X-Model传播模型3D仿真在5G室内外协同规划中应用与研究

5G移动通信网络的高频段、Massive-MIMO天线、3D网规部署场景对网络规划的仿真精度提出更高要求,传统Racye射线传模存在场景定义量化难、数据采集成本高的弊端。为解决此问题,引入X-Model自适应模型,首先通过场景自适应算法得到每个仿真小区在传模库中最匹配该场景的Rayce传模参数,之后采用Min-Max归一化算法进行源场景特征提取,对场景进行自动化识别,最后在商场、写字楼等场景下对X-Model仿真准确性进行验证和评估。验证表明,X-Model传播模型仿真效率优势明显,更适合5G移动通信网络仿真。此外,评估结果可以作为指导5G室内覆盖建设优先级及室分系统精细化设计的参考。

大模型媒介:ChatGPT引发的智能传播革命及其社会影响

ChatGPT作为一种基于海量数据和大规模预训练而形成的具有海量参数的大模型媒介正在全球引发一场新技术的创新扩散,大模型媒介以其强大的对人类自然语言习惯常识性、结构性、对话性文本的理解和生成能力,正在引发一场智能传播革命,从而大大拓展人类信息传播的广度和深度,而且还将深刻地影响人类社会的形态和结构,使其变成一种不可或缺的“社会行动者”和决定性的“社会权力”。

基于SIR模型的城市路网拥堵传播分析

研究城市道路交通拥堵传播规律对缓解交通拥堵问题有着积极作用,为此建立了基于SIR的城市道路交通拥堵传播模型,用以分析城市道路交通拥堵传播过程。首先,基于城市实际路网构建路网对偶拓扑网络,并依据SIR建立交通拥堵传播模型。其次,结合道路网络的复杂网络特征和道路自身的相关属性,引入随机森林算法计算相关权重,确定拥堵模型中的传播速率等关键参数。最后,以南京市秦淮区某区域路网为例,构建有69个节点,163条连线的城市路网对偶拓扑网络进行仿真实验。结果表明:道路节点度和道路饱和度是影响道路拥堵传播的关键因素,道路节点度的影响相对较小,传播范围增长在5%以内,恢复时间影响在10%左右;道路饱和度的影响相对较大,随着道路饱和度的增长,传播范围增长最大可至40%,恢复时间影响在20%左右。

高原环境爆炸冲击波传播规律及计算模型研究

为研究高原地区的低温低压环境对冲击波传播特性的影响,在海拔1500,3000,4500 m环境下开展了TNT爆炸试验,并使用有限元软件对高原环境TNT的爆炸冲击波进行数值仿真计算,分析了不同海拔对冲击波传播特性的影响规律。对比了Sadovskyi,Kinney-Graham和Sachs修正公式的超压峰值和比冲量计算结果与试验结果,并采用Sachs修正中的温度修正项对Sadovskyi高原超压峰值公式进行了修正。研究结果表明:随着海拔的升高,冲击波的波阵面速度加快,到达时间提前,每升高1 km,冲击波超压峰值下降约2%~4%,比冲量下降约4%;对超压峰值进行修正时,3种修正公式均具有一定的准确性;对比冲量进行修正时,Kinney-Graham修正的比冲量值随比例距离增加呈线性降低,与试验结果吻合较差,庞春桥与Sachs的修正结果随比例距离增加呈指数降低;基于温度项修正的Sadovskyi高原冲击波超压峰值经验公式的平均误差减小了3.1%。该研究结果对于高海拔地区的弹药毁伤效能评估有参考意义。

大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性的迷信和对数据所有权的争夺。训练数据的具体架构和内部机制引发了智能传播生态的重建和信息生产秩序的重构,在这一变革之中也蕴藏着大语言模型时代的数字危机,其具体体现为蒸馏式传播的偏见再生产、过滤式传播的信息保守化和随机性传播的意义之消散。大语言模型及其训练数据急需破除规模迷思,着重思考如何让数据切实成为社会技术系统的一部分。

人工智能大模型赋能全媒体传播基础设施升级与应用生态创新

尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。

权力与价值的博弈:国际传播战略模型研究

在国际交往日益频繁、国际竞争持续深入的当下,国际传播成为各国取得竞争优势的重要一极。与传统意义上以大众媒介为主要场域不同,广义国际传播包括主体和对象之间一切因为互动引发的信息交换行为,深刻作用于参与者的国际权力地位和文明影响能力。因此,国际传播战略制定的意义重大,必须反映国际竞争的全局性、系统性和长期性。基于此,从现实主义和建构主义出发,将国家综合实力与广义文化近似程度确定为国际传播战略模型(受众矩阵)的横纵坐标,从而区隔出四个象限,各自衍生出一种国际传播战略。首先是综合实力强、广义文化相近的“同源与责任战略”,强调和突出国际传播主体与对象同文同种的“自我认同”,渲染强大前者在同文化圈领导或核心的负责任国家形象;其次是综合实力强、广义文化相异的“标杆与说服战略”,即文化相异、综合实力较强的国际传播主体应努力跨越文化鸿沟,示范和说服国际传播对象明确认识和接受这一事实并开展建设性交流和实质性合作;再次是综合实力弱、广义文化相近的“共情与跟随战略”,也就是在“同文化、弱实力”比较条件下,主体通过国际传播强调双方广义文化近似程度并清晰表达“跟随”战略意图,引发受众共情效应,从而最大化保护国家安全和其他重要利益;最后是综合实力弱、广义文化相异的“互利与展演战略”,即以普世性利益为交流合作切入点、以不同文化共鸣之处为展演,弱势方通过国际传播使强势方认可其国家形象并接受合作诚意。

