利用自动机高效处理XML路径表达式查询

在XML查询处理中,应用于绝大多数XML查询语言中的路径表达式在定位和查询XML数据和数据的结构关系方面具有极强的表达能力,并且由于XML数据的半结构化性,使得XML路径表达式查询的查询处理技术的研究与传统的数据库查询处理技术相比有着全新的特点和挑战.一些目前已有的查询处理技术可以用来处理路径表达式,但是查询处理中产生的大量中间结果导致了这些方法应用在大规模XML文档和复杂的路径表达式查询中时查询效率急剧下降.文中利用自动机技术设计了一个处理XML路径表达式查询的高效方法——SAM.SAM的基本思想是将路径表达式查询转化成一个与之完全等价的自动机,然后将其与从XML文档中抽象出来的模式路径相匹配.文中同时也给出了基于SAM方法的针对路径表达式中"//"操作符计算的有效解决方案.实验证明:SAM是一种非常有效的查询方法,在计算大数据量复杂路径表达式查询时具有非常高的效率,是一种实用的XML路径表达式查询方法.

XML路径表达式中公共子查询的优化技术

研究了XML路径表达式的相关查询算法,提出了基于标注后缀树的XML路径表达式公共子查询的优化算法,通过冗余消除技术来提高路径表达式的查询效率·在REOA测试集上,通过对设计的查询进行测试,分析了基于标注后缀树的XML路径表达式公共子查询的优化算法的性能·实验结果表明,基于标注后缀树的XML路径表达式冗余消除技术可以极大地提高路径表达式的查询效率·

处理XML路径表达式查询的高效方法研究

在进行数据查询路径选择研究过程中,通过结合处理XML路径表达式方法,可以不断进行对路径查询内容的优化设计,数据查询工作效率也得到了有效的提升,对于提升现代互联网数据传输效率,促进现代计算机技术的更新换代有着明显的促进作用。与此同时,在进行互联网数据的路径设计的过程中,离不开对于处理XML路径表达式原理的分析研究,也离不开对于利用C++和java方法,进行相应数据路径的选择。基于此,本文将结合处理XML路径表达式的基本方法内容,并在进行处理XML路径表达式优化设计研究内容的汇总归纳,从建立优化数据查询路径的角度出发,对处理XML路径表达式查询的高效方法进行相应的探索研究。

一种XML多分支路径索引查询算法

为高效地实现XML多分支路径查询,提出了基于索引的XML多分支路径查询算法depthjoin.首先对XML文档进行编码并创建索引,然后对查询树进行查询匹配.采用栈存储多分支路径中的单路径,对多分支结点采用索引信息判定其子结点是否具有共同的祖先结点或父结点.与现有的XML分支查询算法相比,算法depthjoin充分利用索引,不需要进行单路径的连接操作,实验表明其查询效率比现有的查询算法高.

一种高效的XML多分支路径查询算法

目前XML单路径查询和简单的分支路径查询已经得到了较好的解决,但如何高效地实现XML多分支路径查询还没有很好的方法。提出一种高效的XML多分支查询算法MBPQ。算法MBPQ首先对XML文档和被查询的多分支路径结点分别按照各自不同的方式进行编码,并将被查询的多分支路径拆分成单路径,最后将单路径查询匹配成多分支查询结果。在单路径查询结果匹配过程中,算法MBPQ利用栈控制匹配过程,按照查询树从左到右、自底向上的顺序匹配具有共同祖先结点的单路径查询结果,从而提高匹配效率。实验表明,与现有的XML多分支查询一般算法相比,算法MBPQ的查询效率高。

基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法

XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段.现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集,采用的Prefix Span算法会产生大量的投影数据库,占用较大的内存.针对以往XML频繁路径挖掘算法存在的不足,本文提出一种高效的挖掘算法——基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法(PXFP,Prefix-based XML Frequent Path Mining Algorithm).PXFP算法以广度优先方式遍历XML文档树并将每个节点表示为"节点:父节点"的形式,这种序列化的方式减少了节点冗余.在序列挖掘阶段借鉴Prefix Span算法中前缀的概念,但不产生投影数据库,仅得到直接后缀(即前缀的子节点),通过记录频繁子路径的位置信息逐渐扩大频繁模式的长度,位置信息的引入减少了对数据库的扫描.实验结果表明,PXFP算法取得了比Prefix Span算法更高的时间和空间效率.

基于XPath查询的XML技术在电子病历中的应用

本文对基于Xpath查询的XML技术进行了讨论 。

基于节点集的XML查询技术研究

复杂路径表达式查询是XML查询的核心研究内容。针对长路径表达式,尤其是在查询中间结果较多,节点索引的连接操作代价较大的情况下,提出了一种基于节点集的索引方式。该方式支持节点集间的投影操作、选择操作以及高效的结构连接,从而实现数据的快速查询并形成基于节点集的XML查询模式。同时该模式为XML基于路径的查询处理提供了更多的选择。

基于树自动机的XML过滤技术

为了提高XML数据流的查询匹配效率,基于XML过滤技术研究提出了一种基于树自动机的XML过滤技术XTAFilter。该技术利用hash表来存储谓词,并对多个查询表达式XPath通过共享路径构建树自动机,减少了匹配的时间,提高了查询匹配的效率,同时降低系统运行时的活动状态。搭建仿真平台对技术进行验证,仿真实验结果表明,XTAFilter技术能有效地提高XML数据流的匹配效率,提高了系统的实用性。

一种XML多分支树结构的查询算法

目前XML单路径查询和简单的分支路径查询已经得到了较好地解决,但如何高效地实现XML多分支树查询还没有很好的方法。该文提出了算法TBQ,该算法将多分支树的每个结点进行查询,然后根据查询结果进行匹配。实验表明,与现有的XML多分支树查询算法pathsjoin相比,算法TBQ的查询效率更高。

XML查询中的频繁路径选择

提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性.

DTD上的YFilter数据流查询优化算法

为了提高YFilter的查询处理效率,在已有的研究工作和YFilter的过滤技术上,定义了唯一父亲约束的完整性约束,并结合DTD的结构和约束信息优化XPath表达式,这种优化算法是在系统运行前进行的预处理,所以有效地降低了YFilter系统的查询时间和空间复杂度。实验结果表明,优化后查询表达式之间相同的前缀增加了,减少了有限自动机的状态数目,并且有效地加快了YFilter的查询速度。

基于J2EE的数据访问框架

J2EE架构是当前的主流架构,大多数企业采用J2EE技术的架构和解决方案。由于数据源的多样性,采用统一的数据访问框架势在必行。给出了数据开发的对象结构图框架,它为数据"消费者"提供了一组简洁高效的访问、修改和删除数据的API,能以统一的方式访问各种异构数据源,为企业应用程序数据访问提供统一的接口。

基于XML文档划分的群体签名模式研究

本文在Chang的群体签名方案的基础上利用XML的逻辑结构提出一种有效的文档划分方法,从而给出了一种XML 群体签名方案,该方案符合XML签名标准以便于实际应用。