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Ln_2O_3/X-13分子筛作酯化反应催化剂的研究 被引量:3
1
作者 陈其瑞 邵明霞 《稀有金属与硬质合金》 CAS CSCD 1997年第4期11-14,共4页
用浸渍-焙烧法制备的Ln2O3/X-13分子筛(Ln=Nd、Sm、Tm、Lu、Eu、Dy),其稀土氧化物含量为0.83%~0.93%,该分子筛对芳香酸、脂肪酸与醇的酯化反应有明显的催化作用.芳香酸酯化反应转化率以合成邻苯二甲酸二辛酯(DOP)为例,... 用浸渍-焙烧法制备的Ln2O3/X-13分子筛(Ln=Nd、Sm、Tm、Lu、Eu、Dy),其稀土氧化物含量为0.83%~0.93%,该分子筛对芳香酸、脂肪酸与醇的酯化反应有明显的催化作用.芳香酸酯化反应转化率以合成邻苯二甲酸二辛酯(DOP)为例,它比无催化剂的转化率提高10%左右,比X-13分子筛的催化转化率提高8%左右;脂肪酸酯化反应转化率以合成棕酸辛酯(IOP)为例,它比无催化剂的转化率提高7%左右,比X-13分子筛的催化转化率提高4%左右.而且,Ln2O3/X-13分子筛与Ln2O3/Al2O3型酯化反应催化剂相比,其稀上用量下降25%左右.酯化反应温度下降10℃左右.上述结果表明.Ln2O3/X-13分子筛是一种优良的酯化反应催化剂。 展开更多
关键词 稀土氧化物 担载催化剂 催化酯化 x-13分子筛
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基于频域的X-13ARIMA-SEATS季节调整过滤器诊断 被引量:1
2
作者 桂文林 唐崔巍 刘权盼 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第10期116-128,共13页
本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节... 本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节序列诊断为例,从频域角度比较X-11和以ARIMA为基础的AMB方法的平方增益函数和相位延迟函数来选择更优的季节调整方法。研究结论为:(1)非季节移动平均参数增大时,两种过滤器平方增益函数有下降趋势,季节移动平均参数增大时,平方增益函数有上升趋势。长度较短的过滤器波动更剧烈,季节频率上波谷宽度更宽。(2)季节移动平均参数越大时,相位延迟函数震荡越剧烈,非季节移动平均参数越大时,季节频率上的相位延迟增大。单个非季节频率区间内相位延迟函数与平方增益函数有反向关系。(3)AMB方法在非季节频率区间上的增益函数比X-11方法更趋于1,过滤器的凹槽比X-11方法更窄,且频率分量的相位失真更小,在PMI季节调整中更好;X-11方法对称过滤器的平方增益函数更小且更趋于1,在非频率区间上的相位延迟函数比AMB方法更小,更适用CPI的季节调整。(4)与传统季节调整质量诊断相比,频域诊断在估计季节成分的稳定性和过滤器的延迟特性方面具有优势,在季节调整方法选择时可综合两方面的结论。 展开更多
关键词 季节调整 x-13ARIMA-SEATS 频域分析 诊断
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基于X-13A-S季节调整方法的铁路客运量预测分析 被引量:4
3
作者 缪巧芬 唐国强 罗耀宁 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期579-584,共6页
依据季节调整思想和X-13A-S模型理论,以传统的SARIMA模型对2000年1月—2016年7月观测值进行建模,预测2016年8—12月铁路客运量,同时用X-13A-S模型对数据中可能存在的日历效应进行季节调整,并建模预测。对比SARIMA模型,X-13A-S模型拟合... 依据季节调整思想和X-13A-S模型理论,以传统的SARIMA模型对2000年1月—2016年7月观测值进行建模,预测2016年8—12月铁路客运量,同时用X-13A-S模型对数据中可能存在的日历效应进行季节调整,并建模预测。对比SARIMA模型,X-13A-S模型拟合效果更优,更适合我国铁路客运量的预测。之后用X-13A-S技术将所有原始数据重新建模预测,预计2017年春运后,4月份会再次出现小高峰,将比春运客流高,8月份铁路客运量达到最大。随着假期的减少,10月后客运量将下降,2018年年初迅速回升,总体呈上升趋势。 展开更多
关键词 x-13A-S方法 SARIMA模型 铁路客运量 预测
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基于X-13A-S的建设工程钢材价格分析模型的构建和应用
4
作者 水宝龙 王立晓 《建筑经济》 北大核心 2021年第3期106-110,共5页
通过X-13A-S季节调整方法建立钢材价格分析模型,对钢材价格未来价格走势进行预测,并分析钢材价格的季节性波动规律。结果表明,调整离群值的regARIMA模型预测精度更好,钢材价格呈现出一定的季节性波动规律。本研究可为相关从业人员选择... 通过X-13A-S季节调整方法建立钢材价格分析模型,对钢材价格未来价格走势进行预测,并分析钢材价格的季节性波动规律。结果表明,调整离群值的regARIMA模型预测精度更好,钢材价格呈现出一定的季节性波动规律。本研究可为相关从业人员选择合理的钢材价格计入综合单价提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 综合单价 钢材价格 x-13A-S方法 离群值 regARIMA模型
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基于X13-A-S模型的中国食品价格指数研究 被引量:1
