XMMT英汉机器翻译系统

本文通过XMMT英汉机器翻译系统的设计思想和结构,阐述如何综合应用人工智能技术,研制翻译质量高,通用性好,能扩展成多种语言翻译系统的一种方法。系统设计的侧重点在于如何提高系统的翻译质量。文中给出了主要模块的算法原理,在附录部分还给出了这个系统的一些翻译例子。

基于数据挖掘算法的汉英机器翻译二元语义模式规则

XMMT系统排歧的“约束”方法研究深度不足,排歧效果不理想,因此通过嵌入外挂函数改善其排歧效果,可以提高汉英机器翻译准确度。设计一种二元语义模式规则库,并于XMMT系统中嵌入了Semantic Value语义函数,计算待归约成分与二元语义模式库的匹配度进行排歧,使得优化后的系统排歧效果得到改善。在对2000组随机短语进行排歧时,词义排歧正确率为79.9%,结构排歧正确率为85.7%,比原系统分别提高了8.6%和3.9%。