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Strategies for Optimizing Feed Rate of Fed-Batch Yeast Fermentation by Fuzzy-Neural Network 被引量:1
1
作者 苗志奇 元英进 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 1998年第4期62-69,共8页
In this paper,a novel fuzzy neural network model,in which an adjustable fuzzy sub-space was designed by uniform design,has been established and used in fed-batch yeast fermentationas an example.A brand-new optimizatio... In this paper,a novel fuzzy neural network model,in which an adjustable fuzzy sub-space was designed by uniform design,has been established and used in fed-batch yeast fermentationas an example.A brand-new optimization sub-network with special structure has been built andgenetic algorithm,guaranteeing the optimization in overall space,is introduced for the feed rateoptimization.On the basis of the model network,the optimal substrate concentration and theoptimal amount of fed-batch at different periods have been studied,aided with the optimizationnetwork and the genetic algorithm separately.The above results can be used as a basis for theestablishment of a fuzzy neural network controller. 展开更多
关键词 FUZZY neural network optimization FED-BATCH fermentation the genetic algorithm
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基于BPANN-GA算法的罗伊氏乳杆菌富硒发酵条件优化
2
作者 侯英健 周毅峰 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期337-342,共6页
为优化罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reuteri)的富硒发酵条件,采用反向传播人工神经网络结合遗传算法(back propagation artificial neural network combined with genetic algorithm,BPANN-GA)来优化罗伊氏乳杆菌的富硒发酵参数。选取... 为优化罗伊氏乳杆菌(Lactobacillus reuteri)的富硒发酵条件,采用反向传播人工神经网络结合遗传算法(back propagation artificial neural network combined with genetic algorithm,BPANN-GA)来优化罗伊氏乳杆菌的富硒发酵参数。选取培养温度、培养基pH值、硒质量浓度和加入硒的时间为输入变量,以菌体干重为输出变量建立神经网络模型,该模型的拟合优度达到了99.27%。模型建好以后,通过遗传算法对最佳培养参数寻优,选取符合设备条件的近似值进行实验验证,最终确定以菌体干重为目标的最佳培养参数是:温度为36.74℃、培养基pH值为6.56、硒质量浓度为1.43μg/mL、加入硒的时间为培养开始后的5.58 h,在该条件下获得的菌体干重为(13.15±0.03)g/L,其硒转化率为(20.23±0.39)%。且该条件下培养的罗伊氏乳杆菌在模拟胃液中3 h后的存活率为(89.40±0.42)%,在模拟肠液中3、6 h的存活率分别为(96.70±0.39)%、(95.80±0.25)%,具有较高的耐受性。该方法能够实现罗伊氏乳杆菌的富硒发酵条件优化,为相关研究提供理论基础。 展开更多
关键词 罗伊氏乳杆菌 神经网络 发酵条件优化 遗传算法
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基于改进神经网络算法的中碳钢热处理工艺参数预测方法研究
3
作者 朱贺 徐涵 赵庆 《山西冶金》 CAS 2024年第3期10-13,共4页
传统的BP神经网络算法应用于热处理工程实践,常出现数据收敛速度较低,易陷入局部最优解等状况,通过搭建遗传算法优化的神经网络,即GA-BP神经网络,利用遗传算法强大的全局优化性,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优解、容易过拟合等弊端... 传统的BP神经网络算法应用于热处理工程实践,常出现数据收敛速度较低,易陷入局部最优解等状况,通过搭建遗传算法优化的神经网络,即GA-BP神经网络,利用遗传算法强大的全局优化性,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优解、容易过拟合等弊端;再通过采集热处理实验数据,训练并测试单独的BP神经网络和GA-BP神经网络。借助MATLAB能够运行部分程序的特点,采用优化前的BP神经网络和优化后的GA-BP神经网络对低碳钢热处理的优化结果进行比较,确认GA-BP神经网络算法在金属热处理优化的作用及优越性。将此研究提出的GA-BP神经网络算法应用于其他各类金属的热处理工艺优化中去,可更好地指导工程实践。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 中碳钢 热处理 工艺优化