5
作者 王斌会 史立新 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期21-24,共4页
食品价格水平是影响经济发展和居民生活水平最重要的宏观经济指标,与人民生活息息相关。文章采用我国2001年1月至2015年9月的食品价格月度定基指数进行X13-ARIMA-SEATS建模,加入了春节效应。分析了食品价格指数的季节波动规律及其经济... 食品价格水平是影响经济发展和居民生活水平最重要的宏观经济指标,与人民生活息息相关。文章采用我国2001年1月至2015年9月的食品价格月度定基指数进行X13-ARIMA-SEATS建模,加入了春节效应。分析了食品价格指数的季节波动规律及其经济含义。并用该模型对2015年10月至2016年9月的月度定基指数进行预测,预测的相对误差非常小。 展开更多
关键词 食品价格指数 X13-arima-seats 春节效应
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On the magnetic fields of ultraluminous X-ray pulsars
6
作者 高世杰 李向东 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2021年第8期124-134,共11页
So far quite a few ultraluminous X-ray(ULX) pulsars have been discovered.In this work,we construct a super-Eddington,magnetic accretion disk model to estimate the dipole magnetic field of eight ULX pulsars based on th... So far quite a few ultraluminous X-ray(ULX) pulsars have been discovered.In this work,we construct a super-Eddington,magnetic accretion disk model to estimate the dipole magnetic field of eight ULX pulsars based on their observed spin-up variations and luminosities.We obtain two branches of dipole magnetic field solutions.They are distributed in the range of B-(0.156-64.5) × 10^(10) G and-(0.275-79.0) × 10^(13) G corresponding to the low-and high-B solutions respectively.The low magnetic field solutions correspond to the state that the neutron stars are far away from the spin equilibrium,and the high magnetic field solutions are close to the spin equilibrium.The ultra-strong magnetic fields derived in Be-type ULX pulsars imply that the accretion mode in Be-type ULX pulsars could be more complicated than in the persistent ULX pulsars and may not be accounted for by the magnetized accretion disk model.We suggest that the transition between the accretor and the propeller regimes may be used to distinguish between the low-and high-B magnetic field solutions in addition to the detection of the cyclotron resonance scattering features. 展开更多
关键词 ACCRETION accretion disks x-rays:binaries stars:neutron pulsars:individual(M82 x-2 NGC5907 ULx-1 M51 ULx-7 NGC7793 P13 NGC300 ULx-1 SMC x-3 NGC2403 ULX and Swift J0234.6+6124)
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不同原料摩尔比对多元共缩聚树脂木材胶黏剂结构与性能的影响 被引量:1
7
作者 苟倩 刘焕 +3 位作者 李泽 董春雷 杜官本 邓书端 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第2期153-162,共10页
