超低剂量CT扫描结合深度学习图像重建对计算机辅助诊断系统定量分析肺结节的影响

目的 观察超低剂量CT(ULDCT)扫描结合深度学习图像重建(DLIR)对计算机辅助诊断系统(CAD)定量分析肺结节的影响。方法前瞻性纳入56例复诊肺结节患者,行ULDCT及标准剂量CT(SDCT)检查。对ULDCT分别采用自适应统计迭代重建V40%(ASIR-V40%)及高强度DLIR(DLIR-H),对SDCT以ASIR-V40%进行重建,获得ULDCT-ASIR-V40%(A组)、ULDCT-DLIR-H(B组)及SDCT-ASIR-V40%(C组)图像。基于各组图像筛选长径4~30 mm肺结节为目标结节,由2名医师判断其为实性结节、钙化结节或实性结节。应用CAD分别基于3组图像评估结节类型,定量分析其长径、横径、密度、体积及恶性风险。结果 共纳入104个目标结节,医师判断为51个实性结节、26个钙化结节及27个非实性结节。CAD针对A、B组图像的评估结果为53个实性、24个钙化、27个非实性结节,其针对C组的评估结果与医师一致。相比C组相应结节类型,CAD判定的A组实性及钙化结节的密度、非实性结节的体积及恶性风险均降低,B组钙化结节的密度降低(P均<0.05);3组间结节其他CAD定量参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 基于ULDCT行DLIR-H重建可能低估CAD判定的肺钙化结节的密度,但对其他CAD定量参数无明显影响。

计算机图像处理对提高乳腺X线诊断率及乳腺癌早诊的研究

目的：探讨计算机图像处理技术对提高乳腺钼靶Ｘ线诊断率及对乳腺癌早诊的价值。方法：应用计算机伪彩色图像处理技术，对５０例正常乳腺和１６０例乳腺良、恶性病变典型Ｘ线图像进行处理。在此基础上总结图像特征规律，对原Ｘ线检查结果假阳性２６例和假阴性４７例Ｘ线片进行回顾性处理分析，并对１１０例患者术前ｘ线片进行前瞻性研究，对Ｔ乳腺癌和隐性乳腺癌的Ｘ线片进行处理。结果：正常乳腺和典型良、恶性病变有其独特的图像特征，可以此作为初拟诊断依据，据此标准处理后，４７例假脑性中２８例可纠正诊断，假阳性病例中，１１例腺纤维瘤中１０例，慢性炎症８例中５例，可得到纠正；１１０例前瞻性研究结果，统计处理诊断前后结果，差异有显著性。此外，图像处理可发现原Ｘ线中不宜显现的乳腺Ｔ癌和隐性乳腺癌，８例乳腺Ｔ癌，３例隐性乳腺癌处理后可确诊。结论：乳腺良、恶性病变在乳腺Ｘ线的伪彩色处理图像上有其典型特征，图像处理可提高诊断率，并在乳腺癌的早诊上有重要价值。

肩关节X线图像在冈上肌肌腱炎鉴别诊断中的应用探讨

探讨肩关节X线图像在冈上肌肌腱炎鉴别诊断中的应用。方法 选取总计80例患者,分别分为实验组和对照组,每组40例。实验组使用肩关节X线图像技术的同时进行标准的治疗,而对照组只接受标准的治疗。比较两组的临床资料,VAS评分以及不良反应发生率。结果 在治疗后1个月,实验组的VAS评分,肩关节外展肌力,肩关节Constant-Murley评分,关节活动度评分,日常生活活动能力评分,CMS评分和UCLA评分都显著优于对照组。在治疗后3个月,实验组的所有评分均有显著提升,其中实验组的VAS评分显著降低,而肩关节外展肌力,肩关节Constant-Murley评分,关节活动度评分,日常生活活动能力评分,CMS评分和UCLA评分均显著高于对照组。实验组的治疗总有效率为97.50%,显著高于对照组的82.50%。两组的不良反应发生率均较低,并且无明显差异,实验组的头疼发生率为2.50%,对照组无不良反应发生。结论 肩关节X线图像在冈上肌肌腱炎鉴别诊断中具有明显优势,能有效提高治疗效果,改善患者临床症状,减少不良反应,为患者提供更好的治疗方案。

仿真滤线栅及图像增强后处理算法用于改善儿童低剂量X线片图像质量

目的 观察以仿真滤线栅(SG)和图像增强(SE)改善儿童低剂量X线片图像质量的价值。方法 回顾性分析344例接受410次床旁X线检查的重症监护病房患儿资料,包括290幅胸部平片、51幅腹部平片及69幅胸腹联合平片;分别以SG和SE对图像进行后处理,评估后处理图像质量。结果 410幅SG后处理图像中,2分250幅、1分147幅、0分13幅;SG可显著改善年龄≥1岁和体质量≥10 kg患儿图像质量(P均<0.05),且显示骨骼、气管、外周血管、异物、腰大肌和肠道气体效果较好(P均<0.05)。410幅SE后处理图像中,2分250幅、1分58幅、0分102幅;SE可显著改善年龄≥0.5岁和体质量>4 kg患儿图像质量(P均<0.05),且显示骨骼、气管、大血管、外周血管、心脏后血管和异物效果较好(P均<0.05)。结论 SG可显著改善低剂量X线片显示年龄≥1岁和体质量≥10 kg儿童骨骼、气管、外周血管、异物、腰大肌和肠道气体的质量,而SE则可改善显示年龄≥0.5岁和体质量>4 kg儿童骨骼、气管、大血管、外周血管、心脏后血管和异物的质量。