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格氏乳杆菌GU-G23高密度培养因子多维度优化及其验证
4
作者 廖艳婷 李锐定 +5 位作者 黄国宏 梁晓琳 周樊 麻志泽 时凤翠 李全阳 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2023年第10期79-88,共10页
为提高具有益生特性格氏乳杆菌GU-G23的生物量,获取其高密度培养因子,该研究首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选出该菌株主要的生长营养因子为鱼蛋白胨、胰蛋白胨、柠檬酸三铵。以响应面实验设计组合作为机器模型训练样本,采... 为提高具有益生特性格氏乳杆菌GU-G23的生物量,获取其高密度培养因子,该研究首先通过单因素实验和Plackett-Burman实验筛选出该菌株主要的生长营养因子为鱼蛋白胨、胰蛋白胨、柠檬酸三铵。以响应面实验设计组合作为机器模型训练样本,采用随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)和径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)模型对其培养基配方进行预测。以决定系数(R-squared,R^(2))、平均绝对误差(Mean Absolute Deviation,MAE)、均方误差(Mean-Square Error,MSE)和平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)作为模型评价指标,比较认为RBF在该研究中具有更好的预测性能。随后选择RBF神经网络和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合对培养基主要成分进行了优化。最终获得该菌株培养基的优化配方为:鱼蛋白胨29.89 g/L,胰蛋白胨23.33 g/L,柠檬酸三铵4.34 g/L,蔗糖15.00 g/L,低聚果糖15.00 g/L,乙酸钠5.00 g/L磷酸氢二钾0.40 g/L,七水硫酸镁0.58 g/L,一水硫酸锰0.29 g/L,吐温-801.00 g/L。在此培养基条件下,所得样品活菌数达到5.21×10^(9)CFU/mL,是未优化前的4.57倍。该研究对微生物高密度培养优化预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 格氏乳杆菌 培养基优化 随机森林 径向基神经网络 遗传算法
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BP神经网络耦合遗传算法优化呕吐毒素降解菌发酵培养基 被引量:1
5
作者 杜稳 孙晶 +3 位作者 赵一凡 孙长坡 尹鹏 刘虎军 《饲料工业》 CAS 北大核心 2023年第1期95-101,共7页
为了获得一株可高效降解呕吐毒素(DON)的德沃斯氏菌(Devosia sp.)D-8的最佳发酵培养基。采用单因素试验和部分因子试验确定了发酵培养基的主要组分及浓度范围,并根据其进行正交试验设计,以正交试验及结果作为数据样本建立BP神经网络模型... 为了获得一株可高效降解呕吐毒素(DON)的德沃斯氏菌(Devosia sp.)D-8的最佳发酵培养基。采用单因素试验和部分因子试验确定了发酵培养基的主要组分及浓度范围,并根据其进行正交试验设计,以正交试验及结果作为数据样本建立BP神经网络模型,并通过遗传算法(Genetic algorithm,GA)对该模型进行优化并全局寻优。结果表明:确定了最佳培养基配比:糖蜜30 g/L,酵母浸粉20 g/L,KH_(2)PO_(4)4.4 g/L,Na_(2)HPO_(4)·12H_(2)O 7 g/L;利用该培养基发酵验证,D-8菌的生物量(OD_(600 nm))为14.68,与模型预测值相差1.01%,是优化前生物量的6.87倍,较正交试验后生物量显著提高了6.55%(P<0.05)。BP网络模型可较好地应用于DON降解菌的发酵培养基优化,培养基配方为该菌后续工业化发酵生产及应用提供了数据支撑。 展开更多
关键词 呕吐毒素 德沃斯氏菌 培养基优化 BP神经网络 遗传算法
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基于神经网络和遗传算法的木糖醇发酵培养基优化研究 被引量:35
6
作者 方柏山 陈宏文 +3 位作者 谢晓兰 万宁 梅余霞 胡宗定 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期648-650,共3页
Using genetic algorithms(GA)for medium optimization of xylitol fermentation,and coupling neural networks model for predicting xylitol concentration is introduced.The medium compose determinated by GA is as input data ... Using genetic algorithms(GA)for medium optimization of xylitol fermentation,and coupling neural networks model for predicting xylitol concentration is introduced.The medium compose determinated by GA is as input data of the neural networks,while the output data predicted by neural networks is as suitable value of GA for predicting.The optimum medium is further validated by experimentation.The good result,which save the experimental workload and charge,enhance the level of xylitol fermentation as well as reduced the medium consume is obtained. 展开更多
