基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用。但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足。结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建。利用Oracle XML DB技术实现XML在关系数据库中存储、更新和检索操作,使用户能透明地通过RDBMS来管理XML数据,相对于映射策略的数据转储方式,明显提高了XML数据存储效率。

一种基于RDBMS的XML数据的存储方法

XML作为一种数据交换的标准在互联网上推出,使得XML数据和数据库的相互交换成为必要:一是因为WEB中大量的多样化数据需要进行有效的存储和管理;二是因为在现有的数据库中存储有大量的数据并且需要将这些数据转换为XML发布到WEB中。论文提出了一个基于关系数据库的数据转换框架,基于数据的完整性讨论XML数据存储策略。建立一个XML通用数据模型,把文档树分解成多个节点,根据一定的映射规则存储到关系表中,从而不用考虑文档的模式信息(DTD、XMLSchema)。最后通过一个具体的文档实例来说明这种策略的有效性。

XML的关系化存储及与关系数据库的数据转换

随着不断增长的基于XML应用的出现,如何在数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML和数据库间的数据转换技术变得越来越重要。讨论了基于模式驱动的XML与关系数据库的数据映射,给出了其基本原理和实例,并且分析了采用该技术实现的一个与数据库平台无关的、支持多模式和多种转换方式的应用系统,给出了该系统的设计和实现方案。其原型的测试结果表明,该系统的原理和设计是可行的和有效的。

一个基于模式的XML存储模型

XML基于半结构化数据模型,而半结构化数据很难统一存储和管理。文章提出了一个基于模式的XML存储模型SBSM,并定义了如何在该模型上进行相关的操作,该模型克服了对象-关系映射模型的局限性,并支持直接在模型上进行查询操作。

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML 数据存储方法,指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML 数据等问题做了详细的探讨,提出了一种基于对象-关系数据库的XML 数据存储方法。实验结果表明, 与传统的方法相比,本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小,基于本方法的查询所需的联结较少,因此能有效地存储XML 数据并提高查询的效率。

基于关系数据库的XML数据存储研究与实现

高效的存储XML数据是XML得以广泛应用的重要前提条件,充分利用传统关系数据库管理系统的优势是存储XML数据的有效方法之一。首先讨论了基于关系数据库的XML存储粒度策略,然后使用Java语言实现了一个XML细粒度关系存储系统,用于管理XML数据,最后进行了总结,阐明细粒度策略的优点和应用价值。