广义Γ分布的Pearson-x^2距离及其渐近性

利用Pearson-x^2距离和最大距离的定义,首次探讨了广义Γ分布的Pearson-x^2距离及其渐近性,并作为特例得到了Γ分布、Weibull分布、指数分布的Pearson-x^2距离及其渐近性.

改进的分子连接性指数与原子化热之间的关系

本文在链烷烃的分子图的基础上,切断分子图的任一条边(C-C键)成两个子图,以切断边的顶点为起点,对这两个子图的路径顶点数Nc(即子图中任一顶点到起始顶点这一路径中所包含的顶点数)的平方倒数求和(∑1N2c)然后进一步构造出两类新的拓扑指数———邻接矩阵特征根(X1cc,X2cc),距离积方根连接性指数和(Xc);同时,本文探讨了这些指数与相应链烷烃的原子化热(HA)的关系,结果表明本文所提出的拓扑指数与相应的链烷烃的原子化热(HA)具有良好的结构———性质相关性.

利用文本挖掘数据检测观念意识重大转变的非参方法研究

通过文本挖掘获得的词频数据对观念意识转变进行测度,利用认知行为特征对观念更新序列进行建模.为了能检测观念意识发生重大转变,采用Monte Carlo实验对两个基于非参的转折点分析方法进行了比较分析.主要发现是:1)根据观念意识转变的认知行为特征所构造的模拟实验,基于CPM框架下的三种非参检验方法,Mann-Whitney检验在检测转变点的功效水平和精确度上要优于Cramer-vonMises和Kolmogorov-Smirnov检验.2)基于偏离测度的非参迭代方法E-Divisive对转变点的检测性能总体上要优于CPM框架下的三种非参方法,但后者可以对容量较小的样本数据进行检测.3)利用文本挖掘,可以将以前只能语言描述的观念意识演进特征进行量化,并用图形分析进行直观呈现,成为一个有价值的实证分析工具.最后对文本挖掘数据作为一种非随机抽样数据,如何保证统计有效性做了补充讨论.