X-射线荧光峰值法测定茶叶中无机元素质量分数

采用X-射线荧光光谱法(X-ray fluorescence spectrometry,XRFS)快速无损测定茶叶中Al,P,S,K,Ca,Mn,Fe,Ni,Cu,Zn和Pb等11种元素的质量分数.传统的能量色散型X-射线荧光光谱仪大多是采用峰面积法建模,但由于不同的元素在出峰位置上往往会出现重叠的现象,因此容易对试验结果造成误差.文中尝试用峰值法进行建模分析,所测11种元素种元素采用PLS+ANN方法建立校正模型,除Ni的预测相关性较差(R=0.6)外,其余10种元素均取得了较佳的预测效果.其中Ca,Zn 2种元素的预测相关系数在0.7以上;P,S,K,Cu,Pb等5种元素的预测相关系数在0.8以上;Al,Mn,Fe等3种元素的预测相关系数均在0.9以上.结果表明采用多元线性峰值法在X-射线荧光光谱快速检测无机元素质量分数中可以达到较好的预测效果.

基于判别分析的X射线荧光烟叶产地识别应用

烟叶品质的优劣不仅与品种、生长条件有关,还与其原产地的土壤及生长环境有着较大的关联.根据不同产地烟叶中金属元素分布的差异,提出了利用X射线荧光光谱技术快速检测出烟叶中各种金属元素的分布,结合判别分析法对烟叶产地进行识别的研究.首先对不同产地样品的金属元素的平均值进行分析,发现不同产地烟叶样品间存在较大差异;利用SPSS软件对其中样品数较多的4个地区的烟叶样品进行逐步判别分析并建立判别分析模型,当选入自变量的元素包括Cd,Rb,Ba,As,S等6种元素时,建立的判别函数判别回代准确率为92.9%,交互验证的准确率为90.5%,说明应用X射线荧光分析法来鉴别不同产地的烟叶具有较强可行性.

X射线荧光光谱法快速测定鸡粪中的铜、铁、锰、锌、硒

研究建立了应用X射线荧光光谱技术检测鸡粪中的Cu、Fe、Mn、Zn、Se等5种元素含量的快速检测方法。将样品粉碎压片后,利用能量色散型X射线荧光光谱仪采集样品的光谱信息。本研究通过去卷积进行重叠谱的解析,引入Ag康普顿内标和元素背景内标方法来降低基体干扰,从而获得了较好的准确度和精密度。标准样品及未知样品的分析结果证明利用X射线荧光光谱技术对鸡粪样品进行建模分析具有较强的可行性。该方法操作简单,5种元素同时分析,测量时间短,为畜禽粪便中金属元素的快速检测分析提供了新途径。