Hydrophobic long-chain two-dimensional perovskite scintillators for underwater X-ray imaging

The underwater X-ray imaging technology development is significant to subaqueous target reconnaissance/detection/identification, subfluvial archaeology,submerged resource exploration, etc. As the core of X-ray imaging detection, the scintillator has been plagued by inherent moisture absorption and decomposition, and strict requirements for seamless packaging and waterproofing.Here, we designed a manganese-doped two-dimensional(2D) perovskite scintillator modified by hydrophobic longchain organic amine through the combination of component and doping engineering. The modified perovskites show high water repellency that can be used as an underwater X-ray scintillator. X-ray images of aquatic organisms or other objects with a high spatial resolution of10 lp·mm^(-1) at a big view field(32 mm × 32 mm) were obtained by scintillation screen. This hydrophobic perovskite scintillator based on molecular design is of great promise in underwater X-ray nondestructive testing technology development.

<i>In Vivo </i>Imaging of Biophoton Emission in the Whole Brain of Mice

In recent years, studies have demonstrated that biophoton is a medium for the transmission and processing of neural information. However, such studies were mainly carried out by using brain slices combined with biophoton imaging technology, while there are few reports on in vivo brain biophoton imaging. In this study, the ultraweak biophoton imaging system (UBIS) was employed to carry out an in vivo biophoton imaging for the whole brain of mice. It was found that the biophoton emission of whole brain in the slightly anesthetized mice was significantly higher than that of the background, suggesting that the brain of living mouse emits a certain intensity of stable biophotons. The biophoton imaging established in this study for the in vivo mouse whole brain may provide a new technical method for further study of the relationship between the biophoton and brain functions, and give new ideas for developing diagnostic method of neuropsychiatric diseases.

基于语义分割技术的输电线路识别

输电线路的安全关乎国民生产生活的正常用电,因此,输电线路的巡检显得尤为重要,主要是对电线进行状态检测和故障诊断。基于语义分割算法对输电线路进行分割是输电线路巡检的一种有效手段。与传统的机器学习算法相比,语义分割方法能更有效地实现输电线路的识别和缺陷检测。文章基于语义分割技术,使用不同语义分割算法对输电线路数据集进行分割,并分析总结了这些算法在输电线路数据集上存在的问题。

Hybrid Prisms: Revolutionizing Optical Systems across Spectral Ranges

This research article introduces and explores the concept of a hybrid prism, which combines the properties of a lens and a reflective prism, designed for optical systems that operate in different spectral ranges of electromagnetic waves. The hybrid prism allows for precise focusing of light rays in a glass body and X-rays in a vacuum, enabling it to serve as an objective in various optical systems for imaging objects. The article delves into the structure and working principles of the hybrid prism, discussing its potential applications, including as an intraocular prism for macular degeneration, a lidar system for vehicle navigation, and objectives for cameras, telescopes, microscopes, X-ray devices, and X-ray microscopes. The revolutionary hybrid prism unlocks precise imaging of light and X-rays, reshaping optical systems and enabling groundbreaking applications.

基于无人机的架空输电线路缺陷智能识别

为了提高智能识别效果,设计一种基于无人机的架空输电线路缺陷智能识别方法。建立图像信息提取模型,在图像信息卷积输出结构中获取卷积核的输入输出值以及激活函数,得到函数的回归损失函数值。生成架空输电线路缺陷判别网络,得到不同采样点的目标函数,建立离散微分算子的矩阵信息,计算双边拟合误差,匹配特征点的函数值。设计线路缺陷智能识别算法,完成架空输电线路缺陷的智能识别方法设计。实验结果证明,设计方法可以以最少的训练次数获取最小的损失值,得到损失值的最小值约为0.35,识别效果更佳,具有一定应用价值。

基于红外热成像技术的架空输电线路局部高温监测方法

针对现有监测方法无法实现对局部高温异常的准确监测问题,引入红外热成像技术,开展架空输电线路局部高温监测方法的设计研究。利用红外热成像技术,获取架空输电线路温度图像。计算架空输电线路温差,实现局部高温监测。通过对比实验证明,新的监测方法在实际应用中可以得到更加准确的监测结果,实现对输电线路异常问题的准确判别。

江西某铜矿X射线预抛废试验

为了降低低品位铜矿的开发利用成本,提高矿山企业经济效益,利用X射线透射成像技术对江西某低品位硫化铜矿开展了X射线识别测试和预抛废半工业试验研究。通过识别测试确定了该铜矿品位与射线特征值之间存在的相关性,并以此建立了预抛废半工业试验的算法模型,确定了合理的分选阈值。试验结果表明:利用X射线成像技术能够对该铜矿进行有效预选,能预先抛除产率约20%、铜品位小于0.08%的尾矿,获得产率约80%、铜回收率大于95%的精矿,且试验结果可重复实现。

