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经济时间序列的X-11季节调整方法(Ⅰ) 被引量:3
1
作者 郭琦 项静恬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1993年第1期52-63,共12页
本讲座以美国普查局的X-11程序为背景,介绍程序中涉及的经济概念和统计方法,并结合实例介绍方法的应用.
关键词 经济时间序列 季节调整 滑动平均 x-11程序
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经济时间序列的X-11季节调整方法(Ⅲ) 被引量:1
2
作者 郭琦 项静恬 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1993年第3期53-64,共12页
关键词 经济时间序列 季节调整 x-11程序
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基于X-11-ARIMA方法的取暖油价格季节性波动分析 被引量:10
3
作者 王书平 李建平 +1 位作者 高丽君 徐伟宣 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第1期62-67,共6页
本文详细介绍和分析X-11-AR IMA季节调整方法,为进一步研究和应用季节调整方法提供有益的探索。利用X-11-AR IMA方法分析国际取暖油价季节性波动,探讨油价运动规律,为我国进口石油提供决策支持。
关键词 季节调整 x-11-ARIMA 取暖油价 季节性波动
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季节性时序模型X-11方法及其应用研究 被引量:1
4
作者 费万春 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 2004年第1期23-26,共4页
本文对X-11方法作了分析,利用这些分析结果,可以对其他的季节性时间序列进行分析预测。对用X-11进行预测的方法进行了分析,并提出了补充两端数据进行预测的方法,通过实例说明,这种预测方法精度较高。
关键词 季节性时序模型 x-11方法 预测方法 滤波 ARIMA 滤波器 回归延拓法
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季节调整方法综述及比较 被引量:52
5
作者 范维 张磊 石刚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第2期70-73,共4页
Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adj... Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adjustment methods,and the latest progress of seasonal adjustment methods has been less introduced.In this article,various seasonal adjustment methods were introduced,and a comparison of their characteristics and applications was made.It is helpful that statistical organizations can develop appropriate seasonal adjustment methods,concerning different kinds of data. 展开更多
关键词 季节调整 x-11 x-11-ARIMA x-12-ARIMA TRAMO/SEATS 结构时间序列模型
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季节调整中消除节假日因素方法的改进及其在我国的应用 被引量:4
6
作者 石刚 陈永刚 陈杰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第6期968-974,共7页
本文首先对X-12-ARIMA季节调整方法中消除节假日因素的思路进行了简要的回顾。接着,从休闲日和工作日的独特视角指出季节调整方法中消除节假日因素思路的不足,分析了不同节假日因素对经济数据的不同影响。最后,根据我国一些特殊节假日... 本文首先对X-12-ARIMA季节调整方法中消除节假日因素的思路进行了简要的回顾。接着,从休闲日和工作日的独特视角指出季节调整方法中消除节假日因素思路的不足,分析了不同节假日因素对经济数据的不同影响。最后,根据我国一些特殊节假日的实际情况,在借鉴X-12- ARIMA季节调整中处理节假日方法的基础上提出了消除中国节假日因素的思路,并提供了一个实例。 展开更多
关键词 季节调整 x-12-ARIMA x-11 休闲日和工作日 节假日因素
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季节调整新方法及其原理研究 被引量:1
7
作者 何永涛 张晓峒 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第11期77-84,共8页
本文主要从频域的角度对季节调整中"季节滤子"的设计及估计问题进行研究。通过将直接信号提取(DSEF)方法引入到季节调整的应用之中,突破了现有季节调整方法仅能处理季度或月度数据的限制,且用该方法季节调整后的序列是理论季... 本文主要从频域的角度对季节调整中"季节滤子"的设计及估计问题进行研究。通过将直接信号提取(DSEF)方法引入到季节调整的应用之中,突破了现有季节调整方法仅能处理季度或月度数据的限制,且用该方法季节调整后的序列是理论季节调整后序列的"均方误差"最小估计。本文将DSEF方法应用于中国进出口总额月度序列的季节调整中,结果显示,相比于X-11和SEATS方法,DSEF方法季节调整结果的离差较小且稳健性较好。 展开更多
关键词 季节调整 x-11 信号提取 TRAMO-SEATS
