国产信捷X-NET总线系统在金属拉拔线上的使用

新设计的直进式拉丝机,随着拉拔速度的提高,各电机之间的同步要求高,响应快,张力控制精度要求高,原设计采用西门子1200PLC,用西门子V80伺服驱动系统、Profinet总线技术,但预算电气控制系统价格昂贵,后期维护成本高,同时担忧采用的国外控制技术受到意外限制,因此本课题尝试用国产信捷的X-NET总线技术,控制12道次直进式拉丝机速度高速同步匹配,以期打破工控行业控制总线基本为国外品牌垄断的局面,取得良好效果。

基于选择性自校正卷积U-Net的肺部X射线图像肺实质分割

针对U-Net分割算法无法提取多尺度特征、易受到伪影和噪声干扰而导致在肺部X射线图像中肺实质分割不精确的问题,提出一种基于选择性自校正卷积的U-Net改进算法。改进后的U-Net算法将普通卷积模块替换为选择性自校正卷积模块,该模块采用多分支结构提取多尺度特征信息,使用Sigmoid函数和Softmax函数对多尺度特征信息进行选择性校正,使校正后的特征信息聚焦于肺实质区域,输出特征更加具有针对性。实验表明,该方法对骰子系数、交并比、F_(1)评分结果以及对肺实质分割结果都有一定程度的提升。

基于CT灌注自动化定量净摄水率预测急性缺血性脑卒中神经功能预后

目的观察基于CT灌注(CTP)自动化定量净摄水率(CTP-aNWU)预测急性缺血性脑卒中(AIS)神经功能预后的价值。方法回顾性纳入145例急性前循环大血管闭塞性卒中患者,记录入院时及随访临床资料,分析Alberta卒中项目早期CT评分-净摄水率(ASPECTS-NWU),基于平扫CT(NCCT)及CTP获得梗死核心CTP-aNWU;根据发病90天mRS评分结果将患者分为预后良好组(mRS≤2分,n=54)及预后不良组(mRS>2分,n=91),比较组间临床及影像学资料,筛选AIS神经功能预后的独立预测因素并评估其预测效能。结果组间年龄、入院NIHSS评分、入院ASPECTS,病灶ASPECTS-NWU、CTP-aNWU、梗死核心体积及低灌注因子差异均有统计学意义(P均<0.05);其中,梗死核心体积[OR=0.977(0.963~0.992),P=0.002]及CTP-aNWU[OR=0.876(0.793~0.969),P=0.010]均为AIS神经功能预后的独立预测因素。以单一CTP-aNWU预测AIS发病90天神经功能预后的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.634[95%CI(0.550,0.713)],联合梗死核心体积为0.790[95%CI(0.714,0.853)],后者高于前者(Z=3.500,P<0.001)。结论CTP-aNWU为AIS神经功能预后的独立预测因素;联合梗死核心体积有助于提升预测效能。

面向牙齿X-RAY图像分割的牙齿模型

医学图像分割技术为临床诊断和治疗提供关键依据,但传统的图像分割技术易将图像过度分割且分割效果不够精细。为解决这些问题,本文研究采用U-Net网络分割牙齿X-Ray图像,通过合理选择池化操作、激活函数和周期数目,解决牙齿X-Ray图像中存在的牙齿与周围组织的对比度低、边界模糊、牙齿与背景分布不均、牙齿与组织粘连等问题。实验结果表明,U-Net网络具备有效的牙齿X-Ray图像的分割性能。

基于CT的净摄水率及强化比构建急性缺血性卒中恶性脑水肿早期预测模型

目的基于CT及CTA影像定量测得的净摄水率及强化比构建前循环大血管闭塞急性缺血性卒中恶性脑水肿(MCE)早期预测模型,并评估模型效能。资料与方法回顾性纳入前循环大血管闭塞急性缺血性卒中病人250例,根据病人是否为MCE阳性将其分为MCE组(73例)和非MCE组(177例)。利用自动化Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)软件分析平扫CT和CTA影像,测量相应缺血区域脑组织的净摄水率、强化比及ASPECT评分(CT-ASPECTS和CTA-ASPECTS),并根据Tan评分评估侧支循环。采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)及Logistic回归分析,筛选发生MCE的相关因素,分别建立基于CT平扫和CTA的MCE预测模型,采用5折交叉验证法进行内部验证。计算受试者操作特征曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度评估模型的预测效能。采用Delong检验比较模型预测效能,校准曲线及决策曲线评估模型的校准度及临床净获益。结果LASSO及逻辑回归分析显示美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、CT-ASPECTS、CTA-ASPECTS、侧支评分以及净摄水率及强化比是MCE的预测因素(均P约0.05)。基于CT平扫(CT-ASPECTS+净摄水率)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型1,基于动脉期单时相CTA(CTA-ASPECTS+强化比+侧支评分)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型2。模型1的AUC为0.800(95%C陨:0.743~0.856),敏感度78.1%,特异度70.6%;模型2的AUC为0.839(95%悦陨院0.787~0.890),敏感度80.8%,特异度76.3%。Delong检验显示2个模型预测效能差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示模型2具有较好的拟合优度,决策曲线显示模型2具有较高的临床净获益。结论基于CT的净摄水率及基于CTA的强化比构建的MCE早期预测模型均具有较好的预测效能,基于CTA构建的预测模型可以获得更高的临床净获益,有助于快速筛查和早期识别MCE病人。