关键词 木糖醇 发酵 培养基优化 人工神经网络 遗传算法
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克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶发酵条件研究 被引量:19
7
作者 陈宏文 王蔚 +1 位作者 方柏山 胡宗定 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期621-627,共7页
研究了克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶(甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶、甘油脱水酶)的发酵条件。研究各种碳源、无机氮源、有机氮源及无机盐对产酶的影响,应用均匀设计、神经网络和遗传算法优化发酵培养基组成,结果为(gL-1):甘油30... 研究了克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶(甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶、甘油脱水酶)的发酵条件。研究各种碳源、无机氮源、有机氮源及无机盐对产酶的影响,应用均匀设计、神经网络和遗传算法优化发酵培养基组成,结果为(gL-1):甘油30、KCl 1.6、NH4Cl 6.7、CaCl2 0.28、酵母浸膏2.8。在温度37C、初始pH 7.0、摇床转速200rmin-1和接种量5%条件下,发酵24h,无细胞抽提液中甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶和甘油脱水酶活力(U·mg-1)分别为9.16、18.72、0.48,发酵34h,发酵液中1,3-丙二醇(1,3-PD)最大浓度为7.96gL-1。代谢过程中关键酶酶活与1,3-PD峰值出现时间不一致,且提早于1,3-PD峰值的出现。此外,结果表明优化后的培养基去除了多种微量元素,克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶可以在微氧条件下进行。 展开更多
关键词 1 3-丙二醇 甘油脱氢酶 1 3-丙二醇氧化还原酶 甘油脱水酶 发酵 优化
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基于径向基神经网络和遗传算法的聚-γ-谷氨酸发酵培养基优化 被引量:8
8
作者 周景文 徐建 +1 位作者 陈守文 喻子牛 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期288-292,共5页
为了提高聚-γ-谷氨酸(PGA)的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主... 为了提高聚-γ-谷氨酸(PGA)的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主要组份的最佳配比:谷氨酸21.2g/L、葡萄糖75.4g/L、柠檬酸7.2g/L、甘油10.8g/L,PGA产量达到12.8g/L,采用上述方法优化后的培养基使PGA的产量原始培养基提高了39.1%。 展开更多
关键词 聚-γ-谷氨酸 RBF神经网络 遗传算法 发酵培养基 优化
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菜籽饼粕水解液为氮源细菌发酵产L-乳酸的发酵培养基优化 被引量:9
9
作者 潘丽军 张婵婵 +1 位作者 姜绍通 阮少钧 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期313-316,共4页
从降低L-乳酸生产成本和提高菜籽饼粕综合利用的角度考虑,尝试菜籽饼粕水解液为氮源利用细菌发酵产L-乳酸,在单因素及均匀试验的基础上,建立BP神经网络模型,并运用遗传算法对模型进行寻优,得出的发酵培养基最佳配方简化了培养基组成(g/... 从降低L-乳酸生产成本和提高菜籽饼粕综合利用的角度考虑,尝试菜籽饼粕水解液为氮源利用细菌发酵产L-乳酸,在单因素及均匀试验的基础上,建立BP神经网络模型,并运用遗传算法对模型进行寻优,得出的发酵培养基最佳配方简化了培养基组成(g/L):葡萄糖110.43,菜籽饼粕(干重)水解液87.78,玉米浆21.18,柠檬酸氢二铵2.85,L-乳酸产量提高了9.30%。 展开更多
关键词 菜籽饼粕 L-乳酸 发酵培养基 神经网络 遗传算法
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微生物发酵过程建模与优化控制 被引量:8
10
作者 高学金 王普 +3 位作者 孙崇正 张亚庭 张会清 范青武 《控制工程》 CSCD 2006年第2期152-153,157,共3页
针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。... 针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。 展开更多
关键词 微生物发酵 优化控制 神经网络模型 遗传算法
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基于BP神经网络与遗传算法的鸟苷发酵培养基优化 被引量:7
