医院服务器集群基于NGINX的综合应用

目的:利用Nginx在服务应用方面的优势,改善现有医院服务器群存在的问题,并进一步提升医院服务器集群在应用服务方面的性能和安全指数。方法:本研究梳理了当前医院应用服务器群存在的问题,通过实践与探索,利用Nginx的反向代理和负载均衡技术对医院服务器群的结构进行改造,搭建了一个高可用性、安全性的服务器集群。接着,通过分析Nginx日志和服务器监控数据,对服务器集群策略进行进一步的优化。结果:与原医院服务器群相比,新的医院服务器集群在稳定性、安全性和可用性等方面都有了极大的提升。结论:与传统的应用服务器架构相比,利用Nginx搭建的服务器集群可以提高医院应用服务的高可用性,保障医院应用服务的平均无故障时间。

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。

并行WWW服务器集群请求分配算法的研究

为了有效地提高ＷＷＷ 服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性，国际上许多繁忙站点纷纷转向采用并行ＷＷＷ 服务器集群来替代原有的单一主机服务器．这些站点普遍采用请求分配技术，即集中接收所有到达的ＨＴＴＰ请求，然后“均衡”地分配到集群中的各个服务器进行处理．常用的转轮法、最少连接法和最快连接法等算法在分配请求时，要么对集群中各个服务器的性能不加区分，要么不考虑请求的具体内容，在实际系统中效率较低．文章提出了一种适用于异构集群的局部最优请求分配算法（ｌｅａｓｔｔｉｍ ｅ ｉｎｃｒｅｍ ｅｎｔ，简称ＬＴＩ），综合考虑服务器性能差异、请求内容和服务器当前负载等因素，作为请求分配的依据．文章还提出了ＬＴＩ算法的改进版ＬＴＩ＋ ，能够判别和避免集群进入临界状态．文章给出了算法的理论分析和实验测试结果．在同等条件下，此算法能够达到较小的平均应答延迟和较大的吞吐能力，从而能更好地挖掘集群的并行处理能力。

WEB服务器集群系统中负载平衡的设计与实现

在In ternet和In tranet上,随着客户机数量和密集性任务的增加,单个W eb服务器受到处理能力的限制,已经成为网络访问的新瓶颈。如果W eb服务器集群系统具备高可用性和负载平衡性将成为解决这一问题的最佳方法。本文重点研究了服务器集群负载平衡的原理和实现技术。文中用排队论的方法分析集群系统的性能,通过对服务器负载性能数据的实时采集和对轻载服务器的周期性判决做到动态的负载平衡。测试结果表明,本文提出的负载平衡方法应用于W eb服务器集群系统中,其吞吐量提高了30%以上。

基于节点代理的数据库集群服务器

将集群服务器能够实现的任务划分为 parallelism型及 anycast型 ,指出 Web集群服务器的应用关键在于通过数据库集群服务器透明处理 variability型动态页面 .有 3种原子方式搭建数据库集群服务器 .讨论了基于节点代理方式的用户案例模型及 IDL对象描述 。

基于改进蚁群算法的服务器集群资源调度研究

提出一种基于蚁群算法的服务器集群资源调度算法.该算法引入等待因子的概念,采用等待因子动态选取服务器资源,提高了集群系统的整体性能.仿真实验结果表明,改进的蚁群算法优于其他负载均衡算法,使服务器集群系统负载更加均衡,整个集群系统的资源得到了充分的利用.

一种基于软交换的集群媒体服务器的系统结构

为了提供多媒体业务,以软交换为核心的NGN(nextgenerationnetwork)架构对媒体服务器产生了新的技术要求,目前因特网上现存的媒体服务器系统结构不能很好地满足这些要求。本文在深入研究NGN多媒体业务平台的基础上,提出了一种新型的集群媒体服务器系统结构,为问题的解决铺平了道路。文中详述了该系统结构中各节点的软件结构和关键设计问题,并介绍了目前已经在实验室实现的一个原型系统。

基于集群技术的Linux虚拟服务器

Linux虚拟服务器的目标是把很多实际服务器集中在一起组成一个可扩展和高可靠性的虚拟服务器。论文阐述了其工作原理,三种基于IP层负载平衡调度的方法和六种连接调度算法,并通过一个实例强调了Linux虚拟服务器的目的和设计。

一种异构Web服务器集群动态负载均衡算法

针对Web服务器集群系统中负载动态变化特性,提出了一种临界加速递减动态请求负载分配算法.通过负载权值的等效变换更准确地反映集群中单台服务器的当前负载状态;通过临界递减因子来有效抑制服务器可能出现的“拒绝访问”现象;通过随机概率分配方式替代固定转发分配方式,使访问负载的分布更均匀;通过实际测试获取算法中所需的计算参数,使配置操作更为简单.实验结果表明,该算法对较大负载的文件集的大密度访问情况效果明显.

共享式Web应用服务器集群的资源整合方法研究

PaaS(platform as a service)平台是一种重要的云计算服务类型,但传统的Web应用服务器集群管理方式无法为PaaS平台多承租和动态资源管理提供有效支持。针对上述问题,提出了一种基于进程隔离的共享式集群拓扑结构,支持多个Web应用服务器集群共享相同的物理服务器环境。同时给出了针对此共享集群的服务器整合方法,以满足租户应用的性能需求和提高服务器的有效资源使用率。实验证明,平台能够根据当前共享集群的状态选择适当数量的服务器,服务器整合方法有效可行。

基于两阶段散列的Web集群服务器内容分配研究

针对Web集群服务器内容分配不均衡的问题,提出了基于两阶段散列的内容分配算法.该算法首先根据统一资源定位器字符串把服务器内容散列到kn个槽中,使得各槽的文件个数均衡;然后根据从Web日志中挖掘出的访问负载信息,采用分段负载互补方法把内容再次散列到n个槽中,以使各槽内容负载均衡.同时,在集群分发过程中应用该算法,可提高请求的调度效率和节点的缓存命中率.实验结果表明,两阶段散列的负载均衡性能可比一次散列提高28.7%.