视频图像在无线传输中运用微波技术的研究

视频图像的无线传输在现代通信技术中具有重要意义。随着互联网的普及和多媒体应用的飞速发展,人们对于高质量、实时的视频传输需求越来越迫切。而微波技术作为一种广泛应用于通信领域的技术,其在视频图像无线传输中扮演着关键的角色。文章研究视频图像在无线传输中运用微波技术的相关问题,并探讨其优势、挑战,最后提出具体应用要点,为相关人员提供参考。

基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测

传统的输电线路绝缘子污秽在线监测特征提取采用面积覆盖的方式,导致监测对比度较低,进而增加最终监测结果的相对误差。为此,提出了基于无人机图像识别的输电线路绝缘子污秽在线监测方法,并进行了相应的设计与实践。根据当前测定要求,先进行图像采集,采用多点位的方式,以提升监测的对比度,并实现积污特征多点位提取。在此基础上,设计无人机图像识别线路绝缘子污秽在线监测模型,采用动态跟踪标定的形式实现在线监测。测试结果表明:针对选定的5条输电线路绝缘子污秽监测,对比传统HHT绝缘子污秽在线监测方法、传统4G通信绝缘子污秽在线监测方法,所设计的无人机图像识别绝缘子污秽在线监测方法的相对误差最低,被控制在2.5以下,说明在无人机图像识别技术的辅助下,设计的在线监测方法更加有效,针对性强,应用误差可控,在一定程度上提高了监测的精准度和稳定性。

基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维方法

由于现行方法在配电网输电线路检修运维中应用效果不佳,不仅检测结果比实际一致性系数值低,而且运维期间配电网停电时间较长,无法达到预期的运维效果,为此提出了基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维方法。利用红外扫描仪对输电线路扫描,生成输电线路热成像信息,通过对红外成像分割,提取图像前景,根据图像前景中线路温升、最大温差信息,确定输电线路最大相对温差,检测到输电线路运行故障,并对其进行相应的维修,以此完成基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维。经实验证明,设计方法输电线路状态检测与实际一致性系数在0.9以上,运维期间配电网停电时长在5 min以内,设计方法在配电网输电线路检修运维方面具有良好的应用前景。

图像通信技术在高压电气设备温度监测中的应用

文章探讨了图像通信技术在高压电气设备温度监测中的应用,针对高压电气设备运行过程中温度异常引发的故障问题,设计一种基于红外热像仪和无线传输的温度监测系统。该系统能够采集高压设备表面的红外热图像,利用图像温度处理算法提取温度信息,再通过无线通信网络实时回传至监控中心。经过实际应用验证,该系统能够准确识别高压电气设备表面的温度分布,及时发现温度异常,为故障诊断与预防性维护提供可靠依据,具有良好的工程应用价值。

基于宽带自组网技术的火车倒车图像传输系统

随着铁路运输的快速发展,火车运行的安全性和效率性日益受到关注。火车倒车图像传输系统作为保障列车安全运行的关键技术之一,其重要性不言而喻。传统的图像传输系统受到环境、距离和通信条件等多重限制,难以实现实时、清晰、稳定的图像传输。而基于宽带自组网技术的火车倒车图像传输系统则能够很好地解决这些问题。该系统的设计、实现、性能测试等方面,旨在为铁路运输领域提供一种新型的、高效的图像传输方案。

基于无人机低空摄影的输电线路覆冰监测预警方法

随着电力网络的日益扩大和复杂化,输电线路的安全运行对于电力系统的稳定性至关重要。然而,覆冰现象作为输电线路面临的主要自然灾害之一,常导致线路故障、断线甚至杆塔倒塌,给电力系统的正常运行带来严重威胁。因此,对输电线路的覆冰状况进行实时监测和预警,对预防线路故障、保障电力系统的稳定运行具有重要意义。文章提出了一种基于无人机低空摄影的输电线路覆冰监测预警方法,研究表明,该方法具有较高的实用性,可为电力系统的稳定运行提供有力保障。

基于人工智能图像识别的输电线路巡检研究

为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2~3张图片的识别,图像识别速度为20~30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。