11
作者 马雷 张蓓 +2 位作者 武改红 张克旭 陈宁 《天津科技大学学报》 CAS 2005年第3期17-19,共3页
运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120 g·L-1,豆饼水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO4... 运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120 g·L-1,豆饼水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,味精10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(分消),CaCl22 g·L-1,硫酸镁3 g·L-1,生物素0.9 mg·L-1,硫酸锰4 mg·L-1,磷酸二氢钾4 g·L-1。结果表明,BP神经网络与遗传算法耦联法能够有效地优化发酵培养基配比。 展开更多
关键词 鸟苷 发酵培养基 BP神经网络 遗传算法
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应用神经网络和遗传算法优化利福霉素B发酵培养基 被引量:5
12
作者 王军峰 杜吉泉 +2 位作者 储炬 庄英萍 张嗣良 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期278-280,308,共4页
对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用。如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律。本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的... 对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用。如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律。本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的关系;再以这个关系作为遗传算法的适应度函数,在一个相对大的空间内快速搜索最优解。优化的培养基使摇瓶发酵效价提高了17.9%,说明所建立的模型能够实现培养基优化的目的并具有数据挖掘的功能。 展开更多
关键词 利福霉素B 培养基优化 人工神经网络 遗传算法
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BP神经网络和遗传算法在红发夫酵母培养基优化中的应用 被引量:12
13
作者 彭锋 李安明 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期834-837,共4页
运用BP神经网络对红发夫酵母发酵培养基组成进行建模以及预测类胡萝卜素产量,在此基础上采用遗传算法对此模型进行全局寻优.得到红发夫酵母发酵培养基的最佳配比为:蔗糖45.10g/L,硫酸铵3.00g/L,硫酸镁0.80g/L,磷酸二氢钾1.40g/L,酵母膏3... 运用BP神经网络对红发夫酵母发酵培养基组成进行建模以及预测类胡萝卜素产量,在此基础上采用遗传算法对此模型进行全局寻优.得到红发夫酵母发酵培养基的最佳配比为:蔗糖45.10g/L,硫酸铵3.00g/L,硫酸镁0.80g/L,磷酸二氢钾1.40g/L,酵母膏3.00g/L,氯化钙0.50g/L,类胡萝卜素产量达到8.20mg/L,干重达到9.47g/L.采用上述方法优化后的培养基使类胡萝卜素的产量比起始培养基提高了95.90%. 展开更多
关键词 红发夫酵母 虾青素 BP神经网络 遗传算法 培养基优化
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神经网络与遗传算法对A群链球菌发酵培养基的优化 被引量:7
14
作者 张峰 王志兵 +1 位作者 郎维 邱芳萍 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第3期263-266,共4页
利用神经网络对培养基组分:胰蛋白胨、牛肉膏、葡萄糖、酵母粉的浓度和起始pH值进行建模,并用遗传算法对其优化。结果表明,经过神经网络和遗传算法优化过的培养基使A群链球菌的生物量提高了18%。
关键词 神经网络 遗传算法 培养基优化 A群链球菌
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基于BP神经网络和遗传算法的面包酵母高密度发酵培养基优化 被引量:3
15
作者 谈亚丽 李啸 +4 位作者 邹嫚 张江 姚娟 李知洪 俞学锋 《工业微生物》 CAS CSCD 2013年第1期64-68,共5页
为实现面包酵母的高密度发酵培养,构建一个BP神经网络模型,用于回归面包酵母高密度发酵培养基中显著影响因子与茵体密度之间的非线性关系,并在此基础上结合遗传算法进对此模型进行全局寻优,得到关键因子最佳浓度分别为:葡萄糖52.3... 为实现面包酵母的高密度发酵培养,构建一个BP神经网络模型,用于回归面包酵母高密度发酵培养基中显著影响因子与茵体密度之间的非线性关系,并在此基础上结合遗传算法进对此模型进行全局寻优,得到关键因子最佳浓度分别为:葡萄糖52.3g/L,酵母浸出粉10.4g/L,(NH;)2S041.9g/L。采用此优化配方进行摇瓶培养,所得茵体密度为3.95×10^8个/mL,比对照提高了61.2%。结果证实了人工神经网络的模拟和预测功能在微生物培养基优化方面有一定应用价值。 展开更多
关键词 面包酵母 高密度培养 BP神经网络 遗传算法 发酵优化
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啤酒发酵系统温度优化控制仿真研究 被引量:6
16
作者 吕宁 徐佳 +1 位作者 颜鲁齐 付元建 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第5期335-338,352,共5页