基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病。近年来,其发病率呈增高趋势。早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持。文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望。

乳腺X线图像计算机辅助诊断技术综述

近年来,乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康,乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段。乳腺X线图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术,自动分析处理乳腺X线图像,可为医生在临床中提供重要的诊断参考。主要面向肿块和微钙化病变检测、分割和分类等问题,从传统方法和深度学习方法两个角度,综述乳腺X线图像计算机辅助诊断技术的发展现状。鉴于近年来深度学习方法取得的突破性成果,回顾了经典的深度学习网络模型,着重介绍了深度学习方法在乳腺X线图像分析中的最新应用,对比分析了传统方法的弊端和深度学习方法的优势。对现有技术存在的问题进行分析,并对未来发展方向进行展望。

乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究进展

乳腺癌是妇女中多发的癌症 ,其发病率近年来有增高趋势。早期发现、早期诊断、早期治疗是降低乳腺癌患者死亡的关键。本文就临床上首选的影像学诊断方法——钼靶 X线乳腺摄影的计算机辅助诊断技术进行了较为详细的综述 。

乳腺钼靶X线图像计算机辅助诊断系统模块分析

乳腺疾病的发病率近年来不断增高,为增加诊断乳腺钼靶X线图像的正确率和减轻医生的诊断负担,计算机辅助诊断系统应运而生。本文首先分析了钼靶X线图像计算机辅助诊断技术;然后阐明了其系统的主要组成模块及模块所采用的主要技术;最后通过研究不同地区女性的乳腺组织的差异,展望了该技术研究在我国的发展前景。

婴幼儿曝光不足普通X线影像的计算机图像处理

目的探讨X线曝光不足的婴幼儿普通X线影像的计算机图像处理的有效方法。方法选取正常与曝光不足的普通X线胶片,其影像密度值D=0.15～1.7,经投射式扫描仪扫描,进行计算机图像平滑处理和对比度调整处理。结果对73张胶片进行平滑处理和对比度调整,由于D=0.2～0.6的X线照片中丰富的有用信息被淹没于噪声中,经两次图像处理后,达到临床诊断要求;对于D<0.2的胶片,由于胶片本身有用信息不丰富,处理后的图像虽有明显改善,但仍无法满足临床诊断要求;D=0.6～1.7为最佳的阅片密度,本身信息非常丰富,图象处理效果不明显。结论利用平滑处理和对比度调整,对于D=0.2～0.6的婴幼儿普通X线影像有着明显的效果,达到临床诊断要求,提高了诊断质量,降低X线检查成本。

乳腺钼钯X线图像的计算机辅助早期诊断技术

乳腺癌是盛行于广大妇女中的癌症，其发病率近年来呈增高趋势，早期发现、早期诊断、早期治疗是降低乳腺癌死亡的关键。本文就临床上首选的影像学诊断方法-钼靶X线摄影的计算机辅助诊断技术进行了较为详细的综述，并就该技术的发展趋势进行了展望。

X线辅助计算机断层扫描技术在痛风性关节炎尿酸盐沉积患者鉴别诊断中的临床意义及准确分析

目的 痛风性关节炎尿酸盐沉积患者鉴别诊断中运用X线辅助计算机断层扫描技术的临床价值。方法 选取我院收治的80例痛风性关节炎患者,选取时间均在2019年12月至2020年12月,利用X线辅助计算机断层技术技术检查患者的病变位置,并借助痛风分析系统,对患者尿酸盐沉积位置、数目、体积等加以分析,与临床鉴别诊断相互对比。结果 80例患者接受关节液检测或者痛风石穿刺活检均存在尿酸盐沉积;双能量CT扫描可发现尿酸盐沉积患者共计72例,8例为阴性,双能量CT诊断的灵敏度达到90.0%(72/80);双能量CT检测共鉴别诊断出278处尿盐酸沉淀,临床医生评价分析痛风结节沉积位置66处,双能量CT检出数目是临床评价分析的4.21倍;双能量CT鉴别诊断急性痛风患者共计36例,占比45.0%,慢性痛风患者共计44例,占比55.0%,临床评价急性痛风共计28例,占比35.0%,慢性痛风患者共计52例,占比65.0%,组间对比差异无统计学意义(P>0.05);双能量CT扫描可观察到尿酸盐结晶呈现不规则状,部分以点状为主,80例痛风性关节炎患者尿尿酸盐结晶沉积最长直径<5 mm,结晶共有177处,占比63.7%,直径达到5~10 mm共有72处,占比25.9%,直径>10 mm共有29处,占比10.4%。结论 在痛风性关节炎尿酸盐沉积患者鉴别诊断过程中,X线辅助计算机断层扫描技术有着的检出率,且和病理穿刺结果基本相同,明显高于临床鉴别评估,能够做出正确的急慢性发作期判断,为痛风性关节炎尿酸盐沉积患者的临床治疗提供可靠的依据。

