XL算法的冗余分析与改进

针对多变量二次方程组的求解问题,对XL算法的冗余性进行分析与改进。用XL算法扩展方程组存在冗余现象,采用该算法扩展由m个方程构成的n元二次方程组,所得到的新方程组中线性独立方程个数的上界为[mn(n+3)?m(m?3)]/2。基于此,对XL算法进行改进。分析表明,改进后的XL算法能降低求解多变量二次方程组的计算复杂性。

一种改进的XL算法

对XL算法中的方程组约简过程进行改进,提出一种更有效的求解算法。改进算法中充分利用各单项式之间的约束关系对方程组进行约简,消去其中次数较高的单项式。采用分步扩展及约简的思想消去扩展过程中添加的冗余等式,有效降低XL算法的计算复杂度及存储复杂度。此外,改进的算法还可用于构建布尔函数的低次零化子。

基于高原复杂通信场景下的超大规模MIMO混合场信道估计

由于高原地区重山环绕,通信条件较差,会导致通信系统的容量降低,于是通过在基站端部署超大规模的天线阵列,即超大规模多输入输出(Extra-Large Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)技术,从而提高通信系统吞吐率。为了能够保证XL-MIMO系统容量,获取准确的信道状态信息至关重要。随着基站天线数的增多,在信道估计过程中会带来较高的导频开销,从而降低通信效率。然而在XL-MIMO系统中,信道具有稀疏的特性,因此文章提出一种基于伍德伯里变换的OMP压缩感知算法来估计信道,从而能够降低导频开销。具体地,传统的OMP算法中有矩阵求逆的操作,然后基于“伍德伯里”变换将矩阵求逆的操作转化成另一种求逆的步骤,通过仿真与传统的OMP算法相比性能上并没有损失,验证了提出来算法的有效性。

流密码代数攻击的研究现状及其展望

介绍了流密码代数攻击方法的基本原理及其实现方法,详细描述了对具有LFSR结构的密钥流生成器的代数分析手段,概括了现有的降低已得方程系统次数的有效方法,对整个代数攻击的计算复杂度的估计进行了全面的分析,最后对流密码代数攻击方法的研究前景进行了展望。

基于流密码代数攻击的研究

概述了流密码代数攻击的提出和发展,介绍了它的基本思想。简要描述了代数攻击的一般算法和可攻击的流密码类型,针对带记忆和不带记忆非线性组合流密码的代数攻击,阐述了Courtois等人的具体工作,并给出了两个新的选择非线性布尔函数的标准。笔者提出了密码非线性部分未知情况下的一般代数攻击方法,最后总结了代数攻击的贡献和不足之处。

T′算法在域GF(2)上的性能研究

代数攻击算法XSL是域GF(2)上求解大规模的多元多项式方程组的有效算法,分析发现XSL中的T′算法不能达到其希望的结束条件Free=T或Free=T-1。给出T′算法的一个真实结束条件和2个变量选择原则,并在原T′算法的基础上增加概率算法和以较大概率估计变量取值。结果表明改进后的T′算法可以简化方程组求解。

代数攻击流密码之研究

说明了对具有LFSR结构的密钥流生成器的代数分析手段，阐述了代数攻击流密码基本原理及实现方法，概括了现有的降低已得方程系统次数的有效方法，对整个代数攻击的计算复杂度的估计进行了全面的分析研究和改进，最后对流密码的代数攻击方法进行了展望。

Algebraic Attack on Filter-Combiner Model Keystream Generators

Algebraic attack was applied to attack Filter-Combintr model keystreamgenerators. We proposed the technique of function composition to improve the model, and the improvedmodel can resist the algebraic attack. A new criterion for designing Filter-Combiner model was alsoproposed: the total length I. of Linear Finite State Machines used in the model should be largeenough and the degree d of Filter-Combiner function should be approximate [L/2].