利用正交千伏级X线透视图像修正肝癌放疗摆位误差的可行性研究

目的评价正交千伏级X线透视图像（OKVFI）对肝癌术后植入银环放疗患者修正摆位误差的可行性。方法在带千伏级X线容积成像（XVI）系统加速器上每次对患者摆位后分别在planar View模式下获取多帧合成的平均化OKVFI和在volume View模式下获取锥形束CT（CBCT）图像。共得到10例患者OKVFI和CBCT图像各90套。将OKVFI与基于四维CT得到的数字重建射野影像配准得到的摆位数据以及CBCT图像与四维CT图像配准后得到的摆位数据进行比较。用Pearson法相关分析两种配准方法相关性及一致性的可信区间（CI）。结果两种配准方法在左右、前后、头脚方向上的相关系数分别为0．821、0．771、0．909，95％CI分别为-2．30～1．53、-2．06～3．01、-2．69～1．53，3mm内摆位误差占总摆位误差的百分比分别为97．78％、95．56％、96．67％。结论OKVFI在确定肝癌患者摆位误差方面与CBCT图像有高度相关性和一致性，利用它修正肝癌患者摆位误差是可行的。

基于叠加DRR库的胸主动脉腔内修复术中CT血管造影与X线图像配准

目的胸主动脉腔内修复术(thoracic endovascular aortic repair,TEVAR)已经广泛应用于胸主动脉病变的治疗,成为传统主动脉开胸手术的可靠替代方案。然而,医生在术中看不到血管形态和位置,覆膜支架容易封堵主动脉重要分支而引发严重并发症。为了帮助医生导航支架,提出并实现了一种TEVAR术前CT血管造影(computed tomographic angiography,CTA)与术中X线图像的配准算法。方法首先,对影响CTA投影形状的参数高密度采样,利用采样获得的系列投影形变,分别对CTA全图和分割的CTA骨架进行数字影像重建(digitally reconstructed radiograph,DRR),将两者叠加起来,生成叠加DRR库;然后,以爬山优化,在叠加DRR库中寻找与X线图像归一化互信息最大的DRR图像,推算出投影形变,最终实现CTA与X线图像的配准。结果采用叠加DRR库的方法,配准了1例患者的术前CTA图像与一帧术中X线图像。与归一化互相关方法以及无骨架叠加的普通DRR库方法相比较,本方法获得了更为精确的配准结果。结论基于叠加DRR库的方法能有效配准术前CTA与术中X线图像。