乳腺X线图象的计算机处理

乳腺Ｘ线图象的计算机处理上海大学生物医学工程研究所严壮志，朱方文（２０１８００）上海东方乳腺疾病医院何子元（２０００２０）Ｃｏｍｐｕｔｅｒｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｏｆｂｒｅａｓｔｔｕｍｏｒｓｉｎｍａｍｍｏｇｒａｍｓ￥ｙａｎＺｈｕａｎｇｚｈｉａｎｄＺｈｕＦ...

影响计算机X线摄影图像质量的因素探讨

目的探讨影响计算机X线摄影(CR)图像质量的各类因素。方法对工作中曾出现过的109例影响因素进行分析。结果影响CR图像质量的因素有:(1)摄影技术;(2)后处理技术;(3)各种原因造成的伪影。结论要想获得一幅满意的CR图像,就要提高摄影技术和后处理技术,并要尽量避免各类伪影的产生。

计算机辅助检测系统在肺结节低剂量CT筛查中的应用研究

探讨基于深度学习(DL)的计算机辅助检测 (CAD)系统在肺结节低剂量胸部CT筛查中的应用价值。方法 随机选取100名具有肺癌高危因素行低剂量胸部CT体检者,应用CAD系统行肺结节检测并记录结果;2名具有5年胸部CT诊断经验的放射科低年资医师独立阅片,并以2人一致意见作为诊断结果;2名具有15年以上胸部CT诊断经验的放射科高年资医师独立阅片,最终以2人一致意见作为诊断结果金标准(真结节);计算CAD系统和低年资医师肺结节检出灵敏度和假阳性率,比较两种方法灵敏度和假阳性率并行统计学分析。结果 100名体检者中共有67名检出真结节,真结节共177个。CAD系统结节检出灵敏度明显高于低年资医师(P<0.05),CAD系统假阳性率为每例CT4.9个,排除直径≤4mm结节,CAD系统假阳性率为每例CT1.79个。结论 基于深度学习的CAD系统肺结节检出灵敏度极高,远高于低年资医师,但假阳性率偏高,排除直径≤4mm结节后可有效降低假阳性率;在保证较高灵敏度的基础上进一步降低假阳性率是今后CAD改进的重要内容。

X线图像计算机边缘提取综合算法的研究

研究提出了一种适合于X线图象的综合算法 ,用于X线图象的边缘探测 ,通过实验检验 。

牙齿X线片计算机图像数字减影技术的应用

目的 研究计算机图像数字减影技术对常规牙齿 X线片的诊断作用。方法 应用研制开发的计算机图像数字减影系统对正常牙、牙周病及根尖周病的 X线片进行数字减影技术的检查与诊断。结果 本系统对普通牙齿、牙周病及根尖周病等 X线片进行各种图像处理 ,有助于了解病变的范围、大小及预后。结论 数字减影技术对牙齿

计算机X线成像图像伪影分析和解决方法

计算机X线成像（CR）系统是以X线成像（imagingplate，IP）作为载体记录X线曝光后形成的信息，由激光读出信息并经图像后处理形成数字影像的设备。CR所具有的优势已被临床认可，但是CR系统的各个环节都会出现伪影，我们有必要充分认识产生伪影的原因，从而预防和淌除这些伪影，进一步提高图像质量。

计算机辅助系统在乳腺钙化性病变X线摄影诊断中的应用

目的探讨计算机辅助检测算法在乳腺X线摄影钙化检测诊断中的应用。资料与方法回顾性分析经乳腺X线摄影检测且经病理学证实的病例样本316例,其中钙化病变样本112例、无钙化病灶样本204例。利用多尺度滤波去噪和自适应局部直方图均衡化预处理增强乳腺X线图像的对比度。通过K-means算法进行乳腺组织的多阈值迭代腺体分割。利用局部二值模式和灰度共生矩阵2个纹理特征进行乳腺钙化性病变真假阳性检测。比较计算机自动诊断结果与2名放射学专业医师诊断结果。结果利用支持向量机、随机森林和自适应增强算法自动分类结果的精确率分别达到90.0%、81.5%和87.5%。从事乳腺X线诊断工作约1年的低年资住院医师诊断准确率为80.0%,从事乳腺X线诊断工作约5年的低年资主治医师诊断准确率为85.0%。结论计算机自动支持向量机分类检测算法优于放射科医师的经验诊断结果。计算机辅助乳腺X线钙化病变检测算法具有较高的准确率,可为乳腺X线摄影放射科医师提供良好的第二观感。