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题名基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究
被引量:1
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作者
张豪
郭辉
韩长杰
赵晓伟
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机构
新疆农业大学机械交通学院
新疆农业工程装备创新设计重点实验室
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出处
《工业控制计算机》
2015年第7期104-105,107,共3页
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基金
国家基金委青年科学基金项目(61005022)
新疆维吾尔自治区科技厅面上基金项目(2014211A033)
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文摘
为了提高棉花图像的分割精度、速度,避免强光照的干扰,提出了一种基于YCb Cr颜色空间下,利用最佳熵法对棉花图像进行阈值分割,并对分割后的图像采用连通区域标记去噪。通过试验验证了图像的分割效果并与迭代式阈值分割算法做了比较,结果表明,提出的算法分割时间为0.5732s。此算法适合在强光照和阴影的干扰下从复杂的背景提取棉花,而且最后对棉花进行了质心标记,为后续的棉花定位奠定了基础。
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关键词
ycbcr模型
最佳熵法
图像分割
标记去噪
质心提取
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Keywords
ycbcr modei
KSW entropy method
image segmentation
mark denoising
centroid extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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