从供给角度分析鸡蛋价格长期下跌的原因

本文使用X-13-A-S季节调整方法对湖北省鸡蛋主产区收购价格等数据进行季节调整,并利用向量误差修正(VEC)模型从蛋鸡生产成本及鸡蛋市场整体供给情况2个角度分析影响其长期下跌的因素。研究表明:湖北鸡蛋收购价格具有"饲料成本推动型"农产品的特征,且受市场整体供给的影响,湖北省豆粕价格对其有显著正向影响,滞后期为2~3个月,长期弹性为2.38;全国在产蛋鸡存栏量对其有负向影响,滞后期为2个月,长期弹性为-2.26。"湖北省鸡蛋主产区收购价格"近年低位震荡主要归因于湖北饲料原料价格的连续走低和全国在产蛋鸡存栏量的持续高位。

基于PMI分解的新冠肺炎疫情对制造业的冲击评估

新冠肺炎疫情对我国制造业造成了严重的冲击,就疫情的影响进行定量评估对建立科学的疫情防控机制具有重要意义。本文运用X13-A-S季节调整模型对我国制造业PMI指数进行分解,研究各成分在新冠肺炎疫情期间的波动,分析疫情的动态演化并构建本底趋势线,分别从需求与供给角度评估疫情对我国制造业的冲击。研究结果表明:X13-A-S模型对PMI指数季节调整效果较好,趋势-循环因素分为快速增长和稳定增长两个时期,季节成分呈现“三波峰,三波谷”的波动态势,不规则成分异常值波动与新冠肺炎疫情冲击相对应;疫情期间制造业PMI指数、需求侧和供给侧分别损失14.68%、21.83%、23.􀆰14%,对内需的冲击小于供给;新冠肺炎疫情对需求的冲击滞后于供给,均呈现出“先报复式反弹-后短暂回落”的复苏态势。

卷烟单规格月度销量的时间序列预测方法研究

基于回归模型、指数平滑模型、时间序列分解模型、季节ARIMA模型和X13-A-S方法对某省玉溪(软)卷烟2015年1月到2020年12月共72个月的月度销量进行预测,并对预测结果进行检验。在销量最高的1月,预测结果的差异最大,在销量最低的12月,预测结果的差异最小。2020年1月至10月的实际销量为49780.78箱,预测最为接近的是季节ARIMA模型,其次是X13-A-S方法,预测差距最大的是时间序列分解法。在平均相对误差上,X13-A-S方法的平均相对误差最小,为8.57%,季节ARIMA模型次之,为10.43%。回归分析方法的标准误差最小。在销量均值的预测上,季节ARIMA模型和X13-A-S方法预测的绝对误差和相对误差较低,可以作为卷烟月度销量的通用方法。