NaCl胁迫下平欧杂种榛幼苗生物量和离子积累与分配特征

以二年生平欧杂种榛幼苗为试材,采用盆栽控盐法,研究了不同浓度NaCl胁迫(0、50、100、200 mmol·L^(-1))对植株不同组织生物量和盐离子积累与分配特征的影响,以期明确平欧杂种榛对盐胁迫的响应与适应机制。结果表明:NaCl胁迫后,幼苗根、茎、叶、冠以及整株生物量积累显著下降,但根冠比显著提高。不同浓度NaCl胁迫下,植株生物量分配至根中最多(75.75%),其次为茎(8.34%),叶最少(15.91%)。随着NaCl浓度的升高,不同组织Na^(+)含量均呈大幅增加的趋势,其中,50、100 mmol·L^(-1)和200 mmol·L^(-1)NaCl胁迫下根Na^(+)含量较对照分别显著增加1.12、2.08倍和4.22倍。Na^(+)含量表现为叶(18.46 mg·g^(-1))>茎(2.58 mg·g^(-1))>根(1.77 mg·g^(-1))。随着NaCl浓度的升高,不同组织Na^(+)净积累和相对净积累的变化趋势不尽相同。Na^(+)净积累与相对净积累则表现为叶(70.99 mg·株^(-1)和68.53%)>根(28.03 mg·株^(-1)和26.97%)>茎(4.60 mg·株^(-1)和4.50%)。综合分析表明,盐胁迫下平欧杂种榛通过将大比例生物量分配至根系的方式提高根冠比;同时,根系将吸收的过量Na^(+)转运至叶片,使叶片最终成为Na^(+)的主要贮存库,一方面减弱Na^(+)对根系的毒害,另一方面增强地上与地下部分之间的渗透势差,进而维持正常的生理功能。平欧杂种榛具有一定的耐盐性,可作为生态经济型树种在新疆盐碱地区合理开发利用。

基于改进YOLOX的变电站设备缺陷检测方法

为减轻电力工作人员的巡检负担,实现变电站智能巡检,对变电站设备缺陷检测算法进行了研究。首先,利用数据增强方法对有限的初始数据集进行扩充,利用多种图像处理方法增加数据集的复杂度,生成考虑复杂光照环境的数据集;然后,采用自适应空间特征融合(ASFF:Adaptively Spatial Feature Fusion)的方法缓解特征金字塔中不同尺度特征的不一致性问题,并引入Focal损失函数作为置信度损失函数以缓解正负样本不平衡的问题,利用改进的YOLOX-s(You Only Look Once X-s)网络模型设计了变电站缺陷检测算法;最后,将改进的YOLOX-s网络模型与其他深度学习算法的检测效果进行对比,实验结果表明,改进的YOLOX-s网络模型的综合检测效果较好,准确性和实时性均可以满足变电站设备缺陷检测任务。

原发性肾脏神经内分泌肿瘤的CT和MRI表现

目的探讨原发性肾脏神经内分泌肿瘤(primary renal neuroendocrine tumor,PRNET)的CT和MRI特征,以提高对该罕见病变的诊断水平。方法回顾性分析8例经病理证实的PRNETs,4例行CT扫描,3例行MRI扫描,1例同时行CT和MRI扫描,总结其影像学特征,并与病理进行对照分析。结果8例PRNETs中,6例分化良好,G1和G2级各3例,分化差的G3级2例;双肾各4例,病灶平均直径(4.1±1.7)cm,范围2.0~7.0 cm;类圆形5例,形态不规则3例;囊变4例,出血6例,坏死2例,钙化0例。1例位于肾上极,7例位于肾门附近。分化良好的PRNETs淋巴结转移1例,脉管癌栓1例。1例分化差的PRNET伴脉管癌栓、肝脏、骨及淋巴结多发转移。CT平扫均呈稍高密度,分化良好的PRNETs实质部分T1WI 3例等信号,1例高信号;T2WI 1例等信号,3例稍低信号;4例ADC图均呈低信号。分化良好的PRENTs增强后呈中度及明显强化,分化差的PRNETs轻中度强化,其中7例呈持续性强化,1例“快进快出”强化。结论PRNETs影像学表现有一定特征性,好发于肾门附近,CT平扫呈稍高密度,T2WI呈等或稍低信号。分化良好的PRNETs易囊变,增强后中度及明显强化,分化差的PRNETs易出血、坏死,增强后轻中度强化。

