基于XDR与MDT数据实现VoLTE用户感知问题精准定位研究

在目前4G网络的VoLTE业务中,快速准确识别用户通话感知中的掉话、通话断续、单通等问题,并精准定位问题原因,是非常困难的事情。通过基于移动核心网的端到端XDR话单记录数据,结合无线侧MDT测量数据中的RSRP、RSRQ、SINR以及经纬度数据可实现快速高效的问题识别与问题原因定位,提升VoLTE用户业务感知问题的优化效率。

ABB机器人应用协议的研究

介绍了ABB公司的机器人应用协议RAP,该协议提供了一个ABBS4系列机器人控制器的应用接口,利用协议中的服务可以和机器人通讯得到机器人的各项参数。详细阐述了基于远程过程调用RPC的RAP协议规范以及如何用XDR语言进行RAP协议的编写、编译。探讨了机器人通讯模块的设计方法,以及RAP协议的网络体系结构与服务。最后,对RAP的应用进行了展望,提出了机器人实时监控的构想。

朴素贝叶斯算法在异常感知话单分析中的应用

针对LTE(长期演进)网络质量优化中移动用户业务面感知的定界评估方法,基于LTE用户面XDR(外部数据表示)的速率和时延,引入朴素贝叶斯算法,对网络中各类业务的异常感知XDR进行分析,通过训练集数据得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并应用于后续异常感知业务的自动归属原因分析,以实现快速科学合理的LTE网络异常感知问题的自动定位以及高效准确的原因判断。