非接触眼压计的人眼瞳孔定位算法研究

为了提高非接触眼压计自动化程度,加快人眼瞳孔定位效率,提出了一种采用基于XLD轮廓的多模板匹配算法,可实现对人眼瞳孔快速精确定位,并增加了非接触眼压计瞳孔定位检测范围,提高了自动化水平。同时对误检图像,采用了双边滤波、阈值分割和腐蚀膨胀处理,再通过设定参数得到瞳孔区域,最后使用Hough变换实现对误检图像的重新定位。实验结果表明,所提出的方法的定位成功率在99%以上,误差在5 pixel以内,平均定位为0.121 s,能够精准、快速的得到人眼瞳孔的中心坐标,可以满足非接触眼压计对瞳孔精确定位和快速定位的要求,同时对个体瞳孔差异、姿态差异、瞳孔部分被遮挡、边缘光斑影响等干扰因素有较强的鲁棒性和泛化性。