最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究

介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合 ,特别是当待分析样品组分固定时 ,解谱效果更好。

X射线荧光光谱分析法在矿石检测中的应用与实践

常规的非铁矿床识别主要通过显微镜下对其物理性质、形貌、共生特征以及它们之间的相关性进行识别,而许多矿床都具有“质同像”的特征。在此基础上,利用X-荧光光谱区对矿石进行现场分析,充分发挥了设备的潜力,提高了设备的利用率;将X射线荧光光谱法用于矿物成分的测定,不仅可以极大提高测定的敏感性,而且能够有效地克服不均匀性,确保测定的准确性。因此,本文以理论实际为依据,通过对X射线荧光光谱法的基本原理及结构构成进行简单介绍,并对其在实际工作中的使用进行了详细的分析,以期对从事矿物检验工作的人员起到借鉴作用。

有色金属矿石化学成分鉴定中X射线荧光光谱分析法的应用

有色金属矿包括铜、铝、铅、锌、镍、锡、钴、锑、汞、镉、铋、锰、钨、钼、钽、铌、铍等金属矿产,这些金属有很强的特殊性,而且应用范围较广,在地壳中的含量较低。铜矿是最为常见的有色金属,常用于电气工业、机械制造行业、建筑材料行业等;铝也是非常重要的有色金属,质量较轻,常用于航空航天、交通运输、包装材料等行业;铅和锌矿也具有非常高的经济价值,铅用于电池制造以及化工产业,锌的耐腐蚀性较好,因此是钢铁保护层和合金的重要组成之一;当然还有镍、锡等材料也在现代工业中扮演着重要的角色,例如镍常用于不锈钢的制造和电镀工艺,锡则用于焊料和马口铁制作。有色金属矿的种类较多,不同成分用于不同的领域,对于我国的现代工业发展有重要意义。我国是有色金属矿石储存量大国,但是资源保障态势存在很大的差异,为了推动工业化、现代化发展,则需要对矿石进行成分鉴定,保障矿产资源的合理应用和可持续发展,本文采用X射线荧光光谱分析法进行有色金属矿石化学成分的鉴定,分析该方法应用效果。

X射线荧光光谱分析中的粉末压片制样法

本文是一篇关于ＸＲＦ光谱分析中粉末压片制样法的综述。根据７０多篇文献和一些常见的资料，作者从样品制备、方法应用、理论校正等三个方面介绍了粉末压片制样法的现状和进展。

X射线荧光光谱分析熔融法制样的系统研究

对X射线荧光光谱(XRF)分析的熔融法制样进行了系统地总结。内容包括熔剂的选择、氧化剂的选择、硫化剂的选择、重吸收剂的选择、脱模剂的选择,给出了氧化物、碳酸盐、硫化物、铁合金、石墨材料、铜精矿等几种典型样品熔融制备玻璃片的方法。介绍了铂黄合金坩埚和铸模的保养,而且对制备硼酸盐熔融玻璃片遇到的问题及解决办法都做了详细的说明,此外,还对3种不同类型的熔融设备及其特点做了介绍。研究内容对X射线荧光光谱分析工作者的熔融制样操作有一定指导意义。

X射线荧光光谱分析法同时测定化探样品中多组分的含量

采用粉末压片制样法,利用PANalytical Axios型波长色散X荧光光谱仪同时对化探样品中的Fe2O3、Al2O3、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Pb等36种主、次和痕量组分进行测定。采用基本参数法,结合PH模式的经验系数法校正光谱干扰和集体效应。用国家标准物质做检验,测量结果与标样认定值吻合,用国家一级标准物质GBW 07401做精密度试验,统计结果RSD(n=10)除Br、Ce、Co、Ge、La、Mo、U、Sn、Sc和Nd小于10%,其余均小于5%。

微束X射线荧光光谱分析红土中铁锰结核内部微小区域（英文）

在中国南方第四纪红土剖面中普遍发育一种黑褐色,形状规则或者不规则的新生体,由于其含有较高的Fe和Mn元素而被称为铁锰结核。铁锰结核被认为是土壤中温度、水分、氧化还原条件变化而形成的土壤新生体,因此它被认为是环境信息的良好载体。尤其是结核内部发育的环带状构造,被认识是结核形成过程气候干湿变化的结果。因此对结核内部微小区域的研究,有助与理解红土母质的风化过程以及结核的形成原因。X射线荧光光谱分析在20世纪80年代初已是一种成熟的分析方法,是实验室、现场分析主、次量和痕量元素的首选方法之一。运用帕纳科Zetium X射线荧光光谱仪的微小区域分析工具对铜陵第四纪红土中结核内部由核心至边缘的主量元素分布状况进行分析,结果表明,XRF微小区域分析功能可以快速有效的分析样品内元素的分布状况。结核内部元素分布情况来看,铜陵剖面内铁锰结核内部颜色深浅变化主要是由于Mn元素含量的变化而引起的。结核的核心Mn元素含量最高,由核心向边缘呈现高低交替变化特征。指示结核形成初期,由于气候相对干旱,Mn元素由低价离子态氧化成高价化合物后发生淀积。结核内部浅色环带Si和Al元素含量明显较深色环带高,可能代表了相对湿润的气候时期。

X射线荧光光谱分析中样品制备方法评述

X射线荧光光谱分析具有分析速度快、不破坏样品组成、检测范围广、结果稳定可靠等优点。X射线荧光光谱分析固体样品制备方法主要有粉末压片法和熔融法,本文比较了这两种方法的制样过程、适用范围及其优缺点,分析了样品制备方法对分析结果准确度的影响。

