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题名概率XML文档Top-k关键字并行检索算法
被引量:1
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作者
周小平
史一民
张俊
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期232-237,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61073057
60972090)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011JC007)资助
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文摘
概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档特点的关键字索引的Dewey编码策略,提出了一种概率XML文档Top-k关键字并行检索算法PTKS(Parallel Top-k Keyword Search Algorithm)。实验证明,PTKS提高了概率XML文档关键字检索的时间效率,尤其在文档结构复杂度高的情况下检索效率提高更加显著。
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关键词
概率xml
最小最低公共祖先
xml文档分区
DEWEY编码
并行检索
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Keywords
Probabilistic xml, SLCA, xml document partition, Dewey code, Parallel search
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分类号
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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