以三聚氰胺(M)、苯酚(P)、尿素(U)、乙二醛(G)为原料,在弱酸性条件下合成了不同原料摩尔比的三聚氰胺–苯酚–尿素–乙二醛(MPUG)多元共缩聚树脂,对树脂的基本性能、润湿性能和胶合性能进行测试,据此优选出共缩聚树脂合成的较佳原料摩尔... 以三聚氰胺(M)、苯酚(P)、尿素(U)、乙二醛(G)为原料,在弱酸性条件下合成了不同原料摩尔比的三聚氰胺–苯酚–尿素–乙二醛(MPUG)多元共缩聚树脂,对树脂的基本性能、润湿性能和胶合性能进行测试,据此优选出共缩聚树脂合成的较佳原料摩尔比;并采用傅里叶变换红外光谱、13C核磁共振波谱及X-射线光电子能谱对树脂结构进行表征。结果表明:M和P的加入能大幅提高树脂的胶合性能特别是耐水性;以原料摩尔比M∶P∶U∶G为0.2∶0.1∶1.0∶1.4的MPUG树脂制备的三层杨木胶合板胶合性能较优,其干状胶合强度、冷水24 h湿强度和63℃热水3 h湿强度分别为1.62、0.75、0.43 MPa,且无甲醛释放,可在干燥状态下直接室内使用。 展开更多
关键词 共缩聚树脂 结构 性能 13C核磁共振波谱 x-射线光电子能谱
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季节调整方法的历史演变及发展新趋势 被引量:17
8
作者 刘建平 王雨琴 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期90-98,共9页
本文梳理了季节调整方法的历史演变过程,深入分析了当前季节调整方法的理论、实践的最新发展趋势,找出我国在季节调整理论研究和实践应用方面存在的差距,提出加强我国季节调整理论研究和实践应用的建议。
关键词 时间序列 季节调整 x-13-arima-seats iMetrica
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考虑移动假日效应的中国月度数据的季节调整 被引量:1
9
作者 王立荣 周金南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期9-12,共4页
文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数... 文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数据进行预测,结果表明,样本内预测的精度很高;而样本外预测则显示中国在近期内不会发生大的通货膨胀。 展开更多
关键词 x-13-arima-seats 季节调整 移动假日效应 CPI
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中国月度数据的季节调整:一个新方案 被引量:21
10
作者 王群勇 武娜 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第8期8-13,共6页
本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节... 本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节调整,诊断结果表明,新方案能比较充分地提取各种季节特征;论文对我国季节调整问题提出了针对性建议。 展开更多
关键词 季节调整 X13-arima-seats 移动节假日 黄金周 工作制
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季节调整方法在中国的发展与应用 被引量:19
11
作者 张晓峒 徐鹏 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期10-16,共7页
随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调整方法的了解与掌握程度。在简要介绍了季节调整方法及相应软件的发展现状之后,本文对季节调整研究在我... 随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调整方法的了解与掌握程度。在简要介绍了季节调整方法及相应软件的发展现状之后,本文对季节调整研究在我国的发展与应用状况进行了总结。在季节调整发展部分,文章主要介绍了中国人民银行PBC版X-12-ARIMA季节调整软件和国家统计局版NBS-SA季节调整软件的特点;在季节调整应用部分,则分别以春节效应和结构时间序列模型为主线对我国季节调整文献进行了梳理。最后在小结部分,本文给出了一些建设性意见。 展开更多
关键词 季节调整 x-13A-S 春节效应 结构时间序列模型
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基于X-13A-S方法的小麦价格季节性波动分析 被引量:6
12
作者 王书平 朱艳云 吴振信 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第S1期22-26,共5页
粮食安全现在已经成为我国经济工作的重点,粮价的波动也引起人们的广泛关注。本文以美国的冬小麦为研究对象,运用最新的季节调整方法——X-13A-S方法,分析了小麦价格的季节性波动。分析表明,小麦价格的波动存在季节性,其中,夏秋两季引... 粮食安全现在已经成为我国经济工作的重点,粮价的波动也引起人们的广泛关注。本文以美国的冬小麦为研究对象,运用最新的季节调整方法——X-13A-S方法,分析了小麦价格的季节性波动。分析表明,小麦价格的波动存在季节性,其中,夏秋两季引起小麦价格下跌,而春冬两季引起小麦价格上涨,这与小麦的生长周期基本保持一致;同时发现,不规则因素是小麦价格短期变化的主要原因,而趋势循环因素决定小麦价格的长期变化。 展开更多
关键词 小麦价格 季节性波动 x-13A-S方法 粮食安全
原文传递
基于PMI分解的制造业损失评估 被引量:3
13
作者 桂文林 唐崔巍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第8期21-29,共9页