基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

智能云传播:大模型时代新媒体传播机制变革

近年来大模型技术的发展,使云传播的性能提升、应用场景延展,把人类带入智能云传播时代。基于媒介环境学理论,通过梳理大模型的原子应用模式,可以从媒介的符号环境、感知环境、社会环境三个维度分析智能云传播的传播机制,从而探究大模型带来的传播机制变革及影响。智能云传播的符号环境由万物互联网、泛在操作系统、云数据库、大模型、智能应用平台构成,资源的云端化建设和计算的云端化迁移是使其发生变化的核心原因。在感知环境层面,智能云传播依靠多个传播主体在云端的智能化协作,可以强化人类的感知能力和认知水平,进一步解放信息生产力,提高信息生产效率。在社会环境层面,智能云传播将会促进多重媒介环境的融合,改变现有的社会权力结构和权力关系。对此,应该坚持平台社会的开源建设,探索大模型的多元解释路径,以减少智能云传播应用过程中的负面影响。

具有切换特性和免疫控制的计算机病毒传播模型

针对目前计算机病毒传播建模研究中没有综合考虑安全防护以及病毒持续更新的影响,提出具有切换特性和免疫控制的计算机病毒SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovery)传播模型。考虑安全防护措施和病毒更新的影响,构建切换型病毒传播模型,该模型由低防护子系统和高防护子系统构成。考虑免疫控制策略,构建切换脉冲型病毒传播模型。为验证模型的有效性,分别在BA无标度网络和SW小世界网络进行数值仿真,并且进行对比分析。实验结果表明:在SW小世界网络中免疫控制策略更能有效控制病毒的传播;低防护传播期与高防护传播期的比值越小,达到平稳时潜伏节点和感染节点的密度越小;病毒的更新周期越长,潜伏节点和感染节点的峰值密度越低。

考虑用户能动性和流动性的舆情传播模型

针对现有信息传播模型忽略了用户主观能动性和社交网络动态性的问题,提出异构网络中考虑用户能动性和流动性的SCBRD(Susceptible-Commented-Believed-Recovered-Defensed)舆情传播模型。首先,利用下一代矩阵方法计算基本再生数,并运用Lyapunov稳定性定理和庞特里亚金原理分析了系统的动力学和最优控制问题。然后,基于BA(Barabási-Albert)无标度网络进行仿真分析以确定影响舆情传播的显著因素,结果表明,用户的好奇心理、转发行为和进入率在信息扩散中起着主导作用,并且系统存在最优控制解。最后,依据实际数据验证模型的合理性。与SCIR(Susceptible-inCubation-Infective-Refractory)模型相比,SCBRD模型的拟合优度提高了27.40%,预测的均方根误差(RMSE)减小了39.02%。因此,该模型能够适应信息传播复杂的变化形势,为官方的舆情监管提供较好的指导。

基于启发式—系统式模型(HSM)的在线知识类视频传播效果研究

[目的/意义]作为一个热门应用,在线知识类视频的传播效果包括传播广度、传播认同度和传播参与度等对于视频平台来说至关重要。基于信息处理的启发式—系统式模型(HSM),研究了知识类视频传播效果的影响因素。[方法/过程]研究在线爬取B站12301条知识视频数据,从中提取出各变量的对应字段信息,采用STATA进行分析,并考察粉丝数的调节作用。[结果/结论]研究结果发现,发布者特征、标题特征、封面特征、内容主题、视频时长和标签等显著影响视频传播效果,且粉丝数起正向调节作用。因此,视频平台需要重视这些启发式和系统式因素,从而提高知识类视频传播效果,以获取竞争优势。

病毒传播变异与人群交叉活动的相互影响及扩散模型研究

针对当前人际传染病毒高发态势,综合考虑病毒传播变异的随机特征和人群交叉活动之间的相互影响,提出并设计了多智能体模拟仿真推演模型。将病毒个体的外在致病性、传染性特征和人群个体的外在活动、免疫特征进行量化,将病毒个体与人群个体之间的相互依存及对抗过程进行建模,通过模型推演大量病毒个体和人群个体的发展趋势和统计特征。通过实验分析揭示了单个病毒变异方向的随机性不影响病毒群体变异发展方向的确定性:即病毒群体的致病性强度不断降低直到稳定在低值区间内,病毒群体的传染性强度不断升高,直到稳定在较高的数值区间内。给出了影响病毒传播变异过程的关键外在参数,可为高致病性病毒早期防控提供政策建议。

