目的通过模型实验探讨基于模型的迭代重建(MBIRn)中降噪设置在降低CT血管造影(CTA)辐射剂量中的应用价值。资料与方法使用能谱CT在固定管电压120 k Vp,10、50、150、600 m A不同管电流条件下,扫描静止状态容纳8支试管的血管模型。试管...目的通过模型实验探讨基于模型的迭代重建(MBIRn)中降噪设置在降低CT血管造影(CTA)辐射剂量中的应用价值。资料与方法使用能谱CT在固定管电压120 k Vp,10、50、150、600 m A不同管电流条件下,扫描静止状态容纳8支试管的血管模型。试管内分别填满纯净水、1、2、5、10、20、30 mg I/ml溶液和30 mg Ca/ml溶液。原始扫描数据分别使用标准算法FBP、ASIR40(40%ASIR与FBP混合)、MBIRc和MBIRn中优化空间分辨率设置MBIR_(RP20)、标准设置MBIR_(Stnd)、降噪设置MBIR_(NR40 )6种算法重建层厚0.625 mm的图像后进行对比分析。选取3个固定层面在试管中心及周围酯性基质放置感兴趣区,并测量CT值与标准差(SD),以代表噪声。计算并比较降噪设置MBIR_(NR40)与其他重建算法图像各溶液噪声和对比噪声比(CNR)的平均值。结果在不同管电流条件下,与FBP相比,ASIR40、MBIRc、MBIR_(RP20)、MBIR_(Stnd)和MBIR_(NR40)均不同程度减少噪声和提高CNR;MBIR_(NR40)平均噪声最低(降低78.33%),CNR最大(升高241.74%),优于其他重建算法图像(P<0.05);且辐射剂量越低,其优势越明显。10 m A条件下MBIR_(NR40)重建图像噪声与600 m A条件下FBP和ASIR40相近,其余管电压条件下CNR明显大于FBP和ASIR40。结论MBIRc、MBIRn和ASIR重建算法有助于提高CTA图像质量,降低辐射剂量。MBIRn降噪设置MBIR_(NR40)噪声最低,CNR最大,且辐射剂量越小,其优势越明显。展开更多
目的:探讨在头颈部CT血管成像(CTA)中,以患者体重指数(BMI)为基础的低剂量扫描方案实施前后对图像质量及辐射剂量的影响。方法:连续选取拟行头颈CTA检查患者186例,按检查先后分为,A组:采用管电压120 k V,滤波反投影法(FBP)重建;B组:采...目的:探讨在头颈部CT血管成像(CTA)中,以患者体重指数(BMI)为基础的低剂量扫描方案实施前后对图像质量及辐射剂量的影响。方法:连续选取拟行头颈CTA检查患者186例,按检查先后分为,A组:采用管电压120 k V,滤波反投影法(FBP)重建;B组:采用管电压100k V,自适应性迭代重建(ASi R)。A、B组根据患者的BMI进一步分组,A1组和B1组:BMI<24kg/m2;A2组和B2组:24kg/m2≤BMI<28kg/m2;A3组和B3组:BMI≥28kg/m2。对各组的辐射剂量、客观图像质量评价采用两独立样本t检验。由两名有经验的放射科医师对两组图像质量进行主观评价,并对两名医师的阅片结果进行Kappa检验。结果:B1组、B2组及B3组的CT容积剂量指数(CTDIvol)较A1组、A2组及A3组分别下降29.29%、32.70%及40.24%(均P<0.05);B1组、B2组及B3组的剂量长度乘积(DLP)较A1组、A2组及A3组分别下降32.44%、35.10%和40.98%(均P<0.05)。头部,颈部以及胸廓入口处的血管CT值B组各分组较A组对应组均增高,图像噪声均减低,信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均增高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。B组各分组的主观评分较A组对应组均高(均P<0.05),B1组、B2组及B3组图像质量的一致性(Kappa值=0.634,0.644,0.628,均P<0.05)分别高于A1组、A2组及A3组(Kappa值=0.476,0.566,0.595,均P<0.05)。结论:不同BMI患者行头颈CTA检查,采用100k V管电压结合ASi R迭代重建扫描方案,可以降低辐射剂量(尤其是肥胖患者),并且可获得满意的图像质量。展开更多
目的:探讨脑血管CT成像中管电压联合迭代重建与图像质量及剂量间的关系,以确定最优管电压和迭代重建的参数。方法:利用ATOM 701-D型成年男性仿真人头颅模型,配置碘水混合造影剂自制脑血管。采用320排容积CT以80、100、120 k V管电压分...目的:探讨脑血管CT成像中管电压联合迭代重建与图像质量及剂量间的关系,以确定最优管电压和迭代重建的参数。方法:利用ATOM 701-D型成年男性仿真人头颅模型,配置碘水混合造影剂自制脑血管。采用320排容积CT以80、100、120 k V管电压分别联合自适应迭代降剂量技术(AIDR 3D)迭代重建4个等级(off、mild、standard、strong)共12种方案,按管电流等其他参数不变进行颅脑单圈扫描,记录辐射剂量。