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基于X-12-ARIMA方法的风电场局地风速季节性分析
8
作者 史书睿 李书博 《风力发电》 2020年第5期36-40,共5页
本文用X-12-ARIMA方法对某一风电场的实际风速时间序列进行了季节调整分析;将其月度平均风速序列分离出趋势因子序列、季节序列、不规则序列。结果表明,该风电场的风速序列受季节因素影响显著,通过X-12-ARIMA方法可以准确量化风电场风... 本文用X-12-ARIMA方法对某一风电场的实际风速时间序列进行了季节调整分析;将其月度平均风速序列分离出趋势因子序列、季节序列、不规则序列。结果表明,该风电场的风速序列受季节因素影响显著,通过X-12-ARIMA方法可以准确量化风电场风速序列的季节性波动。 展开更多
关键词 风速 季节调整 x-12-ARIMA方法
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季节调整中的模型不确定性问题 被引量:1
9
作者 刘洋 陈开璞 《数量经济研究》 CSSCI 2017年第1期86-104,共19页
本文研究发现,近期物价数据季节性特征的变化反映出需求和供给关系的改变,体现出新常态下我国经济运行的新特征。本文在猪肉价格数据的实证分析中,在揭示我国猪肉价格具有季节性特征的近期变化的同时,对比研究了TRAMOSEATS和X-13 AS方... 本文研究发现,近期物价数据季节性特征的变化反映出需求和供给关系的改变,体现出新常态下我国经济运行的新特征。本文在猪肉价格数据的实证分析中,在揭示我国猪肉价格具有季节性特征的近期变化的同时,对比研究了TRAMOSEATS和X-13 AS方法在应对模型不确定性问题时的区别。虽然模型不确定性问题,特别是在季节因子变动的情况下,增加了季节调整方法应用的困难。但是本文通过谱分析工具仍然选择出X-13AS的X-11方法,为模型不确定性下相对更优的季节调整方法。 展开更多
关键词 季节调整 模型不确定性 SEATS x-11
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X-12-ARIMA方法的SAS程序实现
10
作者 孙玉环 《统计教育》 2005年第12期10-12,共3页
X-12-ARIMA方法是以X-11项目以及X-11-ARIMA88(D)方法为基础的季节调整方法,具有广泛的实际应用价值。本文介绍了利用SAS系统实现该方法的具体过程,弥补了国内教材的不足。
关键词 SAS 程序实现 系统实现 季节调整 x-12-ARIMA方法
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X—11方法在出生人口数量预测中的应用
11
作者 李晓童 《张家口师专学报》 2000年第1期76-82,共7页
用X—11方法,以1973至1981年加拿大出生人口的数据为例,通过分析出趋势成分T和季节成分S及不规则成分项E。对1982年出生人口进行预测,并探讨了这种方法在人口预测中的适用性。
关键词 x-11方法 趋势成分 季节成分 人口预测
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基于时间序列季节调整的家用空调出口分析 被引量:1
12
作者 汤兰 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2009年第3期44-47,共4页
家用空调出口量的数据序列中存在明显的季节效应,这会影响对家用空调出口整体趋势的分析及判断.针对这个问题,文章基于X-11模型对家用空调出口量的数据序列进行季节调整,消除其中的偶然因素,并利用SA S软件编程进行了实证分析.结果表明:... 家用空调出口量的数据序列中存在明显的季节效应,这会影响对家用空调出口整体趋势的分析及判断.针对这个问题,文章基于X-11模型对家用空调出口量的数据序列进行季节调整,消除其中的偶然因素,并利用SA S软件编程进行了实证分析.结果表明:2002年开始,我国空调出口量有非常显著的线性递增趋势,2008年下半年出现了明显的下滑,2009年初开始略有回升. 展开更多
关键词 家用空调出口 时间序列分析 季节调整 x-11模型
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景气指标的筛选方法及运用 被引量:14
13
作者 姜向荣 司亚清 张少锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第4期119-121,共3页
景气监测指标选择的好坏成为决定经济景气监测预警体系科学性强弱的一个至关重要的因素。时差相关分析法是进行景气指标筛选的常用方法之一。本文以某直辖市统计部门原始数据为基础,运用社会科学统计软件包SPSS(Statistical Package for... 景气监测指标选择的好坏成为决定经济景气监测预警体系科学性强弱的一个至关重要的因素。时差相关分析法是进行景气指标筛选的常用方法之一。本文以某直辖市统计部门原始数据为基础,运用社会科学统计软件包SPSS(Statistical Package for Social Science),对数据用X-11季节调整模型进行季节调整后,采用时差相关分析模型,从众多的经济指标中筛选出主要经济领域有代表性的、具有超前总体经济运行特征的“先行经济指标”。 展开更多
关键词 先行指标 x-11季节调整 时差相关分析 互相关系数 平稳时间序列
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如何对中国CPI进行季节调整——基于X-12-ARIMA方法的改进 被引量:38
14
作者 贺凤羊 刘建平 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第5期110-124,共15页
本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011... 本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA方法 季节调整 CPI 中国 2010年 假日效应 发展趋势 利用
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沱江上游径流周期性与季节影响分析 被引量:2
15
