一种基于XML Schema的异构资源数据库整合中间件

将异构资源数据库整合到数字图书馆系统中所面对的首要问题是异构问题 ,主要包括系统异构、语法异构和语义异构三个方面。本文以W3C的XMLSchema标准作为异构数据源的全局模式 ,借助XMLSchema强的数据描述能力 ,通过实现关系模式的提取、关系模式到XMLSchema的转化和附加语义约束 。

保留语义约束的关系模式到XML Schema转换

针对大量Internet应用程序需要将关系数据高效准确的转换发布为XML数据的问题,提出了从关系数据库模式到XML Schema的转换规则.本文通过分析目标数据库的关系模式和关联约束,归纳其在XML Schema中的等价形式,将目标数据库的结构和语义约束完整的保留到XML Schema中,并使转换后的XML Schema达到高度的嵌套.

基于UML和XML Schema的作战计划建模

通过对作战计划基本构成的分析 ,提出作战计划的核心元素是“任务”和“行动”。利用面向对象的方法 ,建立了作战计划的数据模型 ,并用 UML静态关系图描述了该模型。在当前没有直接可参照标准的情况下 ,提出了从 UML静态关系图到 XML Schema的转换规则。以转换规则为基础 ,构造了作战计划的 XMLSchema,建立了作战计划的文件实例 ,为作战计划的可视化建立了基础。

基于语义对象的XML Schema数据建模

语义对象模型是把语义看作基本出发点,用来文档化用户需求并建立数据模型的。利用语义对象模型来获得XML Schema,或将语义对象模型作为关系数据模型向XML Schema转换的中介,有利于尽可能多地保留数据的语义信息。文章提出了利用语义对象的XML Schema数据建模的一些基本规则和方法。

基于XML Schema完整性约束转换的索引机制研究

深入研究一系列保持完整性约束的关系模式到XML Schema的转换规则和算法,对转换规则和算法中的不足进行补充完善。针对转换后XML Schema中存在基于XPath相对路径无效查询问题,提出在模式转换过程中建立相应索引文件的方法。文中给出了应用实例,说明对XML Schema查询时可以获取关系结构信息,提高查询效率。

基于元模型的XML Schema到UML类图的转换

依据XML Schema文档以及XMI规范定义了与转换相关的XML Schema的元模型,并建立了它和UML元模型之间的映射关系,在此基础上提出了基于XMI和OCL的转换规则,对转换空间进行了分析,并且结合实例进行了说明。

XML Schema到UML类图的转换方法

提出一种从XML Schema到UML类图的转换规则和算法,该方法将逻辑层的XML Schema模式文档映射为自定义的逻辑层UML类图,然后以图形化的概念层UML类图表现出来,从而有利于用户对XML模式文档的理解。本文的工作基本包含了XML Schema的各个方面,并给出了实现这一方法的工具。

基于Transformer语义分割模型的露天矿场识别

露天矿场是生产建设项目水土保持信息化监管的重要对象,对其范围的高效精准识别对于监测非法违规开采行为,加强开采过程中的水土流失预防与治理具有重要意义。基于Transformer深度学习模型提出了露天矿场的遥感影像智能识别方法,并在四川省宜宾市的露天矿场影像数据集上与常用的基于卷积神经网络的深度学习识别方法进行了实验对比。结果表明:该方法对露天矿场范围识别的精确率、召回率、F1-score和IoU指标分别达到91.25%,90.66%,90.95%和83.41%,能够满足水土保持遥感监管的精确度要求;在识别精确度和识别效果上优于对比方法,在运行效率上与对比方法保持在同一数量级,表现出较强的应用价值。该方法在大区域露天矿场范围快速准确识别方面有推广应用潜力。

基于轻量级Transformer的城市路网提取方法

针对现有方法存在道路区域提取不精准和实时性不足的限制,提出基于轻量级Transformer的路网提取方法RoadViT.利用卷积神经网络与Transformer混合的MobileViT架构进行编码特征,有效地提取高级上下文信息.提出金字塔解码器实现多尺度特征的提取和融合,生成像素类别的概率分布.结合Mosaic与多尺度缩放和随机裁剪策略实现数据增强,构建精细多样的遥感图像.针对城市遥感图像中道路类别和背景类别的不平衡问题,提出动态加权损失函数.实验结果表明,RoadViT的参数量仅为1.25×10^(6),在Jetson TX2上的推理速度可达10帧/s,在CHN6-CUG数据集上的精度可达57.0%.所提方法是轻量级Transformer在城市遥感图像中的有效探索,在保证推理实时性的同时,实现道路提取精度的提升.