基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络在肺部图像分割上的应用

目的:胸部X线图像中肺野的自动分割是相关疾病筛查和诊断的关键步骤,为了适应计算机辅助诊断系统的要求,提出一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络对胸部X线图像中肺野进行自动分割。方法:在编码和解码之间引入带有空洞卷积的空间金字塔池化用于扩大接受域;同时,在多个尺度上获取图像上下文信息,用于从胸片中分割肺野,使用Montgomery数据集及深圳数据集进行验证。根据医学图像分割常用指标准确性、Dice相似系数及交并比评价基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络分割肺野的性能。结果:验证准确性为98.29%,Dice相似系数为96.61%,交并比为93.47%。结论:本文提出一种基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络用于分割肺野,相较于其他方法学习到更多边缘分割特征,取得更好的分割结果。

X波段天气雷达组网协同观测试验结果分析

2016-2021年成都和北京开展了X波段天气雷达组网观测实验,旨在检验组网观测策略对中小尺度天气过程演变的观测能力和对业务S波段雷达的补充作用。介绍了雷达性能指标、观测模式与风场反演算法,并通过在成都与北京选择天气个例,对X波段雷达组网资料与S波段业务雷达资料进行对比分析。在短时强降水个例中,该组网策略观测到强对流单体初生6分钟内过程面积与强度逐渐增大的过程,能有效提升快速演变的中小尺度对流天气的探测能力,弥补S波段雷达的时间上的探测盲区。在冰雹过程中,通过组网雷达的反演风场可以反映此次天气过程中的强对流中心不同高度的风场特征是中低层高度气流辐合压迫气流向上运动,到高层向四周散开形成辐散的结构。同时,S波段雷达在同一时刻观测的径向速度场和反演风场相互印证,但通过单部S波段雷达探测会丢失部分风场随高度变化的信息。通过雷达组网和风场反演算法得到的流场结构符合天气学原理,与S波段雷达探测到的径向速度结构一致,能够更精细地展现对流天气的动力结构。在冰雹过程中的智能RHI扫描结果显示强回波中心位置的中低层辐合和高层辐散的结构,体现了智能RHI探测算法的有效性。

多Agent系统形式化建模方法研究

简要总结了多Agent系统(MAS)形式化建模方法的研究现状;以面向对象Petri网(OPN)和π演算为基础,给出了一种直观的MAS体系结构模型(Multi-Agent Systems Architecture Model,MASAM)。OPN可以形象地描述MAS的初始化结构及动态行为,而π演算可以刻画MAS的动态演化;另外,可以利用Petri网和π演算的相关分析方法和支持工具分析和验证系统模型,在系统开发早期发现并避免体系结构级的错误。

杂种榛子不同方位叶片光合作用的日变化

以平欧110号和平欧349号为试材，研究了榛子不同方位叶片的光合特性，并对影响光合作用的因子进行了分析，结果表明：榛子南、北面叶片光合速率（砌）的日变化为双峰曲线，西面叶片为单峰曲线，高峰出现在上午的7：00—8：00，东面叶片的光合速率的变化较平稳，无明显的高峰，不同方位叶片光合速率午问变化主要受到非气孔的限制作用；不同方位叶片的平均光合速率和CO2同化量有一定的差异，以南面叶片为最高，其次为西、北面叶片，以东面叶片为最低；平欧110号和平欧349号的光饱和点大约分别为691—724μmol·m^-2s^-1和464—505μmol·m^-2s^-1，其光补偿点分别为10．26μmol·m^-2s^-1和8．21μmol·m^-2s^-1，均较常见的落叶果树低；采用逐步回归分析表明，水汽饱和差（VPD）和光量子通量密度（PFD）是影响光合速率的主导因子。

汉语网络词语的在线意义建构研究——以“X客”为例

本文以"黑客、红客、极客、博客、威客和闪客"这样一组流行的汉语网络新词语为例,从认知语言学的视角探讨汉语复合词的在线意义建构。研究发现,流行的网络新词语通常只具有两个共同特征"简短"和"新奇",而不是Paul McFedries所说的4个;网络新词语的在线意义建构机制是概念整合。汉语网络复合词"x客"不仅可以表示某类网民,而且可以通过激活"施事-动作-结果"认知框架转喻"结果",甚至转喻"造成该结果的行为动作"本身。