能量色散X射线荧光光谱分析大气颗粒中多种元素

采用基本参数法,利用较少的几个标样,建立能量色散X射线荧光光谱对大气颗粒物中多种元素的定量分析方法。在不破坏样品的情况下,可测定探测下限为xng/cm2的大气颗粒物的无机元素,测量的RSD(n=10)为0.5%～18.1%,测定空气滤膜标准的结果与标准值符合较好。

X射线荧光光谱分析

评述了我国在 2 0 0 0年 7月～ 2 0 0 2年 6月间X射线荧光光谱 ,包括粒子激发的X射线光谱的发展和应用 ,内容包括仪器研制、激发源、探测器、软件、仪器改造、仪器维护和维修、样品制备技术、分析方法研究和应用。

X射线荧光光谱分析在我国铁矿石分析中的应用

系统介绍了20世纪90年代以来X射线荧光光谱分析(XRF)在我国铁矿石分析中的应用,包括粉末压片法和熔片法两种最基本的分析手段,主要内容集中在熔片—波长色散X射线荧光光谱分析法在我国铁矿石分析方面的测试技术,重点介绍了熔剂的类型、配比、熔片方法、熔融温度以及钴内标的使用,同时介绍了基体效应校正、谱线重叠校正等方面的内容。

中国X射线光谱分析文献及计量统计评介

中国X射线光谱分析已经历了60年的发展历程,相关技术文献数量已过万。直至2019年才有“基于CNKI的X射线荧光光谱研究文献计量学分析”一文和《中国X射线荧光光谱分析文献索引》一书的发表与出版。以这两篇文献为基础说明中国X射线荧光光谱文献的类型、文献源及检索收集,简介了这两篇文献的成果要点,评介中国X射线荧光光谱文献统计计量研究的主要成果。主要包括:文献总数和英文文献的年度分布;期刊文献总数和英文文献的专题分布及其专题文献的年度分布;作者的文献总量、第一作者文献量、英文文献总量和英文第一作者文献量的总体分布;1960年—1989年、1960年—1999年、1960年—2015年三个时段内文献量较多作者的文献总数和第一作者文献数;文献总数≥40篇且第1作者文献≥15篇作者(16位)的文献总数、第一作者文献数、英文文献总数、英文第一作者文献数和其文献的主要专题、专业领域;论文数量前10名的机构和总被引频次前10名的文献;期刊文献的期刊总体分布和文献量前10的期刊;专(译)著及其出版社分布。最后讨论了该两文献计量学研究现存的缺憾和对X射线光谱专业技术人员参与文献计量学研究的期盼。

X射线光谱分析在激发、探测和应用领域的研究进展

随着微热量计和超导隧道结X射线探测器的出现,其能量分辨率在近年有了惊人的提高;多种新型X射线激发源得到了应用;X射线活体与文物等原位分析技术取得了显著进步。本文对上述已取得突破性或显著性进展的研究成果进行了评述。

GGB-1型X射线荧光光谱分析高频感应熔样机的性能与应用

介绍自行研制的GGB-1型X射线荧光光谱分析高频感应熔样机的特点及性能。采用高频感应加热技术和全自动微机控制技术,设计了温度锁相环控制系统,通过控制高频功率发生器输出振荡电流的大小来控制加热速度和温度,使熔样过程智能化、自动化。研究设计的混匀装置,可同时摇摆与自旋,熔融体形成涡流,使熔融体更均匀。根据X射线荧光光谱分析制样的特点,设计了预氧化过程,更适合于矿石类样品的熔融制样。产品的性能测试结果表明,该熔样机的最高温度为1300℃,温控精度为±2℃,各元素制样精密度优于0.3%(RSD,n=11)。

黑钨精矿中二氧化硅的X射线荧光光谱分析

本文采用粉末压片方法,以硼酸镶边垫底,将黑钨精矿粉末样品直接加压成型,用赛璐珞-丙酮溶液封固表面,然后上机测定。标准系列与样品的基体成份相近,以消除基体效应,分析二氧化硅的含量范围为0.1—10%,相对标准偏差约2%,分析精度能满足选矿流程要求。

高炉炉渣X射线荧光光谱分析方法研究

通过实验研究确定了用X射线荧光光谱仪分析高炉炉渣中全铁、二氧化硅、氧化钙、氧化镁、三氧化二铝的制样方法和分析条件,在采用粉末压片,粒度200目,压力30MPa保压30s条件下可满足天津钢铁有限公司炼铁厂高炉渣的日常分析。

保护渣的X射线荧光光谱分析

试样经预处理后再熔融制样,采用x荧光光谱仪分析保护渣,理论 a 系数校正。选用炉渣及耐火材料标样,添加光谱纯试剂配制了数点合成标样,使得分析曲线点分布均匀。铝、硅、钙元素的含量范围较大,将分析结果与化学法对照,各组分的定量结果令人满意。

理论α系数法在X射线荧光光谱分析Pr_6O_(11)富集物样品中的应用

介绍利用ＣｒｉｓＸＲＦ－１１软件计算理论α系数，以校正基体效应的影响。应用该方法测定氧化镨富集物中Ｌａ２Ｏ３，ＣｅＯ２，Ｐｒ６Ｏ１１，Ｎｄ２Ｏ３，Ｓｍ２Ｏ３，Ｅｕ２Ｏ３，Ｇｄ２Ｏ３，Ｔｂ４Ｏ７，Ｙ２Ｏ３的含量，实验结果令人满意。

软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用

从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构 ,提出了一种 X射线能谱去噪的方法 ,即应用 Mallat算法对谱信号进行小波分解 ,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除 ,最后重构得到去噪后的能谱。