利用BERT和覆盖率机制改进的HiNT文本检索模型

为有效提升文本语义检索的准确度,本文针对当前文本检索模型衡量查询和文档的相关性时不能很好地解决文本歧义和一词多义等问题,提出一种基于改进的分层神经匹配模型(hierarchical neural matching model,HiNT)。该模型先对文档的各个段提取关键主题词,然后用基于变换器的双向编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)模型将其编码为多个稠密的语义向量,再利用引入覆盖率机制的局部匹配层进行处理,使模型可以根据文档的局部段级别粒度和全局文档级别粒度进行相关性计算,提高检索的准确率。本文提出的模型在MS MARCO和webtext2019zh数据集上与多个检索模型进行对比,取得了最优结果,验证了本文提出模型的有效性。

基于两阶段查询重写的XML近似查询算法

提出了基于两阶段查询重写的XML近似查询算法.该算法不仅能够返回精确查询结果,而且能够返回带有相似度分值的近似结果序列.首先,通过模式重写策略,将原始查询树改写为多种XML DTD(文档类型定义)下的重写查询树,从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题,接着,利用基本变异操作得到的变异查询树对XML数据树完成精确嵌入,可将XML近似查询的问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题,并给出了基于XML数据统计的相似度计算模型和Top-K问题求解的优化算法.最后,在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法优于SSO算法.

关系模式到XML模式的转换研究

本文首先研究了关系模式的特点,然后针对XML的树型结构特点,研究了基于语义约束的从关系模式到XML模式的转换,最后给出了从关系模式到XML模式转换的算法RTS。

异构XML文档类型定义的转换与集成

XML 数据的集成是当前的研究热点之一 .由于不同设计者的自治性 ,描述同一领域内容的 XML 文档可能在语义和结构上存在异构性 .提出一种异构 DTD的转换和集成方法 ,将 DTD转化为 IDMX模型的表示 ,然后通过模式比较、模式变换、模式合并与冲突消解的过程得到全局模式以及全局模式到局部模式的映射 .并介绍了异构 XML 数据源集成系统 KD-

XML文档到关系数据库的转换研究

XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件。目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换。通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义。依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档。提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表。

一种基于内容的HTML到XML转换策略

互联网应用系统中传统ＨＴＭＬ内容数据的重用及其与Ｗｅｂ中标准ＸＭＬ格式数据的互交换非常重要。通过对ＨＴＭＬ结构和语法特点的分析，文章定义了一种分离ＨＴＭＬ格式信息与表达有效语义的内容数据的标记规则，建立了该标记规则到ＸＭＬ模式的一种影射，从而实现了一种从ＨＴＭＬ内容到ＸＭＬ结构数据的转换策略。最后，在网页在线维护系统ＷＯＭＳ中应用该策略实现网站管理者对网页的在线维护。

基于UML建模XML模式

为快速理解XML Schema文档结构,研究使用UML建模XML Schema文档的方法。分析已有研究的局限性,基于XML Schema定义的元素及元素间的嵌套关系的定义,提出一种基于元素的使用UML建模XML Schema文档的方法,定义将XML Schema文档转换为UML类图的转换规则。该建模方法可以为XML Schema文档包含的任何元素建立UML类并用UML模型中定义的关系表示元素间的嵌套关系,保证了XML Schema文档的UML模型表示的完整性。以实例验证了该方法的可行性。

基于XML和XSLT的模型驱动构架

针对多平台Web开发,应用XML和XSLT分别实现模型驱动构架中的模型管理和转换规则管理,使用模板技术对平台独立模型转换代码的环节进行扩展,构建高效的Web开发模式,提高软件的可维护性、可移植性和跨平台性。应用该模式实现对E-learning远程教学系统的开发。

基于.Net框架的XML相关技术的实现

XML是基于文本的标记语言,使用XML需要一定的相关技术支持。介绍了.Net框架对于XML技术的支持;基于.Net框架,分析了XML的定义数据结构、数据显示和结构转换等技术的实现方法,给出了用C#实现这些技术的主要源程序代码。

一种UML模型到XML模型的转换方法

为了把UML模型用XML描述出来,可以从模型转换的角度来考虑这个问题,把XML描述结果当作XML模型考虑。利用集合的概念定义了一个UML源模型,并用构造树的形式描述了UML基本模型元素的结构。根据构造树的描述定义目标XML模型的XML Schema。提出了一种基于对模型元素实例集合的扫描和对模型元素构造树遍历的方法来进行UML模型到XML模型的自动转换。