获得横断面血管CT值及噪声、血管周边脑组织CT值及噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。采用单因素方差分析比较不同管电压扫描及不同迭代算法水平重建对图像质量的影响。结果:管电压100k V时较120 k V时容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及有效剂量E分别降低39.29%、39.52%和39.42%;管电压80 k V时较120 k V时CTDIvol、DLP及E分别降低66.88%、67.02%和67.31%。管电压一定,不同迭代水平重建时:血管噪声、血管周边脑组织噪声、SNR、CNR差异均有统计学意义(均P<0.05);血管CT值及血管周边脑组织CT值差异均无统计学意义(均P>0.05)。迭代重建水平一定,不同管电压扫描时:血管CT值、血管噪声差异均有统计学意义(均P<0.05);血管周边脑组织CT值、SNR、CNR差异均无统计学意义(均P>0.05);血管周边脑组织噪声在AIDR 3D off和mild水平时差异有统计学意义(P<0.05),在standard和strong水平时差异无统计学意义(P>0.05)。结论:100 k V管电压扫描联合standard或strong水平的迭代重建算法会获得较高质量的脑血管成像。展开更多
文摘目的通过模型实验探讨基于模型的迭代重建(MBIRn)中降噪设置在降低CT血管造影(CTA)辐射剂量中的应用价值。资料与方法使用能谱CT在固定管电压120 k Vp,10、50、150、600 m A不同管电流条件下,扫描静止状态容纳8支试管的血管模型。试管内分别填满纯净水、1、2、5、10、20、30 mg I/ml溶液和30 mg Ca/ml溶液。原始扫描数据分别使用标准算法FBP、ASIR40(40%ASIR与FBP混合)、MBIRc和MBIRn中优化空间分辨率设置MBIR_(RP20)、标准设置MBIR_(Stnd)、降噪设置MBIR_(NR40 )6种算法重建层厚0.625 mm的图像后进行对比分析。选取3个固定层面在试管中心及周围酯性基质放置感兴趣区,并测量CT值与标准差(SD),以代表噪声。计算并比较降噪设置MBIR_(NR40)与其他重建算法图像各溶液噪声和对比噪声比(CNR)的平均值。结果在不同管电流条件下,与FBP相比,ASIR40、MBIRc、MBIR_(RP20)、MBIR_(Stnd)和MBIR_(NR40)均不同程度减少噪声和提高CNR;MBIR_(NR40)平均噪声最低(降低78.33%),CNR最大(升高241.74%),优于其他重建算法图像(P<0.05);且辐射剂量越低,其优势越明显。10 m A条件下MBIR_(NR40)重建图像噪声与600 m A条件下FBP和ASIR40相近,其余管电压条件下CNR明显大于FBP和ASIR40。结论MBIRc、MBIRn和ASIR重建算法有助于提高CTA图像质量,降低辐射剂量。MBIRn降噪设置MBIR_(NR40)噪声最低,CNR最大,且辐射剂量越小,其优势越明显。
文摘目的:探讨脑血管CT成像中管电压联合迭代重建与图像质量及剂量间的关系,以确定最优管电压和迭代重建的参数。方法:利用ATOM 701-D型成年男性仿真人头颅模型,配置碘水混合造影剂自制脑血管。采用320排容积CT以80、100、120 k V管电压分别联合自适应迭代降剂量技术(AIDR 3D)迭代重建4个等级(off、mild、standard、strong)共12种方案,按管电流等其他参数不变进行颅脑单圈扫描,记录辐射剂量。获得横断面血管CT值及噪声、血管周边脑组织CT值及噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。采用单因素方差分析比较不同管电压扫描及不同迭代算法水平重建对图像质量的影响。结果:管电压100k V时较120 k V时容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及有效剂量E分别降低39.29%、39.52%和39.42%;管电压80 k V时较120 k V时CTDIvol、DLP及E分别降低66.88%、67.02%和67.31%。管电压一定,不同迭代水平重建时:血管噪声、血管周边脑组织噪声、SNR、CNR差异均有统计学意义(均P<0.05);血管CT值及血管周边脑组织CT值差异均无统计学意义(均P>0.05)。迭代重建水平一定,不同管电压扫描时:血管CT值、血管噪声差异均有统计学意义(均P<0.05);血管周边脑组织CT值、SNR、CNR差异均无统计学意义(均P>0.05);血管周边脑组织噪声在AIDR 3D off和mild水平时差异有统计学意义(P<0.05),在standard和strong水平时差异无统计学意义(P>0.05)。结论:100 k V管电压扫描联合standard或strong水平的迭代重建算法会获得较高质量的脑血管成像。