基于Flexible YOLOv7的输电线路绝缘子缺陷检测和故障预警方法

电力设备的平稳运行是保障居民生产生活的重要前提。输电线路绝缘子缺陷尺寸较小,传统的目标检测算法通常难以识别到缺陷目标,误检、漏检率较高。针对不同材质绝缘子缺陷检测存在目标过小、遮挡、背景复杂等难题,提出了一种基于Flexible YOLOv7的绝缘子缺陷检测算法。该算法继承了YOLOv7网络的E-ELAN结构、Rep重参数化和辅助训练策略,并且在特征提取的过程中集成GAM注意力机制以放大显著的跨维度接受区域,通过高效的Ghost SPPCSPC结构减少模型训练过程中的参数冗余,引入Efficient IOU Loss重点关注高质量的anchors提升原始模型的检测精度。最后通过图像后处理技术对绝缘子缺陷进行等级划分与精细计算,并结合算法部署开发了绝缘子缺陷故障检测系统用于故障的提前预警。实验结果表明,该算法在密集目标、遮挡、小目标缺陷检测中的平均准确率AP、召回率Recall、相关指标F1指标均领先于当前先进的几类目标检测算法,在复杂环境下的绝缘子缺陷检测和故障预警方面具有一定的现实意义。

透射电子显微镜空间分辨率综述

透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)具有超高的空间分辨率,是化学、材料科学、物理学、生物科学等领域最重要的研究手段之一.影响TEM空间分辨率的因素众多,不仅包括电镜自身结构和成像原理等,还有样品性质等原因.为系统且全面地了解TEM分辨率的涵义、原理与应用,本文通过回顾TEM空间分辨率的发展历史,从理论上厘清了TEM空间分辨率的概念、物理涵义、影响因素和适用范围;从电镜装置角度,分别概述了电子枪、磁透镜、图像探测器和电镜内外部环境对空间分辨率的影响规律,以及单色器、像差校正器和新型图像探测器的发展现状;从实际应用角度,重点介绍了样品过厚、电子束损伤、积碳和原子振动等降低空间分辨率的作用机理及解决途径.本文可为非电子显微学研究者们正确使用TEM提供参考.

基于无人机技术的输电线路检测和故障定位方法

针对现有技术中输电线路检测故障系统图像处理效率低、故障定位误差大等诸多问题,提出了一种新的基于无人机技术的输电线路检测与故障定位方法。在无人机中应用单目摄像头获取输电线路的视觉图像,并将每个图像发送到地面工作站,使用纹理过滤和图像校正方法来解决图像处理中摄像镜头畸变和噪声直接干扰的问题,大大提高了输电线路故障检测的精度,该研究还在无人机中增加了卫星导航与惯性测量单元附加传感器,通过不同概率密度函数提高无人机空间定位估计,即使在黑夜与大雾天气中,也能够实现输电线路检测和故障定位。仿真结果表明,该研究拟用方法实用性强,多次实验故障定位的准确性均在90%以上。

A Review of Engine Fuel Injection Studies Using Synchrotron Radiation X-ray Imaging

Fuel spray characteristics directly determine the formation pattern and quality of the fuel/air mixture in an engine,and thus affect the combustion process.For this reason,the improvement and optimization of fuel injection systems is crucial to the development of engine technologies.The fuel jet breakup and atomization process is a complex liquid-gas two-phase turbulent flow system that has not yet been fully elucidated.Owing to the limitations of standard optical measurement techniques,the spray breakup mechanism and its interaction with the nozzle internal flow are still unclear.However,in recent years synchrotron radiation(SR)X-ray imaging technologies have been widely applied in engine fuel injection studies because of the higher energy and brilliance of third-generation SR light sources.This review provides a brief introduction to the development of SR technology and compares the critical parameters of the primary third-generation SR light sources available worldwide.The basic principles and applications of various X-ray imaging technologies with regard to nozzle internal structure measurements,visualization of in-nozzle flow characteristics and quantitative analyses of near-field spray transient dynamics are examined in detail.

AI识别技术在输配电网络故障诊断中的应用

常规方法分割图像中输配电网络像素点时,选择的分割点梯度不一致,使导线故障和器件故障定位范围较大,为此提出AI识别技术在输配电网络故障诊断中的应用方法。获取输配电网络机巡数据,转换红外图像像素点颜色,去除噪音像素点,根据灰度值选择种子像素点,将梯度幅值和方向一致的种子点作为分割点,分割输配电网络像素区域,输入AI识别网络,提取分割图像特征进行分类学习,输出故障诊断结果。实验结果表明,设计方法减小了导线故障点标记距离、器件元件故障区域标记面积,提高了故障位置定位精度。

无人机技术在电视新闻采集中的应用与展望

介绍无人机技术的基本原理,讨论无人机图像和视频数据的捕获、处理及传输,强调高分辨率和图像稳定性在新闻报道中的重要性。探讨无人机操作的技术细节,包括飞行控制技术、安全飞行措施以及维护和故障排除。预测人工智能集成、自动追踪等新技术的发展,及其在未来电视新闻采集中的潜在应用。综述无人机技术应用于电视新闻采集的重要性,预测无人机技术的未来发展方向。