ATR-FTIR结合模式识别进行鲜花种类鉴别

运用模式识别技术的SCMIA法对五种鲜花(月季,金盏菊,旋覆花,紫茉莉,一枝黄花)活体样本进行了种类模式识别研究。利用ATR对五种鲜花进行活体检测,凭借红外光谱具有的指纹特征性,构建五种鲜花样本的红外指纹图谱,作为模式识别提取的特征数据,建立聚类分析模型。结果表明:所建模型合理,具有明显的分类和鉴别作用,具有一定的可行性和可靠性,为鲜花活体鉴别提供了一种新的方法。

电动载运工具锂离子电池低温极速加热方法研究

动力电池环境适应性,尤其是低温性能受限严重制约新能源汽车在高寒地区的安全、耐久、高效和长里程运行。为解决动力电池低温预热难题,提出一种基于短时大电流自放电的电触发极速自加热方法,以18650类锂离子动力电池为研究对象,分析加热过程中的动力电池产热及温升特性,进而设计基于动力电池温度预测的极速加热控制策略;结合COMSOL仿真系统模拟动力电池加热效果,进而开发带有极速加热样机的测试平台,测试结果表明,该方法可以实现快达0.65℃/s的瞬时加热速率,在87 s内将动力电池从环境温度-20℃加热到20℃,目标温度的控制误差仅0.4%,且该加热方法对动力电池寿命的影响很小,对动力电池模组加热时温升标准差小于2.7℃。最后对该加热方法的应用前景、所需进一步解决的科学问题及研究路线进行探讨。