由于啤酒发酵过程中温度控制存在大时滞、非线性、时变性、分阶段性等问题,造成发酵温度不稳定。为了更好的控制温度,提出了分阶段的遗传算法优化神经网络PID的控制算法。首先在不同的啤酒发酵阶段,选择分阶段的遗传算法优化神经网络的... 由于啤酒发酵过程中温度控制存在大时滞、非线性、时变性、分阶段性等问题,造成发酵温度不稳定。为了更好的控制温度,提出了分阶段的遗传算法优化神经网络PID的控制算法。首先在不同的啤酒发酵阶段,选择分阶段的遗传算法优化神经网络的初始权值,克服了温度阶段性改变对控制器稳定性的影响,遗传算法的适应度值在进化一定代数后进行一定调整,消除由于局部误导向作用而引起的偏差,提高在优化趋于稳定时的搜索空间,然后用优化训练好的权值进行神经网络PID的在线整定过程,克服了传统PID易产生大超调的影响,快速地确定PID控制器的参数,再由PID控制器来控制啤酒发酵的温度。最后使用MATLAB中的M文件对啤酒发酵罐进行仿真,实验结果表明,控制系统具有实时性强、超调量小、抗干扰性强等优点,为啤酒发酵温度控制提供了科学依据。 展开更多
关键词 啤酒发酵 神经网络 遗传算法 分阶段的初始优化
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利用农业废弃物制取纤维素酶的优化试验研究 被引量:1
17
作者 徐桂转 赵迎芳 +2 位作者 岳建芝 张百良 袁志华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期811-815,共5页
以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化。首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含... 以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化。首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含量、硫酸镁含量等7个因素对产酶的影响;利用正交试验数据,建立了BP神经网络模型并运用遗传算法对模型优化,得到了优化的固体发酵条件:秸秆与麸皮质量比为3.7:1.3,原料与水质量比为1:2.1,初始pH为4.5,表面活性剂为1.90%,(NH_4)_2SO_4 1.50%,K_2HPO_40.89%,MgSO_4·7H_2O 0.12%(以上均为原料质量分数)。经试验验证,所产纤维素酶酶活达到108.643U/g,相比初始固体发酵条件酶活提高了约38.6%。 展开更多
关键词 纤维素酶 固体发酵 神经网络 遗传算法 优化
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酵母流加发酵过程中模糊神经网络的优化 被引量:3
18
作者 未作君 苗志奇 元英进 《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》 CSCD 2000年第6期547-551,共5页
利用模糊神经网络构建了酵母流加发酵过程的网络模型 .通过建立优化子网络 ,探讨了不同时刻的最佳底物浓度 .在模拟网络的基础上 ,利用遗传算法对流加策略进行了优化研究 .
关键词 模糊神经网络 酵母发酵 优化 流加发酵 遗传算法
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基于神经网络和遗传算法的黄芪发酵培养基优化 被引量:7
19
作者 朱新术 杨志强 +4 位作者 李建喜 王学智 孟嘉仁 张艳 张凯 《中兽医医药杂志》 2008年第3期18-20,共3页
为了提高乳杆菌FGM9发酵黄芪产物中的粗多糖得率,采用均匀设计法对发酵培养基各组分配比进行初步探讨,运用人工神经网络法建立了黄芪发酵液中多糖得率与培养基各组分浓度之间的预测模型,通过遗传算法对该模型进行优化和评估,得出发酵培... 为了提高乳杆菌FGM9发酵黄芪产物中的粗多糖得率,采用均匀设计法对发酵培养基各组分配比进行初步探讨,运用人工神经网络法建立了黄芪发酵液中多糖得率与培养基各组分浓度之间的预测模型,通过遗传算法对该模型进行优化和评估,得出发酵培养基各组分间的最优配比。结果显示,组分A含量为42.10 g/L、蛋白胨7.45 g/L、酵母膏9.80 g/L、KH2PO4-K2HPO42.18g/L、组分E 6.25 g/L的条件下,发酵液粗多糖的得率最高可达25.6%,比优化前提高了6.85%。 展开更多
关键词 黄芪 发酵培养基 神经网络 遗传算法 优化
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基于神经网络和遗传算法的岩藻多糖酶发酵培养基优化 被引量:1
20
作者 王莹 仇宏伟 《青岛农业大学学报(自然科学版)》 2014年第2期131-135,共5页
本文对RC2-3产岩藻多糖酶的发酵培养基进行优化。通过单因素实验确定了最佳碳源、氮源、无机盐种类,并利用正交实验及人工神经网络与遗传算法联合优化确定了培养基浓度。结果表明最佳碳、氮源分别为岩藻多糖、牛肉膏,最佳无机盐为NaCl... 本文对RC2-3产岩藻多糖酶的发酵培养基进行优化。通过单因素实验确定了最佳碳源、氮源、无机盐种类,并利用正交实验及人工神经网络与遗传算法联合优化确定了培养基浓度。结果表明最佳碳、氮源分别为岩藻多糖、牛肉膏,最佳无机盐为NaCl。利用正交实验优化得到了最佳培养基浓度为岩藻多糖0.6%,牛肉膏0.8%,NaCl5%,在该条件下可以获得酶活力68.8±3.2U/mL;进一步利用神经网络与遗传算法联合优化培养基浓度,得到最优组合为岩藻多糖0.54%,牛肉膏0.40%,NaCl6.66%,此条件下能够获得酶活力78.4±5.3U/mL。利用神经网络与遗传算法联合优化的结果比优化前酶活力提高了45%,比正交实验优化结果提高了14%,证明该方法在培养基优化中具有显著优越性。 展开更多
关键词 岩藻多糖酶 发酵 培养基 神经网络 遗传算法
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