满足铅锌矿矿石含量检测要求,文章对X射线荧光光谱仪的使用方法展开详细分析,在了解X射线荧光光谱仪技术原理基础上,分析了该技术在矿石含量分析中的应用情况。之后采用实验分析法,对实验中准直器选择、颗粒度影响校正等关键技术进行分析,详细总结了X射线荧光光谱仪的应用策略。根据研究结果可知,X射线荧光光谱仪技术可满足铅锌矿矿石含量检测要求,该技术的敏感度与特异度高,具有技术可行性。

利用X射线荧光光谱法检测土壤中重金属的准确性研究

随着工业化和城市化进程的加快,土壤污染问题日益显现,尤其是重金属污染问题引起了广泛关注,重金属污染对生态环境和人类健康产生了严重的负面影响,因此对土壤中重金属的检测与评估显得尤为重要。X射线荧光光谱法(XRF)作为一种现代高效的非破坏性分析手段,具有检测速度快、准确性高、样品消耗少等优点,已被广泛应用于环境科学、地球科学、考古学等领域。本文旨在探讨X射线荧光光谱法在环境保护领域检测土壤中重金属污染的准确性和可行性,通过对XRF技术进行详细研究及对比传统分析方法,旨在为环保监测和土壤治理工作提供一种可靠的科学方法。

X射线荧光光谱法在金属材料成分检测中的应用

与传统分析检测技术相比,X射线荧光光谱法在检测效率、精度、适用性等方面更具先进性,其在金属材料成分检测中的应用,能够使检测工作的质量和效率得到明显的提升。鉴于此,本文先简要阐述了金属材料成分检测的主要方法,然后从技术原理、设备仪器、应用优势三个方面对X射线荧光光谱法进行介绍,从不锈钢、铝合金、铸铁、铜合金四类金属材料着手,对X射线荧光光谱法在常见金属材料成分检测中的应用现状进行综述,并在此基础上,以锰铁合金、锰硅合金为对象,对X射线荧光光谱法在金属材料成分检测中的应用方法进行探讨总结,以供参考和借鉴。

X射线荧光光谱法在中、低合金钢类钢筋建材检测中的应用

建筑材料和产品在推动建筑领域的持续革新中,起到了关键的物质与技术支撑。在所有建筑用材料里,钢筋因其独有的机械特性与广大的使用范围在所有材料中不可忽视。基于其化学配比的差别,钢筋能够被划分成:碳素钢、常规的低合金钢。根据碳含量的水平来进行分类,碳素钢钢筋被明确地归类为低碳钢、中碳钢、高碳钢这几种类型。为精确地量化中低合金钢钢筋材料中关键化学成分的浓度,使用了高级性能的飞利浦PW2424型X射线荧光光谱仪。通过制定规范的工作曲线,并整合了元素的干扰修正与基底效果修正系数,确保了分析成果的精度、敏感性以及稳定性,并达到了高效且迅速的测试阶段。

钨矿检测中应用X射线荧光光谱分析法研究

现阶段的矿产行业发展速度不断加快,很多矿产资源的利用率都在大幅度的提升,目的在于减少传统项目建设的局限性,推动区域经济发展进步。钨矿资源是非常重要的矿产资源,对国内的很多加工产业、制造产业都具有较大的影响,为了在钨矿检测中得到更加准确的结果,应不断创新检测技术。X射线荧光光谱分析法的应用,减少了传统检测的问题和矛盾,不仅可以在长期检测中给出较多的依据,还可以减少常规检测的隐患,整体上的检测工作开展得到了较多的保障,各类问题的处理也取得了非常好的效果。未来,应继续对X射线荧光光谱分析法不断推广,加强技术功能创新,结合钨矿检测的要求,应进一步完善检测方案,对不同区域的钨矿开展针对性的检测,推动矿产企业的发展进步。