数据库集群服务器的设计和管理

文章分析了数据库集群服务器的特点和结构,研究了Anycast数据库集群服务器节点监听算法、事务发布和异常处理,给出了Anycast数据库集群服务器管理软件的设计方案,并结合数据库集群服务器软件DBC2.0的开发讨论了软件的实现。

具有区分服务等级的可扩展并行服务器集群

采用并行Ｗｅｂ服务器集群技术实现高性能的ＷＥＢ服务器服务已经成为了一种趋势．该技术具有性能高、可扩展性好、可靠性高、成本低等特点．文章介绍了目前Ｗｅｂ服务器集群的结构和几种关键技术，在此基础上设计一种具有区分服务等级的Ｗｅｂ服务器集群，并给出结构描述和资源管理的策略。

Web集群服务器可用性的提高

以Web集群服务器的后端节点作为研究对象,通过减少后端节点的MTTR(Mean Time to Repair),来提高它们的可用性,从而提高整个集群服务器的可用性。首先,通过分析现有的故障恢复方案的不足,提出了新的改进方案,在新的方案中,采用了动态地检测和发送状态信息的策略,并引入了故障猜测状态,弥补了现有方案的不足。最后设计了一个试验环境,与现有的方案测试相比,使用改进的方案,MTTR(平均故障修复时间)减少了63%,很好地提高了后端节点的可用性。

高性能服务器集群部署系统传输模型研究

对基于映像的集群部署系统传输模型进行了研究,提出了基于多叉树的TFTP传输模型以解决TFTP服务器性能瓶颈问题.依据集群规模增大、系统平均带宽下降的特点,提出了基于带宽受损的动态流水线模型,模型给出了节点到达率和部署系统性能的关系.通过数学解析法、数值模拟法和实际测试对模型进行了验证.为使所提模型具有较好的可扩展性,以交换机为单位对系统进行分域,各域并行工作.作者对文中所提模型与其它3种映像传输模型———组播、可靠组播和BT进行了测试比较,结果表明,组播和可靠组播的性能较优,但可靠性难以保障,不适合传输映像文件,基于带宽受损的动态流水线模型有较高的可靠性且性能优于BT,其部署596MB的映像到48个服务器的时间仅为17.2s.

基于软交换的异构集群媒体服务器中一种LRV负载均衡算法

针对基于软交换的集群媒体服务器的系统特征,本文提出了一种LRV(Limited Resource Vector)负载均衡算法,该算法考虑了系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在集群媒体服务器负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在异构环境下的均衡能力、系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有优越的性能,对集群媒体服务器的异构环境有良好的适应能力.

集群技术在Internet服务器中的应用

随着Internet的发展,人们开始将集群技术应用到Internet服务器中,以提供高性能的服务。介绍了一个采用集群技术构建Web服务器系统,给出了该系统的硬件构成和软件结构。集群服务器系统能够很好地实现负载均衡,具有较高的容错性和良好的可扩展性。

自适应大规模服务器集群监控系统的构建

针对大规模服务器集群监控系统域大小固定而不能动态适应集群规模变化的缺点,提出了自适应动态域算法.通过计算监控引入的负载,根据负载容忍度要求,动态改变域的个数和大小,以适应集群规模变化.同时,提出了浮动域监控节点的方法,以应对域监控节点负载过重的情况,即在域监控节点负载较重时,自适应地选择新的域监控节点,并完成节点角色的自动更新.采用自适应的线程池和数据库连接池可降低监控任务的开销,加快执行任务的响应时间.监控CPU利用率的测试结果表明,系统执行单任务的响应时间为128 ms,20个任务的响应时间为242 ms;数据库连接池的性能测试结果表明,在300 s内,采用了自适应池、不采用自适应池方案所耗处理器资源分别为1.80%和7.53%,处理任务数分别为12 364和2 769.

基于服务器集群的云监控系统设计与实现

为了应对数据延时和IT资源分散状况,越来越多的公司正将服务器和应用程序从远程分支机构撤回到数据中心集中管理,这就使得数据中心的IT资源越来越多,数据中心越来越趋于大型化,管理对象不仅包括传统的小型机、服务器、数据库和各种应用,还包括更多的存储设备、刀片服务器、虚拟机、云计算等,传统的网络管理和监控面临巨大挑战。本文阐述在复杂的网络环境下如何对服务器集群进行全面的监控和高效的管理,重点对数据中心的大规模多类型服务器监控告警技术进行研究。云监控管理系统主要包括高效的数据采集和海量数据处理两大部分,可实现对1000～10000台服务器的有效管理和全面监控,目前已实现对Windows、Linux、Unix、IBM、Solaris类型主机和mySQL、SQLserver、Oracle、A-pache、Tomcat、IIS、网站监测等应用的监控。

一种可扩展的集群流媒体服务器

提出了一种可扩展的适合集群系统的流媒体服务器架构。在这个架构中,整个后台单机服务器是基于Apple公司的DarwinStreamingServer,而在前端开发了一个门户结点和多个中继结点,使整个后台服务器群基本能保持负载平衡、提供给用户高性能的流媒体服务。在外面用户看来整个系统就是一个高性能流媒体服务器。