基于X的多媒体网络终端

随着计算机技术和 Internet技术的广泛应用 ,网络终端将成为未来信息高速公路中用户上路的重要接口界面 .基于 X Window的网络多媒体终端与一般的网络终端相比 ,有其明显的特点 .它不但采用了目前业界公认的标准—— X协议 ,而且在此基础上融入了多媒体的功能 .研究这一课题对我国的信息产业有着重要的意义 .本文给出了 XServer中进行多媒体数据流处理 I/ O Server模型— AVEX,同时论述了

空间碎片飞网捕获仿真研究

文章利用动力学建模的方法分析了采用柔性飞网进行空间碎片捕获的过程。以非合作性目标捕获系统为基础建立了柔性飞网X模型,利用EXCEL和MATLAB对飞网捕获碎片的全过程进行仿真,重点分析了抛射速度和抛射角度对飞网捕获能力的影响。结果表明,随着抛射角度的增大,飞网的捕获能力无明显变化;随着抛射速度的增大,飞网的捕获能力增强。

基于Elastic Net特征变量选择的SCR入口NO_(x)软测量模型

在传统选择性催化还原反应器(selective catalytic reduction,SCR)入口NO_(x)软测量研究中,选取相关变量大多是基于机理分析方法,具有一定主观性。针对这一问题,提出Elastic Net方法结合最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的SCR入口NO_(x)软测量模型。首先采用Elastic Net对潜在相关变量进行变量选择,该方法无需机理分析,避免变量选择的主观性。此外,Elastic Net克服最小绝对收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)变量选择时因数据内部存在共线性和群组效应而影响选择效果的问题。然后利用LSSVM具有的训练速度较快、泛化性能优良和非线性逼近能力强等优点,建立Elastic Net-LSSVM软测量模型。现场数据仿真结果表明:Elastic Net-LSSVM与LSSVM相比,在预测时均方根误差减小8.45%,使预测更准确,验证软测量模型的有效性,可为烟气脱硝系统的控制优化提供参考。

宣城网纹红土成分与微结构的定量研究

网纹红土红色基质和白色网纹的成分和结构差异性影响并控制着工程特性。文章通过扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)实验和数字图像处理技术定量研究原状网纹红土的微孔隙特征,进而基于能量色散谱仪(energy dispersive spectrometer,EDS)和X射线衍射仪(X-ray diffractometer,XRD)分析了红色基质和白色网纹的化学成分和黏土矿物构成,以探讨网纹红土微结构和成分与其力学特征的内在联系。研究得出,网纹红土孔隙主要为小于0.5μm2面积的微孔隙,而面积超过50μm2的大孔隙则较少,但红色基质颗粒表面粗糙、棱角分明,主要由绿泥石/蒙脱石混层和伊利石以及少量的绿泥石和高岭石构成,而白色网纹颗粒则较为圆滑,由伊利石/蒙脱石混层和伊利石构成,且红色基质中Fe元素质量分数高于白色网纹,而两者中的Ti元素质量分数稳定。研究结果可为深入分析网纹红土工程特征提供依据。

基于物联网的嵌入式技术在区域地质调查中的应用

随着野外测试设备的小型化,集成了嵌入式系统的便携式智能野外测试设备应用也越来越广,但这些设备测试数据的采集途径、方法却各不相同,这就影响到这些设备与计算机的互联、互通,限制了它的使用。借助物联网技术,通过PDA可以将这些集成了嵌入式系统的野外测试设备无缝连接起来,简化用户的测试流程,测试数据自动采集、传输、处理,并由GIS软件自动生成各种专题地质图。基于物联网技术,笔者以便携式X荧光测试仪为例,设计了一套以集成了GPS的Windows Mobile智能手机为核心的野外测试数据无缝采集、处理系统。该系统改进了区域地质调查流程,提高了工作效率。

基于SCO—UNIX的地市局办公业务网站(Intranet)建设

文中介绍了在SCO—UNIX操作系统上建设地市局办公业务网站的原理与方法,并结合本地实际,依托现有的X.25业务网络,初步建成白银市气象局办公业务内部网站,使之成为各科室、各县局传输资料、共享信息、交流技术的平台。

X取样方法的研究和应用(三)——克服矿化不均匀效应的方法研究

本文用数理统计方法,首次从理论上研究了X取样中矿化不均匀效应产生的原因,并依据数理统计原理,建立了可以最大限度克服矿化不均匀效应的X取样方法。理论估算和实验验证表明,本方法是各种技术方案中受影响最小的一种。