2008年金融危机对我国制造业造成巨大冲击,对危机的影响进行评估对于建立科学的危机预防机制具有重要的意义。本文运用X-13A-S模型将我国制造业PMI进行分解,研究各成分在危机期间的波动情况,分析金融危机的动态演变过程并构建本底趋势... 2008年金融危机对我国制造业造成巨大冲击,对危机的影响进行评估对于建立科学的危机预防机制具有重要的意义。本文运用X-13A-S模型将我国制造业PMI进行分解,研究各成分在危机期间的波动情况,分析金融危机的动态演变过程并构建本底趋势线进行损失评估,最后划分金融危机的生命周期。研究结果表明:(1)X-13A-S模型对指数调整效果较好,长期波动趋势分为三个时期;季节成分波动表现为"三波峰、三波谷";异常值与危机事件相对应。(2)金融危机全面爆发前期PMI指数损失5.11%,平均损失1.28%;爆发后期指数损失49.31%,平均损失4.11%,本轮危机共损失54.42个百分点。(3)2008年1月至4月为金融危机生成期,2008年5月至12月为全面爆发期,2009年1月至5月为衰退期,2009年6月至8月为消亡期,整个危机持续16个月。(4)金融危机全面爆发时期以8月份为分界点,表现出"前期趋势-循环成分,后期不规则变动"的动态机制。 展开更多
关键词 制造业PMI 本底趋势线 x-13A-S 损失评估
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Seasonal Adjustment of China’s Monthly Data to Take into Account the Effect of Mobile Holidays
14
作者 Song Yanfei 《Open Journal of Statistics》 2020年第4期706-718,共13页
Based on the X-13-ARIMA-SEATS model, aiming at the problem of mobile holidays in China’s economic data, this paper introduces a new method of seasonal adjustment based on the AICC criterion to objectively select the ... Based on the X-13-ARIMA-SEATS model, aiming at the problem of mobile holidays in China’s economic data, this paper introduces a new method of seasonal adjustment based on the AICC criterion to objectively select the parameters of dummy variables of mobile holidays. Taking the current total value of China’s import and export as an example, we expound</span><span style="font-family:""> </span><span style="font-family:Verdana;">a new method for seasonal adjustment of mobile holidays such as Spring Festival, Dragon Boat Festival and Mid-Autumn Festival. Finally, the model is used to predict the total value of China’s import and export in and out of the sample. The prediction results show that the relative error of the out of sample data is less than 5%. The new method has advantages in the processing of macroeconomic data. 展开更多
关键词 x-13-arima-seats Seasonal Adjustment Mobile Holiday Effect
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粮食价格波动的季节性及其形成机理 被引量:1
15
作者 黄守坤 《价值工程》 2015年第5期1-3,共3页
粮食价格的变化牵动着亿万人的心,也事关国家粮食的安全问题。本文从实证角度分析了我国粮食价格波动的季节性规律,利用X-13等先进统计方法进行了季节分解,得出它们的季节因子及其变化特征,并对影响粮食价格季节变化的国内外因素进行了... 粮食价格的变化牵动着亿万人的心,也事关国家粮食的安全问题。本文从实证角度分析了我国粮食价格波动的季节性规律,利用X-13等先进统计方法进行了季节分解,得出它们的季节因子及其变化特征,并对影响粮食价格季节变化的国内外因素进行了综合分析,指出导致粮价季节性变化的显著因素和形成的机理。 展开更多
关键词 粮食价格 粮食价格的季节性 x-13 粮价的影响因素
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基于分解模型的航班起降架次预测及修正
16
作者 丁松滨 茅佳宁 +2 位作者 陈亚东 管吉晨 杨振宇 《航空计算技术》 2022年第5期14-18,共5页
