基于机器视觉的LED TV智能屏检系统的设计与实现

为更好地助力企业转型升级,在自动化生产中引入机器视觉提升工业机器人加工质量与效率,探讨了一种以光学识别为基础的机器视觉方法用于LED TV的屏检技术,实现亮/暗点、横/竖线、BLOB(几何形态)等缺陷的检测;完成了智能屏检系统总体设计,搭建了机器视觉检测的硬件系统,并研制了智能屏检软件系统。对实现智能屏检涉及的光源选择、相机参数确定、屏检算法等关键技术进行了详尽地阐述,且针对不同检测目标和不同尺寸的屏幕进行了实测与分析。实践表明,本装备具有一定的实用性,其在实现生产线上工业机器人的柔性和智能化水平具有重要的应用价值与现实意义,并为机器人应用范围的拓展提供示范。

X光图像噪声分析及静态降噪处理

通过对人眼视觉特性及图像噪声产生机理的分析,对零均值平稳噪声提出了帧间降噪的基本原理,给出了帧间降噪使图像信噪比改善的精确解析表达式,并确定了叠加帧数的选择原则。通过实例证明,帧间降噪系统可有效去除噪声,提高图像信噪比。该系统在埋弧焊管生产线上的X光工业电视检测中已得到广泛应用。