大模型幻觉:人机传播中的认知风险与共治可能

大模型在人机交互中可能产生“幻觉”,即生成的内容看似合理但与事实相悖。幻觉问题的产生并非偶然,由技术发展的局限性和用户输入的提示词与情境等共同所致。大模型幻觉对人的认知和信息传播构成风险,并对“数据范式”下的知识生产和隐性知识的价值显露带来挑战;同时,认知依赖下人机交互影响着人类的思维模式和判断力。为应对这些挑战,可通过提高训练数据的质量并明晰治理标准、增强模型透明性和可信性、实现有监督的机器动态自治等策略完善大模型未来发展方向。大模型幻觉无法完全避免,从另一个角度看,幻觉现象在创造性领域可能激发创新思维,为人类文化与艺术的发展注入新的活力与动力。

物联网双层耦合动力学信息传播模型研究

信息传播模型的研究是物联网领域的重要组成部分,它有助于提高物联网系统的性能和效率,促进物联网技术的进一步发展,针对物联网通信中影响信息传播的因素复杂且不稳定的问题,该文提出一种双层耦合信息传播模型SIVR-UAD,通过分析物联网中不同状态的设备和用户对信息传播的影响,建立了6种耦合状态,并利用马尔科夫方法分析耦合节点的状态变化过程,找到信息传播平衡点,最后通过理论分析证明了模型的平衡点的唯一性以及稳定性。仿真结果表明,在3组不同的初始耦合节点数下,SIVR-UAD模型中的6种耦合节点数量变化始终趋向同一稳定水平,证明了该模型的平衡点和稳定性。

基于复杂网络的在线口碑传播模型研究

在线口碑已成为信息传播领域的核心力量,对其进行系统分析对于理解当代社交媒体环境中的消费者行为至关重要。论文引入了传播激活和接受激活的概念,基于病毒传播的SIR模型构建在线口碑传播模型,并运用复杂网络和系统仿真的方法模拟在线口碑传播过程,深入探讨了不同因素对在线口碑传播规模的影响,识别了在线口碑传播网络中各个节点的特征并分析了网络的结构特性。结果表明,不同因素对在线口碑传播规模的作用不同,且关键节点和免疫节点具有不同的属性特征。此外,研究还发现在线口碑传播网络具有小世界特性和无标度特性,该结论进一步丰富了在线口碑传播的理论框架,也为企业网络营销策略及产品质量追溯的优化等提供一定的应用参考。

突发事件下的封闭空间情绪传播模型研究

为避免突发事件中复杂情绪在封闭空间内无序发酵引发衍生灾害,探索封闭空间的情绪传播规律,基于情绪自发传播模型SISa,考虑封闭空间个体情绪的差异性、群体极化现象、特殊情绪交互方式以及危急情景下的动态感染率,分别改进主体情绪状态、情绪转移路径、交互模式与感染率,提出1种适用于封闭空间的情绪传播模型SE 4Sa,并以武汉地铁2号线为例完成数值仿真与敏感性分析。研究结果表明:情绪自发转移过程对限制负面情绪累积起到关键作用,且情绪极化现象使系统危险性大幅增长;缩减个体情绪感知域使系统稳定时间缩短90.6%、高唤醒负面情绪占比下降27.4%;突发事件下的动态感染率更符合封闭空间情绪传播特性。研究结果可为突发事件下封闭空间的群体行为和群体情绪规律研究提供理论支持。

基于SIRS模型的核电事故致因传播机制研究

文章用自然语言处理技术对152起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report,LOER)进行风险致因分析,得出风险致因复杂网络的相关数据,借助改进SIR传染病模型,结合核电运行事件风险传播的特征,构建了适用于核电领域的改进传播模型。文章对核电运行事件致因传播过程进行动态仿真,对比了不同因素对传播风险的影响差异,对当前的核电安全管理工作进行优化。

健康科普短视频构成要素及传播机制研究——基于“ELM模型”理论分析

健康科普短视频对于人民的健康生活至关重要,对其构成要素及传播逻辑探究,有利于促进健康科普类视频的发展,推动实现健康中国2030战略。本研究通过QCA方法、基于ELM理论将健康科普短视频构成要素分为“中心路径”和“边缘路径”进行量化分析。研究发现公共诠释和传播主体是健康科普类短视频获得优质传播效果的关键因子,同时揭示出两种条件组合路径。本研究认为呈现内容与形式应该根据不同生产主体进行选择,而视频时长应根据传播内容进行调整以及公共诠释需与传播内容紧密相连。

AISAS模型视域下中国共产党国际形象宣传片传播效能提升研究——以《CPC》为例

互联网时代,受众的反馈高度影响信息内容的传播范围与效果,也成为国际传播效能提升的关键性因素。AISAS模型从注意、兴趣、搜索、行动和分享五个方面有效衡量中国共产党国际形象网宣片《CPC》的传播路径和传播效果。中国共产党国际形象网宣片应该以聚焦热门议题、强化内容感染来引发国际受众关注,以打造共情传播、打通情感脉搏来激发国际受众兴趣,以呼吁命运共同体、激发受众参与来推动国际受众行动分享,从而切实提升国际传播效能。