作者 于芷婧 郝颖坤 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第9期5-8,13,共5页
依据沱江上游三皇庙水文站近50 a的流量资料,采用小波分析方法对多年月径流量与各年汛期流量进行多时间尺度的周期性分析和突变点检验。通过小波方差图得到各序列变化的主周期;尝试应用X-11季节调整方法对月流量序列进行季节因子提取,... 依据沱江上游三皇庙水文站近50 a的流量资料,采用小波分析方法对多年月径流量与各年汛期流量进行多时间尺度的周期性分析和突变点检验。通过小波方差图得到各序列变化的主周期;尝试应用X-11季节调整方法对月流量序列进行季节因子提取,分析得到月径流量的多年变化走势和季节影响特点。结果表明:月流量存在3个突出的主周期,分别为1~2,11,21 a,此外还有3 a和5 a两个不明显周期;汛期流量则表现明显为3,5,13 a的3个主周期;每年的汛期月流量季节因子影响明显高于整体水平,受季节因素影响显著,其中7月份季节影响因子呈逐年增大,年际变化平稳,8,9月季节影响因子年际变化剧烈。 展开更多
关键词 小波分析 突变点 小波方差 主周期 x-11季节调整 季节因子
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基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型 被引量:5
16
作者 曾允萱 蔡旭娜 Yun-xuan Xu-na 《中国医院统计》 2009年第4期-,共4页
目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的AR... 目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIMA模型进行比较. 结果 趋势模型3个参数的拟合系数均很显著,以残差序列所建立的ARIMA模型的参数也均是显著的. 结论 剔除季节因素和趋势因素建立的ARIMA模型,对时间序列进行拟合的结果远远优于直接对月门诊量建立的ARIMA模型的拟合结果.ARIMA模型更适合于做短期预测,对剔除季节因素和趋势因素的平稳时间序列以ARMA模型拟合后,再合成季节因素和趋势因素的模型所做的中长期预测精度高. 展开更多
关键词 时间序列分析法 医院 门诊量预测 预测模型 TIME ARIMA模型 季节因素 拟合系数 x-11季节调整方法 平稳时间序列 拟合结果 科学预见性 主要因素 直线方程 预测精度 趋势模型 短期预测 残差序列 参数 变量拟合
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X-11-ARIMA模型在麻疹疫情预测中的应用研究 被引量:1
17
作者 宋丽娟 姜翠翠 王开发 《生物数学学报》 2017年第2期179-186,共8页
探讨X-11-ARIMA方法在我国麻疹疫情的季节波动分析和短期预测中的应用,为及时采取预防措施提供理论依据.基于2004-2015年我国麻疹月发病人数数据,运用ARIMA乘积季节模型分析麻疹流行趋势并进行短期预测,运用X-11方法分析其季节波动和长... 探讨X-11-ARIMA方法在我国麻疹疫情的季节波动分析和短期预测中的应用,为及时采取预防措施提供理论依据.基于2004-2015年我国麻疹月发病人数数据,运用ARIMA乘积季节模型分析麻疹流行趋势并进行短期预测,运用X-11方法分析其季节波动和长期趋势.麻疹月发病人数带有稳定的季节效应,每年的4、5月份为麻疹高发期,9月至11月处于发病低谷期.X-11-ARIMA可用于麻疹发病的季节波动分析和短期预测. 展开更多
关键词 时间序列分析 x-11-ARIMA模型 预测 季节调整
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铁路货运与宏观经济运行景气关联关系研究 被引量:3
18
作者 杨栋 王龙 +1 位作者 徐涵 张禄 《铁道货运》 2021年第1期25-30,42,共7页
铁路货运一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,既有助于宏观调控政策的有效实施,又能促进铁路货运形势的精准研判。以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货... 铁路货运一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,既有助于宏观调控政策的有效实施,又能促进铁路货运形势的精准研判。以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货运和宏观经济相关指标的时间序列进行要素分解,提取其中的趋势-循环要素序列,其次分别运用时差相关法和K-L信息量法测度两者的先行、一致、滞后关系,进而获得铁路货运量与工业增加值,以及重点行业(煤电行业)与铁路货运量的景气关联关系。结果表明,铁路货运量增长率相比工业增加值增长率的先行期为1 a左右。 展开更多
关键词 铁路货运 宏观经济 x-11季节调整 时差相关分析法 K-L信息量法 铁路货运量 工业增加值
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基于时间序列方法的全国铁路旅客周转量的分析与预测 被引量:2
19
作者 康新梅 刘锋 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第20期157-165,共9页
应用两种时间序列分析的方法对全国铁路旅客周转量的月度数据进行分析.运用X-11方法和季节ARIMA模型进行分析并分别对未来5个月的周转量做了预测,结果表明季节ARIMA模型优于X-11方法.通过对全国铁路旅客周转量的定量分析,为铁路部门在... 应用两种时间序列分析的方法对全国铁路旅客周转量的月度数据进行分析.运用X-11方法和季节ARIMA模型进行分析并分别对未来5个月的周转量做了预测,结果表明季节ARIMA模型优于X-11方法.通过对全国铁路旅客周转量的定量分析,为铁路部门在计算运输成本,劳动生产率,旅客平均行程等方面提供有效的依据. 展开更多
关键词 时间序列 x-11方法 季节调整 季节ARIMA模型 铁路旅客周转量
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