Problem of Standardization of Configuration Data in Wireless Sensor Networks: The Case of Routing Protocols

The exploitation of Wireless Sensor Networks (WSN) is constrained by limited power, low computing power and storage and short-range radio transmission. Many routing protocols respecting these constraints were developed but, it still lacks formal and standardized solutions being able to help in their configuration. The configuration management that responds to this concern is very important in this type of network. It consists of the definition of data models to configure and is very necessary for the good network performance. Tangible results were obtained in traditional networks with the emergence of NETCONF and YANG standards, but on the best of our humble knowledge there are none yet in WSNs. We propose in this paper wsn-routing-protocol, a YANG data model for routing protocols configuration in WSNs. Following our model, we propose two YANG configuration data models based on the latter: they are respectively aodv for AODV and rpl for RPL.

基于NETCONF协议的网络实验设备协同管理研究

尝试引入网络管理最新标准NETCONF协议来探析有效地统一管理日益多样化的网络实验设备这一问题,提出基于NETCONF协议的网络实验设备协同管理模型。NETCONF协议为网络实验设备的协同管理提供了一个新的思路,在保证设备监视管理的基本功能的同时,有利于改进现有方法在设备配置管理方面的不足,从而为网络实验设备协同管理的自动化奠定基础。

不同剂量氢化可的松诱导大鼠阳虚状态的Ridit分析

目的:氢化可的松诱导的大鼠阳虚模型是目前较为公认的阳虚证模型,然而对氢化可的松剂量的选择尚未有统一结论。由于氢化可的松剂量可能是影响造模成功与否的重要因素,为比较不同造模剂量下模型状态的异同,在分析本实验室前期建立的多批不同剂量氢化可的松诱导大鼠阳虚状态模型数据的基础上,本文引入Ridit分析法,对大量实验数据进行挖掘,分析剂量对于模型的影响。方法:收录2.5、3.75、10和20mg/kg4个剂量氢化可的松造模的共27批实验数据,标准化后进行数据资料类型转化,继而运用Ridit分析法,计算并比较神经-内分泌系统、免疫系统、肝肾功能和物质能量代谢系统等方面的共19个指标的变化趋势。结果:从模型整体状态考察,2.5、3.75、10、20mg/kg4个剂量氢化可的松建立的阳虚模型之间差异不明显,提示造模剂量的改变不会对该模型状态造成显著改变。从指标变化趋势角度看,不同指标在不同剂量下表现出一定差异,例如性腺轴激素雌二醇和睾酮在2.5mg/kg剂量下与正常组比较差异较大,更能体现阳虚状态的特点;免疫系统指标免疫球蛋白G、免疫球蛋白M和物质能量代谢系统指标三酰甘油、总胆固醇则分别在3.75和10mg/kg剂量下有更明显的变化,提示需根据预期研究的生理生化指标确定与之相匹配的造模剂量。结论:Ridit分析有利于不同剂量下氢化可的松阳虚模型状态的综合分析,该法也为阳虚模型状态的深入研究奠定了基础。

一种高可靠的SDN南向数据对账系统设计方案

针对高可靠实时性的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)对控制器与网络设备配置数据同步的需求,采用网络配置(Network Configuration,NETCONF)协议作为南向协议,在遵循现有控制器框架的基础上,设计了一种高可靠的SDN南向数据对账系统。该系统利用YANG语言进行数据建模,并在此基础上提出了基于分片分块的数据巡检拉取和基于数据指纹生成的记录快照的数据比对方法。相比于当前主流商用控制器所给出的配置同步保障方案,该方案在大规模的SDN网络环境具有更好的性能和更高的效率。

面向IP和OTN协同的SDN管控技术

针对近些年网络新业务和新技术应用不断增长的趋势,介绍了光网领域应用软件定义网络(SDN)技术的重要性。重点研究分析了2种面向IP和光传送网(OTN)协同的SDN技术——ONF Transport API(TAPI)和OpenDayLight Transport PCE(TPCE),包括它们具体的技术细节以及如何实现跨域跨厂家多层网络管控,并对它们的技术特点进行了比较。最后展望了这2种SDN技术未来的发展方向。

数据网SDN控制器部署与改造方案研究

文章就数据网典型的组网架构,探究SDN控制器的部署,以及在SDN化改造过程中的演进方案,实现业务需求自动下发及端到端快速部署,进一步实现运营商、电力及金融等企业的网络智能化、运营智慧化。

肾阳虚动物模型造模要素的数据挖掘与分析

目的:研究肾阳虚动物模型的造模要素,为提高造模效率和受试药物的有效性提供方法学参考。方法:以“肾阳虚”和“动物模型”为检索词在中国知网(CNKI)、万方、维普数据库、PubMed进行检索,时间设置为2010年1月至2021年1月,收集相关期刊文献,使用EndNote X9文献管理软件剔除重复文献,在Excel 2019软件中录入文献篇名、造模方法、造模用药剂量、造模周期、动物品系、性别、体重等,建立数据信息表,进行数据分析。结果:共纳入符合标准的期刊文献126篇,其中使用最多的造模方法是氢化可的松肾阳虚模型(79次,占58.9%),使用最多的给药方法是肌内注射(41次,占51.9%),给药剂量以25 mg•kg^(-1)•d^(-1)最为常见(大鼠,占40%),给药时间多分布在14~21 d内,选用动物种类排名前3位的分别是雄性SD大鼠(53次,占39.55%)、雄性KM小鼠(20次,占14.93%)、雄性Wistar大鼠(17次,占12.69%)。结论:肾阳虚动物模型的造模方案:选用SD大鼠,采用氢化可的松造模,造模给药剂量为25 mg•kg^(-1)•d^(-1),给药周期为14~21 d。该造模方案可提高肾阳虚动物模型的造模成功率,为研究临床肾阳虚疾病提供动物模型。