分面搜索的分面推荐方法研究

分面搜索是一种探索式的信息查询技术,是对关键词搜索的补充。现有的分面搜索大都显示所有分面,当文档异构且存在大量分面时,不可能同时显示所有分面。研究将最有价值的分面推荐显示给用户是很有意义的,已有的分面推荐方法主要根据领域专家的经验选取,或者仅根据统计方法进行推荐,没有考虑XML分面之间的相关性,影响了推荐效果。研究XML文档分面搜索中的分面推荐方法,首先根据XML文档结构的语义特点,提出XML分面的相关性定义,然后将面的覆盖率方法和XML分面之间的相关性相结合进行XML分面推荐,并在公用数据集上进行了实验。实验结果表明,结合XML分面之间的相关性可以有效地推荐最有导航能力的分面。