航班起降架次对民航整体运行发展和决策至关重要,为合理评估事件影响并展开预测,基于包含新冠疫情影响的月度数据,采用X-13ARIMA模型和genhol程序进行春节效应修正、序列分解。同时基于增加特征的思想,将序列滞后项及时间趋势、季节虚... 航班起降架次对民航整体运行发展和决策至关重要,为合理评估事件影响并展开预测,基于包含新冠疫情影响的月度数据,采用X-13ARIMA模型和genhol程序进行春节效应修正、序列分解。同时基于增加特征的思想,将序列滞后项及时间趋势、季节虚拟变量用于支持向量机回归中,再引入疫情恢复修正因子对预测值进行修正。结果表明,采用支持向量机回归预测分解后的主序列时,滞后项为2及季节虚拟变量时精度最佳,通过疫情修正各模型误差均有显著降低,表明组合模型的有效性。 展开更多
关键词 航班起降架次 疫情修正 春节效应 x-13ARIMA 支持向量机
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季节调整方法及其在我国的应用研究综述 被引量:7
17
作者 邢竟 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期17-22,共6页
根据国内外理论研究和应用实践发现,季节调整方法在中国的理论发展和应用前景非常广阔。因此,将季节调整方法作为研究对象,对国外先进季节调整方法进行系统梳理和研究综述,并对比、归纳各种方法的优缺点,从抽样角度对季节调整方法在中... 根据国内外理论研究和应用实践发现,季节调整方法在中国的理论发展和应用前景非常广阔。因此,将季节调整方法作为研究对象,对国外先进季节调整方法进行系统梳理和研究综述,并对比、归纳各种方法的优缺点,从抽样角度对季节调整方法在中国的改进和实践应用进行综述,总结出存在的不足和未来研究的趋势。 展开更多
关键词 季节调整 x-13ARIMA-SEATS 研究综述
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中国牛肉价格波动特征及预测研究——基于X-13A-S程序的分析 被引量:7
18
作者 崔姹 尚莉媛 赵慧峰 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第1期87-90,174,共5页
牛肉价格波动与牛肉供需双方经济利益紧密相关,研究牛肉价格波动特征对推动肉牛产业稳定发展具有积极作用。本文基于2010年1月-2021年12月的全国牛肉平均价格数据,利用X-13A-S程序进行季节调整并建立RegARIMA模型,结合H-P滤波法探究我... 牛肉价格波动与牛肉供需双方经济利益紧密相关,研究牛肉价格波动特征对推动肉牛产业稳定发展具有积极作用。本文基于2010年1月-2021年12月的全国牛肉平均价格数据,利用X-13A-S程序进行季节调整并建立RegARIMA模型,结合H-P滤波法探究我国牛肉价格的波动特征及未来走势。研究结果表明:牛肉价格的季节性波动具有随年、月变化的特征,但季节因素贡献率逐年降低;长期趋势波动整体稳步上升,期间小幅回落,其主要受供需矛盾、宏观经济情况、国家政策等趋势因素的影响;随机波动和周期性变动较显著;调整离群值之后的RegARIMA模型拟合效果更好,提高了预测精确度。基于以上结论,提出以下建议:完善信息平台及预警体系的建设,稳定生产;进一步完善肉牛全产业链的扶持政策,保障供应链通畅;加大对基础母牛的扩繁扶持力度,做好良种培育。 展开更多
关键词 牛肉价格 波动特征 季节性波动 x-13A-S H-P滤波法
原文传递
从供给角度分析鸡蛋价格长期下跌的原因 被引量:2
19
作者 周星宇 张怡雅 +1 位作者 陈琨 涂正革 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2018年第6期132-137,共6页
本文使用X-13-A-S季节调整方法对湖北省鸡蛋主产区收购价格等数据进行季节调整,并利用向量误差修正(VEC)模型从蛋鸡生产成本及鸡蛋市场整体供给情况2个角度分析影响其长期下跌的因素。研究表明:湖北鸡蛋收购价格具有"饲料成本推动... 本文使用X-13-A-S季节调整方法对湖北省鸡蛋主产区收购价格等数据进行季节调整,并利用向量误差修正(VEC)模型从蛋鸡生产成本及鸡蛋市场整体供给情况2个角度分析影响其长期下跌的因素。研究表明:湖北鸡蛋收购价格具有"饲料成本推动型"农产品的特征,且受市场整体供给的影响,湖北省豆粕价格对其有显著正向影响,滞后期为2~3个月,长期弹性为2.38;全国在产蛋鸡存栏量对其有负向影响,滞后期为2个月,长期弹性为-2.26。"湖北省鸡蛋主产区收购价格"近年低位震荡主要归因于湖北饲料原料价格的连续走低和全国在产蛋鸡存栏量的持续高位。 展开更多
关键词 鸡蛋价格下跌 x-13-A-S季节调整 VEC模型 供给
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武汉市空气质量预测 被引量:1
20
作者 汤璇 杨珂玲 《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》 2016年第12期31-32,35,共3页
频繁出现的江城雾霾天气,阻碍了武汉市创建绿色文明城市的步伐,有效改善武汉市空气质量是"碧水蓝天"工程的基本保障。本文利用乘积季节模型与X-13模型对武汉市2011年1月-2014年12月空气质量优良率进行预测分析,并将2015年1月-... 频繁出现的江城雾霾天气,阻碍了武汉市创建绿色文明城市的步伐,有效改善武汉市空气质量是"碧水蓝天"工程的基本保障。本文利用乘积季节模型与X-13模型对武汉市2011年1月-2014年12月空气质量优良率进行预测分析,并将2015年1月-5月实际数据与预测值进行比较验证,结果表明X-13模型对空气质量优良率预测效果更好。 展开更多
关键词 空气质量 季节模型 x-13模型
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